Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, DataScience oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, DataScience oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph, sucht für die Forschungsgruppe DataScience & Digital Libraries (Prof. Dr. Sören Auer) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n - Die Forschungsgruppe DataScience & Digital Libraries forscht an der Schnittstelle von Wissensrepräsentation, Wissensgraphen, neurosymbolischer KI und großen Sprachmodellen. * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation.
Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph, sucht für die Forschungsgruppe DataScience & Digital Libraries (Prof. Dr. Sören Auer) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n - Die Forschungsgruppe DataScience & Digital Libraries forscht an der Schnittstelle von Wissensrepräsentation, Wissensgraphen, neurosymbolischer KI und großen Sprachmodellen. * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen Senior KI/ML Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb skalierbarer, universell einsetzbarer KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen Senior KI/ML Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb skalierbarer, universell einsetzbarer KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
Laufendes Studium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs mit einer Reststudiendauer von mindestens einem Jahr
Laufendes Studium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs mit einer Reststudiendauer von mindestens einem Jahr
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Linguistik/Sprachwissenschaft, Digital Humanities, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet, sofern ein nachweisbarer thematischer Bezug zu Wissensmodellierung, semantischen Technologien oder Informationsstrukturierung besteht. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation. Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Lab Linked Scientific Knowledge (LAB LSK) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Semantic ...
ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Linguistik/Sprachwissenschaft, Digital Humanities, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet, sofern ein nachweisbarer thematischer Bezug zu Wissensmodellierung, semantischen Technologien oder Informationsstrukturierung besteht. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & DataScience, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab DataScience & Open Knowledge eine enge Kooperation. Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Lab Linked Scientific Knowledge (LAB LSK) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Semantic ...
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft mit starkem IT- bzw. Systemschwerpunkt * Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis im Sinne einer „Single Source of Truth“ sowie Weiterentwicklung von Data Governance und Stammdatenqualität
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft mit starkem IT- bzw. Systemschwerpunkt * Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis im Sinne einer „Single Source of Truth“ sowie Weiterentwicklung von Data Governance und Stammdatenqualität
Degree in Agronomy, Crop Science, Agricultural Economics, DataScience or a related field - To strengthen our Corn Portfolio Management Team in Einbeck, we are looking for a Product & Data Manager – Corn (m/f/d) to join us on a full-time, permanent basis. In this role, you will manage and analyze field trial data, ensuring high data quality and turning results into valuable insights for product and portfolio decisions. If you have a structured, detail-oriented mindset and enjoy working with data in an agricultural environment, we look forward to meeting you. * Manage and analyze trial data, including collecting, cleaning, organizing, and analyzing data from different sources * Ensure consistent data quality across locations and trials * Plan and coordinate field trials, including trial design, field book preparation, and monitoring key agronomic and quality parameters.
Degree in Agronomy, Crop Science, Agricultural Economics, DataScience or a related field - To strengthen our Corn Portfolio Management Team in Einbeck, we are looking for a Product & Data Manager – Corn (m/f/d) to join us on a full-time, permanent basis. In this role, you will manage and analyze field trial data, ensuring high data quality and turning results into valuable insights for product and portfolio decisions. If you have a structured, detail-oriented mindset and enjoy working with data in an agricultural environment, we look forward to meeting you. * Manage and analyze trial data, including collecting, cleaning, organizing, and analyzing data from different sources * Ensure consistent data quality across locations and trials * Plan and coordinate field trials, including trial design, field book preparation, and monitoring key agronomic and quality parameters.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
DataScience bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, DataScience oder vergleichbarem Fachbereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Frontend-/Backend-Architekturen (Python, React, Next.js)
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, DataScience oder vergleichbarem Fachbereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Frontend-/Backend-Architekturen (Python, React, Next.js)
Arbeit in agilen Teams im DataScience Bereich und Impulsgeber für das Ausprobieren neuer Wege und Technologien * Dabei behältst du Marktentwicklungen und sich verändernde Kundenbedarfe des DataScience Umfeldes stets im Blick * Mehrjährige Praxiserfahrung in der Beratung von Kunden im Bereich der Datenanalyse und der Entwicklung/Integration von Data-Science-Lösungen bringst du mit * Du bist das Bindeglied zwischen den Fachleuten (Business Analysten, Data Scientisten) unserer Kunden und unserem Projekt Team * Analyse und Virtualisierung der Daten unserer Kunden mit fortgeschrittenen statistischen Modellen und Data Mining Methoden * Die grundlegenden Funktionalitäten gängiger Big Data Plattformen sowie Visualisierungs- und Analytics- Tools sind dir bekannt.
