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€10.000
€100.000
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1 Treffer für Data Science Expert Jobs in Bielefeld im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 1 weiteren Job, der zu deiner Suche passen könnte
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AI Expert (m/w/d)
AI Expert (m/w/d)
Tomorrow Bird GmbH
Bielefeld
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
⟶ Abgeschlossenes Hochschulstudium (Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Technologiefokus oder vergleichbar) AI Expert (m/w/
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4 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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(Senior) Consultant Data Scientist (w/m/d)
(Senior) Consultant Data Scientist (w/m/d)
diginea GmbH
Lübbecke
46000 - 72000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als (Senior) Consultant Data Scientist liegt Dein Fokus auf der Konzeption und Umsetzung von Data Science-Projekten * Weiteres zum (technischen) Umfeld: Zookeeper, Elasticsearch (Logstash, Kibana, Beats und X-Pack), MapReduce, NiFi, Zeppelin, Hortonworks Data Platform, Falcon, Atlas, Sqoop, Flume, Kafka, YARN, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Phoenix, Storm, Flink, Ambari, Ranger, Knox, Oozie * Spaß an Projektarbeit und Themen rund um Digital & Data
Als (Senior) Consultant Data Scientist liegt Dein Fokus auf der Konzeption und Umsetzung von Data Science-Projekten * Weiteres zum (technischen) Umfeld: Zookeeper, Elasticsearch (Logstash, Kibana, Beats und X-Pack), MapReduce, NiFi, Zeppelin, Hortonworks Data Platform, Falcon, Atlas, Sqoop, Flume, Kafka, YARN, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Phoenix, Storm, Flink, Ambari, Ranger, Knox, Oozie * Spaß an Projektarbeit und Themen rund um Digital & Data
NEU
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH
Eschborn, Homeoffice
Teilweise Home-Office
54000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Unsere Expert:innen unterstützen KMUs und DAX-Unternehmen seit 2011 bei der digitalen Transformation. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler o
Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Unsere Expert:innen unterstützen KMUs und DAX-Unternehmen seit 2011 bei der digitalen Transformation. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler o
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In enger Zusammenarbeit mit Measurement Science, Data Science und operativen Teams analysierst und löst du Qualitäts- und Produktionsprobleme und wirkst daran mit, unsere Methoden, Prozesse und Workflows durch Automatisierung sowie moderne analytische und KI-gestützte Technologien kontinuierlich zu verbessern. * Zusammenarbeit mit Measurement Science, Data Science, Technologie- und operativen Teams bei Projekten und Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung. * Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem anderen quantitativ ausgerichteten Fachgebiet beziehungsweise vergleichbare relevante Erfahrung. Unsere prädiktiven Analysen und unsere Plattform Liquid
In enger Zusammenarbeit mit Measurement Science, Data Science und operativen Teams analysierst und löst du Qualitäts- und Produktionsprobleme und wirkst daran mit, unsere Methoden, Prozesse und Workflows durch Automatisierung sowie moderne analytische und KI-gestützte Technologien kontinuierlich zu verbessern. * Zusammenarbeit mit Measurement Science, Data Science, Technologie- und operativen Teams bei Projekten und Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung. * Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem anderen quantitativ ausgerichteten Fachgebiet beziehungsweise vergleichbare relevante Erfahrung. Unsere prädiktiven Analysen und unsere Plattform Liquid
NEU
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Senior Director (m/f/d) Content Distribution & Discovery (Publishing)
Senior Director (m/f/d) Content Distribution & Discovery (Publishing)
Thieme Gruppe
bundesweit
Teilweise Home-Office
Operating internationally with offices in 11 cities worldwide, the Thieme Group works closely with a strong network of experts and partners. Department: Science * Lead and own the strategic development for Thieme's online journal and book content discoverability and dissemination ecosystem, spanning metadata, taxonomy and future platform positioning, aligned with journal product strategies. * Define governance, metadata policies, quality standards, and operational frameworks. * Define KPIs and drive continuous improvement across discoverability, engagement, metadata quality, and audience growth. * Experience with metadata, taxonomy, discoverability, indexing, content platforms, or related digital publishing infrastructures, combined with a data-driven
Operating internationally with offices in 11 cities worldwide, the Thieme Group works closely with a strong network of experts and partners. Department: Science * Lead and own the strategic development for Thieme's online journal and book content discoverability and dissemination ecosystem, spanning metadata, taxonomy and future platform positioning, aligned with journal product strategies. * Define governance, metadata policies, quality standards, and operational frameworks. * Define KPIs and drive continuous improvement across discoverability, engagement, metadata quality, and audience growth. * Experience with metadata, taxonomy, discoverability, indexing, content platforms, or related digital publishing infrastructures, combined with a data-driven