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53 Treffer für Data Processing Jobs in Isenburg im Umkreis von 30 km
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Uni-Diplom/Master) (m/w/d) der Fachrichtungen Ingenieur-, Natur- oder Geowissenschaften
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Uni-Diplom/Master) (m/w/d) der Fachrichtungen Ingenieur-, Natur- oder Geowissenschaften
Bundesanstalt für Gewässerkunde
Koblenz
Bundesanstalt für Gewässerkunde * Koblenz * Befristeter Vertrag * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wasserstraßen sind komplexe Gewässersysteme. Die Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG), angesiedelt im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Verkehr (BMV), wirkt dabei mit, sie nachhaltig und leistungsfähig zu gestalten. Als das wissenschaftliche Institut des Bundes für Forschung, Begutachtung und Beratung auf den Gebieten Hydrologie, Gewässernutzung, Gewässerbeschaffenheit, Ökologie und Gewässerschutz berät sie das BMV, weitere Bundesministerien, die Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung (WSV) und Dritte. In der BfG arbeiten engagierte Menschen aus vielen Disziplinen in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld. Die Bundesanstalt für Gewässerkunde ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 ...
Bundesanstalt für Gewässerkunde * Koblenz * Befristeter Vertrag * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wasserstraßen sind komplexe Gewässersysteme. Die Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG), angesiedelt im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Verkehr (BMV), wirkt dabei mit, sie nachhaltig und leistungsfähig zu gestalten. Als das wissenschaftliche Institut des Bundes für Forschung, Begutachtung und Beratung auf den Gebieten Hydrologie, Gewässernutzung, Gewässerbeschaffenheit, Ökologie und Gewässerschutz berät sie das BMV, weitere Bundesministerien, die Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung (WSV) und Dritte. In der BfG arbeiten engagierte Menschen aus vielen Disziplinen in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld. Die Bundesanstalt für Gewässerkunde ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 ...
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1&1 * Montabaur, Karlsruhe * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort und sichern Sie mit betriebswirtschaftlichem Weitblick unsere finanzwirtschaftlichen Ziele.
1&1 * Montabaur, Karlsruhe * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort und sichern Sie mit betriebswirtschaftlichem Weitblick unsere finanzwirtschaftlichen Ziele.
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aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
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Schnelle Bewerbung
Laserline GmbH * Mülheim-Kärlich * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung * Wir repräsentieren Chancengleichheit und Vielfalt – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Beeinträchtigung oder sexueller Orientierung. Studieren – aber nicht nur im Hörsaal? Starte dein duales Studium bei Laserline! Bei uns verbindest du dein Studium von Anfang an mit spannender Praxiserfahrung. Als internationales High-Tech-Unternehmen mit rund 400 Mitarbeitenden entwickeln wir seit über 29 Jahren innovative Diodenlaser für die industrielle Anwendung. An unserem Standort in Mülheim-Kärlich arbeitest du an Technologien rund um Künstliche Intelligenz und sammelst wertvolle Erfahrung für deinen späteren Karriereweg. Wir bieten dir erstmals ein duales Studium in dem Zukunftsfeld Künstliche Intelligenz an – in Kooperation mit der Hochschule Koblenz.
Laserline GmbH * Mülheim-Kärlich * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung * Wir repräsentieren Chancengleichheit und Vielfalt – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Beeinträchtigung oder sexueller Orientierung. Studieren – aber nicht nur im Hörsaal? Starte dein duales Studium bei Laserline! Bei uns verbindest du dein Studium von Anfang an mit spannender Praxiserfahrung. Als internationales High-Tech-Unternehmen mit rund 400 Mitarbeitenden entwickeln wir seit über 29 Jahren innovative Diodenlaser für die industrielle Anwendung. An unserem Standort in Mülheim-Kärlich arbeitest du an Technologien rund um Künstliche Intelligenz und sammelst wertvolle Erfahrung für deinen späteren Karriereweg. Wir bieten dir erstmals ein duales Studium in dem Zukunftsfeld Künstliche Intelligenz an – in Kooperation mit der Hochschule Koblenz.
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Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Sie besitzen ein tiefgehendes Verständnis für Machine Learning, Natural Language Processing und verwandte KI-Technologien und wissen, wie diese gewinnbringend in Geschäftsprozesse integriert werden können.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Sie besitzen ein tiefgehendes Verständnis für Machine Learning, Natural Language Processing und verwandte KI-Technologien und wissen, wie diese gewinnbringend in Geschäftsprozesse integriert werden können.
