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                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Kommunikation
                          • Logopädie Ausbildung
                          • Projektmanagement
                          • Elektrotechniker
                          • Pflegehelfer Ausbildung
                          • Industriemechaniker Ausbildung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Koch
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Ausbildung Bauzeichner

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          27


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          214






                          33 Treffer für Data Mining Jobs in Rheinberg im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 33 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          (Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)

                          Deichmann SE
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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                          Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
                          Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
                          Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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                          Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)

                          Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
                          Mülheim an der Ruhr
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
                          Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung) * Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf ...
                          Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung) * Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf ...
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                          DevOps Engineer (w/m/x)

                          opta data Gruppe
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          opta data Gruppe * Als Ansprechpartner und Experte für sämtliche DevOps Themen innerhalb des Unternehmens bist du Mitglied der zentralen IT-Infrastruktur für die opta data Gruppe * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
                          opta data Gruppe * Als Ansprechpartner und Experte für sämtliche DevOps Themen innerhalb des Unternehmens bist du Mitglied der zentralen IT-Infrastruktur für die opta data Gruppe * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
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                          Account Manager (w/m/x)

                          opta data Gruppe
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          opta data Gruppe - Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
                          opta data Gruppe - Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du gestaltest einen aktiven, regelmäßigen Austausch mit unseren im Bereich Controlling und Data & Analytics * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Hintergrund mit Schwerpunkt Controlling, Finance, Data Analytics oder eCommerce
                          Du gestaltest einen aktiven, regelmäßigen Austausch mit unseren im Bereich Controlling und Data & Analytics * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Hintergrund mit Schwerpunkt Controlling, Finance, Data Analytics oder eCommerce
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                          Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbarem Fachbereich
                          Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbarem Fachbereich
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                          NEU
                          You will design, implement, and operate this environment in close collaboration with your colleagues, enabling data-driven decision-making across the organization. This is a key role for both technical delivery and service development with a broad scope of action ranging from platform development and architecture to data integration and governance, service build-up and operation, and stakeholder engagement. * Design and fit the SAP BW/4HANA data warehouse architecture into the overall framework, including defining and maintaining data models, KPIs, and reporting standards, and developing SAC dashboards, and reports tailored to business needs * Integrate data from SAP S/4HANA and other systems into BW/4HANA, establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes, as well as ensuring secure and compliant data access
                          You will design, implement, and operate this environment in close collaboration with your colleagues, enabling data-driven decision-making across the organization. This is a key role for both technical delivery and service development with a broad scope of action ranging from platform development and architecture to data integration and governance, service build-up and operation, and stakeholder engagement. * Design and fit the SAP BW/4HANA data warehouse architecture into the overall framework, including defining and maintaining data models, KPIs, and reporting standards, and developing SAC dashboards, and reports tailored to business needs * Integrate data from SAP S/4HANA and other systems into BW/4HANA, establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes, as well as ensuring secure and compliant data access
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                          Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
                          Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          Delivery: Accountable for build, configuration, integration, testing, performance assurance, data readiness, stable environments, as well as cut-over planning and hypercare stabilization.
                          Delivery: Accountable for build, configuration, integration, testing, performance assurance, data readiness, stable environments, as well as cut-over planning and hypercare stabilization.
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Rheinberg?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          56.200 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Rheinberg liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Rheinberg liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Rheinberg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 33 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Rheinberg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Rheinberg einen Data Mining Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Rheinberg einen Data Mining Job suchen: Düsseldorf, Essen, Duisburg.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Rheinberg suchen?
                          Wer nach Data Mining Jobs in Rheinberg sucht, sucht häufig auch nach Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung, Kommunikation.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Mining Jobs in Rheinberg??
                          Für einen Data Mining Job in Rheinberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Mining Jobs in Rheinberg?
                          Für Data Mining Jobs in Rheinberg gibt es aktuell 59 offene Teilzeitstellen.