Arbeit in agilen Teams im DataScience Bereich und Impulsgeber für das Ausprobieren neuer Wege und Technologien * Dabei behältst du Marktentwicklungen und sich verändernde Kundenbedarfe des DataScience Umfeldes stets im Blick * Mehrjährige Praxiserfahrung in der Beratung von Kunden im Bereich der Datenanalyse und der Entwicklung/Integration von Data-Science-Lösungen bringst du mit * Du bist das Bindeglied zwischen den Fachleuten (Business Analysten, Data Scientisten) unserer Kunden und unserem Projekt Team * Analyse und Virtualisierung der Daten unserer Kunden mit fortgeschrittenen statistischen Modellen und Data Mining Methoden * Die grundlegenden Funktionalitäten gängiger Big Data Plattformen sowie Visualisierungs- und Analytics- Tools sind dir bekannt.
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, DataScience, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, DataScience, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
IQVIA – The Human DataScience Company – ist ein führender, globaler Anbieter von zukunftsweisender Analytik, Technologielösungen und klinischer Auftragsforschung. Werden Sie Teil unserer Community von rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human DataScience Wirklichkeit werden zu lassen! IQVIA unterstützt Life Science Unternehmen, Verbände, Institutionen, Kostenträger und weitere Akteure im Gesundheitswesen darin, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsversorgung zu erzielen. Im Bereich Commercial Engagement Services (CES) arbeiten wir eng mit unseren Life Sciences-Kunden zusammen und unterstützen sie mit flexiblen Vertriebs- und Personallösungen für nachhaltigen Erfolg am Markt.
IQVIA – The Human DataScience Company – ist ein führender, globaler Anbieter von zukunftsweisender Analytik, Technologielösungen und klinischer Auftragsforschung. Werden Sie Teil unserer Community von rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human DataScience Wirklichkeit werden zu lassen! IQVIA unterstützt Life Science Unternehmen, Verbände, Institutionen, Kostenträger und weitere Akteure im Gesundheitswesen darin, bessere Ergebnisse in der Gesundheitsversorgung zu erzielen. Im Bereich Commercial Engagement Services (CES) arbeiten wir eng mit unseren Life Sciences-Kunden zusammen und unterstützen sie mit flexiblen Vertriebs- und Personallösungen für nachhaltigen Erfolg am Markt.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, KI oder vergleichbare Qualifikation - Verschlüsselte Backups, umfangreiche E-Mail-Archivierung und Cybersecurity-Trainings für Unternehmen ergänzen das Portfolio im Bereich Data Protection.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, KI oder vergleichbare Qualifikation - Verschlüsselte Backups, umfangreiche E-Mail-Archivierung und Cybersecurity-Trainings für Unternehmen ergänzen das Portfolio im Bereich Data Protection.
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Manage product lifecycle from cradle to grave, closely monitoring product performance, leveraging customers' feedback and data to identify areas for improvement and optimization in each stage * Master's degree in Business, Marketing, Engineering, Life Science or a related field * Seasoned professional, several years of professional experience in Life Science, of which at least first years in a complex customer-facing role, ideally in sales or within a customer in the pharma industry; a major plus is having meaningful experiences across different functions (PD, Ops, Sales, Marketing etc.) * Outstanding decision-making skills, able to make complex and timely decisions in line with available data, strategic context and professional values when there are unknowns
Manage product lifecycle from cradle to grave, closely monitoring product performance, leveraging customers' feedback and data to identify areas for improvement and optimization in each stage * Master's degree in Business, Marketing, Engineering, Life Science or a related field * Seasoned professional, several years of professional experience in Life Science, of which at least first years in a complex customer-facing role, ideally in sales or within a customer in the pharma industry; a major plus is having meaningful experiences across different functions (PD, Ops, Sales, Marketing etc.) * Outstanding decision-making skills, able to make complex and timely decisions in line with available data, strategic context and professional values when there are unknowns