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You don't just look at individual touchpoints, but at the entire journey: intake, routing, processing, resolution, and feedback. That's why you systematically analyze friction points, drive improvements based on data, and deliberately leverage tools, standards, and automation to measurably increase customer satisfaction. * End-to-end responsibility for the customer journey in support and service, from the initial inquiry through routing and processing to resolution and structured feedback collection * A data-driven working style and the ability to use journey analytics, NPS feedback, and support data in a targeted way for prioritization and optimization
You don't just look at individual touchpoints, but at the entire journey: intake, routing, processing, resolution, and feedback. That's why you systematically analyze friction points, drive improvements based on data, and deliberately leverage tools, standards, and automation to measurably increase customer satisfaction. * End-to-end responsibility for the customer journey in support and service, from the initial inquiry through routing and processing to resolution and structured feedback collection * A data-driven working style and the ability to use journey analytics, NPS feedback, and support data in a targeted way for prioritization and optimization
You don't just look at individual touchpoints, but at the entire journey: intake, routing, processing, resolution, and feedback. That's why you systematically analyze friction points, drive improvements based on data, and deliberately leverage tools, standards, and automation to measurably increase customer satisfaction. * Analyze trends and eliminate root causes:Systematically evaluate incident data to identify recurring patterns and underlying causes (e.g. process gaps, release defects, onboarding issues), and drive their permanent resolution — reducing incident recurrence by at least 1 percentage point per month. * Strong analytical mindset: you spot patterns in incident data and reliably distinguish between symptoms and root causes * Experience with customer SLAs, escalation management, and data-driven service quality steering
You don't just look at individual touchpoints, but at the entire journey: intake, routing, processing, resolution, and feedback. That's why you systematically analyze friction points, drive improvements based on data, and deliberately leverage tools, standards, and automation to measurably increase customer satisfaction. * Analyze trends and eliminate root causes:Systematically evaluate incident data to identify recurring patterns and underlying causes (e.g. process gaps, release defects, onboarding issues), and drive their permanent resolution — reducing incident recurrence by at least 1 percentage point per month. * Strong analytical mindset: you spot patterns in incident data and reliably distinguish between symptoms and root causes * Experience with customer SLAs, escalation management, and data-driven service quality steering
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Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement
Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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Mitarbeiter / Techniker Qualitätssicherung Deutschland (m/w/d)
Mitarbeiter / Techniker Qualitätssicherung Deutschland (m/w/d)
ArcelorMittal Auto Processing Deutschland GmbH
Neuwied bei Koblenz
Schnelle Bewerbung
ArcelorMittal Auto Processing Deutschland GmbH - Die ArcelorMittal AutoProcessing Deutschland GmbH gehört zum Verbund der BD Europe, der Organisation der ArcelorMittal Stahl-Service-Center Europa und verfügt in Deutschland über die Standorte Neuwied, sowie die SSC-Standorte Edenkoben, Lichtenstein (bei Zwickau) und Burg (bei Magdeburg).
ArcelorMittal Auto Processing Deutschland GmbH - Die ArcelorMittal AutoProcessing Deutschland GmbH gehört zum Verbund der BD Europe, der Organisation der ArcelorMittal Stahl-Service-Center Europa und verfügt in Deutschland über die Standorte Neuwied, sowie die SSC-Standorte Edenkoben, Lichtenstein (bei Zwickau) und Burg (bei Magdeburg).
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Analyse, Design und Optimierung von Vertriebs- und Stammdatenprozessen (Lead-to-Order, Product Data Lifecycle etc.)
Analyse, Design und Optimierung von Vertriebs- und Stammdatenprozessen (Lead-to-Order, Product Data Lifecycle etc.)
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Financial Systems Controller - Betriebswirt Controlling, Rechnungswesen o. ä. (m/w/d) - OneStream, ERP-Systems SAP (R/3, S/4, IBP, SAC, BW)
Financial Systems Controller - Betriebswirt Controlling, Rechnungswesen o. ä. (m/w/d) - OneStream, ERP-Systems SAP (R/3, S/4, IBP, SAC, BW)
Stabilus GmbH
Koblenz
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Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc.
Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc.
Sie bringen ein gutes Verständnis für moderne KI-Technologien mit, insbesondere für Generative AI, Large Language Models, Natural Language Processing, Prompting und datengetriebene Optimierung.
Sie bringen ein gutes Verständnis für moderne KI-Technologien mit, insbesondere für Generative AI, Large Language Models, Natural Language Processing, Prompting und datengetriebene Optimierung.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
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Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
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Schnelle Bewerbung
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
NEU
Schnelle Bewerbung
Verantwortlicher Auf- und Ausbau des Unternehmensbereichs Data Science & Business Analytics (DSBA) Ihr Knowhow ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. Data Analytics - Expertenkenntnisse: Datenanalyse, Data Science
Verantwortlicher Auf- und Ausbau des Unternehmensbereichs Data Science & Business Analytics (DSBA) Ihr Knowhow ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. Data Analytics - Expertenkenntnisse: Datenanalyse, Data Science
NEU
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DATAGROUP DATAGROUP in Vettelschoß DATAGROUP ist einer der führenden deutschen IT-Dienstleister – dank unseres engagierten Teams. * DATAGROUP Fanshop – Zugang zu hochwertigen, gebrandeten Produkten für Mitarbeitende und Willkommensgutschein für neue Kolleginnen und Kollegen
DATAGROUP DATAGROUP in Vettelschoß DATAGROUP ist einer der führenden deutschen IT-Dienstleister – dank unseres engagierten Teams. * DATAGROUP Fanshop – Zugang zu hochwertigen, gebrandeten Produkten für Mitarbeitende und Willkommensgutschein für neue Kolleginnen und Kollegen
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M365 System Engineer – Schwerpunkt Exchange Online (m/w/d)
M365 System Engineer – Schwerpunkt Exchange Online (m/w/d)
Ratiodata SE
Hannover, Münster, Frankfurt am Main, Karlsruhe, Koblenz, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
M365 System Engineer – Schwerpunkt Teams und Communication (m/w/d)
M365 System Engineer – Schwerpunkt Teams und Communication (m/w/d)
Ratiodata SE
Koblenz, Berlin, Münster, Hannover, Karlsruhe, Frankfurt am Main
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
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