Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
MULTIVAC ist einer der weltweit führenden Anbieter von Verpackungslösungen für Lebensmittel aller Art, Life-Science- und Healthcare-Produkte sowie Industriegüter.
MULTIVAC ist einer der weltweit führenden Anbieter von Verpackungslösungen für Lebensmittel aller Art, Life-Science- und Healthcare-Produkte sowie Industriegüter.
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MULTIVAC ist einer der weltweit führenden Anbieter von Verpackungslösungen für Lebensmittel aller Art, Life-Science- und Healthcare-Produkte sowie Industriegüter.
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MULTIVAC ist einer der weltweit führenden Anbieter von Verpackungslösungen für Lebensmittel aller Art, Life-Science- und Healthcare-Produkte sowie Industriegüter.
MULTIVAC ist einer der weltweit führenden Anbieter von Verpackungslösungen für Lebensmittel aller Art, Life-Science- und Healthcare-Produkte sowie Industriegüter.
MULTIVAC ist einer der weltweit führenden Anbieter von Verpackungslösungen für Lebensmittel aller Art, Life-Science- und Healthcare-Produkte sowie Industriegüter.
MULTIVAC ist einer der weltweit führenden Anbieter von Verpackungslösungen für Lebensmittel aller Art, Life-Science- und Healthcare-Produkte sowie Industriegüter.
MULTIVAC ist einer der weltweit führenden Anbieter von Verpackungslösungen für Lebensmittel aller Art, Life-Science- und Healthcare-Produkte sowie Industriegüter.
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich DataScience und Künstliche Intelligenz * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich DataScience und Künstliche Intelligenz * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2026 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang DataScience & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW. In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins Big Data Management und viele mehr.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2026 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang DataScience & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW. In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins Big Data Management und viele mehr.
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Müller Holding GmbH & Co. KG * Ulm-Jungingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - In unserer E-Commerce Abteilung bei Müller sorgen wir dafür, dass unsere Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis genießen können. An unseren Standorten in Ulm, Berlin und Heilbronn arbeiten wir mit modernster Technologie und innovativen Konzepten. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, die Kundenzufriedenheit auf das nächste Level zu heben! Was sie bei uns bewegen * Mitgestaltung, Entwicklung und Vereinfachung des PIM-Systems. * Steuerung komplexer Workflows, Distribution von Daten. * Hohe Agilität und Durchsatz. * Erfolge schnell sichtbar machen. * Themendiversität: Steigerung von Datenqualität, Optimierung von Workflows, Anreicherung von Daten, Produkt-Contenterzeugung, LLMs, Suchoptimierung. * Viel Freiheit und Mitgestaltung bei Auswahl von Technologien
Müller Holding GmbH & Co. KG * Ulm-Jungingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - In unserer E-Commerce Abteilung bei Müller sorgen wir dafür, dass unsere Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis genießen können. An unseren Standorten in Ulm, Berlin und Heilbronn arbeiten wir mit modernster Technologie und innovativen Konzepten. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, die Kundenzufriedenheit auf das nächste Level zu heben! Was sie bei uns bewegen * Mitgestaltung, Entwicklung und Vereinfachung des PIM-Systems. * Steuerung komplexer Workflows, Distribution von Daten. * Hohe Agilität und Durchsatz. * Erfolge schnell sichtbar machen. * Themendiversität: Steigerung von Datenqualität, Optimierung von Workflows, Anreicherung von Daten, Produkt-Contenterzeugung, LLMs, Suchoptimierung. * Viel Freiheit und Mitgestaltung bei Auswahl von Technologien
Wir entwickeln und planen Prozessanlagen für die Branchen Life Sciences und Chemie und New Technology. Wir wachsen stetig und suchen Dich als Division Manager Germany Life Science Engineering (m/w/d) zur Führung dieses Geschäftsbereiches. * Aufbau und Weiterentwicklung einer führenden Engineering-Organisation im stark wachsenden Life-Science-Markt * Verantwortung für ein anspruchsvolles Kundenportfolio mit führenden Pharma-, Biotech- und Life Scienceunternehmen * Verantwortung für den kaufm. Erfolg und das Wachstum im Geschäftsfeld Life Science * Strategischer Ausbau des Life-Science-Geschäfts in Deutschland in enger Abstimmung mit , Sales & Marketing * Verantwortung für die qualitativ hochwertige Projektabwicklung im Geschäftsfeld Life Science * Mehrjährige Erfahrung im Pharma-/ Biotech-/ Life-Science Umfeld * Starkes Netzwerk im deutschen Life-Science-Markt
Wir entwickeln und planen Prozessanlagen für die Branchen Life Sciences und Chemie und New Technology. Wir wachsen stetig und suchen Dich als Division Manager Germany Life Science Engineering (m/w/d) zur Führung dieses Geschäftsbereiches. * Aufbau und Weiterentwicklung einer führenden Engineering-Organisation im stark wachsenden Life-Science-Markt * Verantwortung für ein anspruchsvolles Kundenportfolio mit führenden Pharma-, Biotech- und Life Scienceunternehmen * Verantwortung für den kaufm. Erfolg und das Wachstum im Geschäftsfeld Life Science * Strategischer Ausbau des Life-Science-Geschäfts in Deutschland in enger Abstimmung mit , Sales & Marketing * Verantwortung für die qualitativ hochwertige Projektabwicklung im Geschäftsfeld Life Science * Mehrjährige Erfahrung im Pharma-/ Biotech-/ Life-Science Umfeld * Starkes Netzwerk im deutschen Life-Science-Markt
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Für die Abteilung „Operations Network & Strategy“ suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d) * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Reporting oder Controlling, idealerweise im Produktionsumfeld
Für die Abteilung „Operations Network & Strategy“ suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d) * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Reporting oder Controlling, idealerweise im Produktionsumfeld
Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, DataScience oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln. * Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des Data Engineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und Data Engineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität.
Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, DataScience oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln. * Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des Data Engineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und Data Engineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität.