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32 Treffer für Data Science Junior Jobs in Beselich im Umkreis von 30 km
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
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Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach - Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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Du verfügst über ein abgeschlossenesMasterstudium, vorzugsweise an einerrenommierten Universität, z. B. inData Science,Wirtschaftsinformatik,Mathematik,StatistikoderBusiness Analytics.
Du verfügst über ein abgeschlossenesMasterstudium, vorzugsweise an einerrenommierten Universität, z. B. inData Science,Wirtschaftsinformatik,Mathematik,StatistikoderBusiness Analytics.
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All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. The Shopfloor and Value Stream Management department (14 people) supports production by designing, continuously improving and safeguarding processes, data and organizational workflows. * University degree in a natural science or engineering/technical field, or a comparable academic qualification, combined with several years of relevant professional experience in an industrial environment.
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. The Shopfloor and Value Stream Management department (14 people) supports production by designing, continuously improving and safeguarding processes, data and organizational workflows. * University degree in a natural science or engineering/technical field, or a comparable academic qualification, combined with several years of relevant professional experience in an industrial environment.
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Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Master's or Doctoral degree in Materials Science, Optics, Physics, or a related field, combined with at least five years of relevant industry experience. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Master's or Doctoral degree in Materials Science, Optics, Physics, or a related field, combined with at least five years of relevant industry experience. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Successfully completed university degree in an engineering or natural science discipline.
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Successfully completed university degree in an engineering or natural science discipline.
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Compensation and Benefits Expert (f/m/d) - min. 30 h/week
Compensation and Benefits Expert (f/m/d) - min. 30 h/week
NovaTaste Production GmbH
Salzburg
Teilweise Home-Office
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
NEU
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * You hold a successfully completed university degree in a natural or engineering science such as Chemistry, Process Engineering, Materials Science or a comparable field.
All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * You hold a successfully completed university degree in a natural or engineering science such as Chemistry, Process Engineering, Materials Science or a comparable field.
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Dualer Master (M.Sc.) Prozessmanagement – Steuerung von Geschäftsprozessen im Bereich der kfm. Funktionen Buderus Deutschland
Dualer Master (M.Sc.) Prozessmanagement – Steuerung von Geschäftsprozessen im Bereich der kfm. Funktionen Buderus Deutschland
Bosch Gruppe
Wetzlar
Als Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Prozessmanagement – Steuerung von Geschäftsprozessen“ unterstützt du im Bereich der kaufmännischen Funktionen unsere starke Produktmarke Buderus.
Als Master of Science (M.Sc.) im Studiengang "Prozessmanagement – Steuerung von Geschäftsprozessen“ unterstützt du im Bereich der kaufmännischen Funktionen unsere starke Produktmarke Buderus.
Aktuelles Studium in Betriebswirtschaft, Management, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, -Informatik, Data/Business Analytics oder einem vergleichbaren Studiengang
Aktuelles Studium in Betriebswirtschaft, Management, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, -Informatik, Data/Business Analytics oder einem vergleichbaren Studiengang
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Dualer Master (M.Sc.) Prozessmanagement - Technische Prozesse im Bereich Service Management
Dualer Master (M.Sc.) Prozessmanagement - Technische Prozesse im Bereich Service Management
Bosch Gruppe
Wetzlar
Teilweise Home-Office
Als Master of Science im Studiengang Prozessmanagement - Technische Prozesse unterstützt du unseren spannenden Bereich Service Management.
Als Master of Science im Studiengang Prozessmanagement - Technische Prozesse unterstützt du unseren spannenden Bereich Service Management.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
![Process [.-ING]](https://recruit.stepstone.com/media-library/66382c38-5ecc-11ee-8116-51a618d55517/logo/e57a62fa-75d0-4307-84be-958113cc915d.png?im=Resize=(40,40)){kind=logo}
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Projektingenieur Pharma – u. Biotechnologie (m/w/d)
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Projektingenieur Pharma – u. Biotechnologie (m/w/d)
Process [.-ING]
Idstein
Teilweise Home-Office
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Pharma-Projektmanager (m/w/d)
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Pharma-Projektmanager (m/w/d)
Process [.-ING]
Idstein
Teilweise Home-Office
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Duales Studium MBA Pharma Process Management // Validierungsingenieur Pharma (m/w/d)
Duales Studium MBA Pharma Process Management // Validierungsingenieur Pharma (m/w/d)
Process [.-ING]
Idstein
Teilweise Home-Office
Wir sind seit über 20 Jahren der unabhängige Partner nahezu aller namhaften Unternehmen der Life-Sciences-Branche.
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Sachbearbeiter Payroll (w/m/d)
Sachbearbeiter Payroll (w/m/d)
Axians Cloud & IT-Automation GmbH
Stuttgart, Münster, Köln, Limburg an der Lahn, Ulm, Mannheim
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
Ob Business Applications & Data Analytics, Enterprise Networks, Digital Workspaces, Cloud & Data Center Infrastructures, Telekommunikationsinfrastrukturen oder Cyber Security – Axians ist Spezialist:in für alle aktuellen Informations- und Kommunikationstechnologien!
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- Hachenburg
- Lahnstein
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- Wallmenroth
- Europa
- Westliches Europa
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