Du möchtest an der Schnittstelle von Datenmanagement, Business Intelligence und strategischer Fahrzeugentwicklung arbeiten? Dann unterstütze unser Team bei der Konzeption und Umsetzung eines digitalen Reporting-Systems für das Top-Management. Werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Zukunft des strategischen Management-Reportings mit. * Ermittlung und Analyse der Anforderungen des Managements an ein modernes Reporting-System * Konzeption einer einheitlichen, adressatengerechten Visualisierungslogik für Management-Reports * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Unterstützung bei der teilautomatisierten Erstellung von Management-Unterlagen auf Basis der verfügbaren Daten * Konzeption und Umsetzung professioneller Management-Dashboards * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
Du möchtest an der Schnittstelle von Datenmanagement, Business Intelligence und strategischer Fahrzeugentwicklung arbeiten? Dann unterstütze unser Team bei der Konzeption und Umsetzung eines digitalen Reporting-Systems für das Top-Management. Werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Zukunft des strategischen Management-Reportings mit. * Ermittlung und Analyse der Anforderungen des Managements an ein modernes Reporting-System * Konzeption einer einheitlichen, adressatengerechten Visualisierungslogik für Management-Reports * Aufbau und Strukturierung einer zentralen Datenbasis in Microsoft Dataverse * Unterstützung bei der teilautomatisierten Erstellung von Management-Unterlagen auf Basis der verfügbaren Daten * Konzeption und Umsetzung professioneller Management-Dashboards * Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Dataverse
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten für das Management- und Bereichsreporting * Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsunterlagen und Management-Reports * Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Data Analytics oder ein vergleichbarer Studiengang
Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten für das Management- und Bereichsreporting * Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsunterlagen und Management-Reports * Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Data Analytics oder ein vergleichbarer Studiengang
Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.
Karlsruhe
Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich (z. B. Fachinformatik, Systemintegration, Datenmanagement, Informationsinfrastrukturen) oder vergleichbare Berufserfahrung * Begeisterung für Forschungsdatenmanagement und Informationsinfrastrukturen im (inter-) nationalen Wissenschaftskontext
Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich (z. B. Fachinformatik, Systemintegration, Datenmanagement, Informationsinfrastrukturen) oder vergleichbare Berufserfahrung * Begeisterung für Forschungsdatenmanagement und Informationsinfrastrukturen im (inter-) nationalen Wissenschaftskontext
Dann freut sich unser Projektmanagement, wenn Du bei verschiedenen Themenstellungen entlang der Logistikplanung und der interdisziplinären Zusammenarbeit mit verschiedenen Planungsteams, genau das, unter Beweis stellst. Unterstütze uns beim Datenmanagement in unserem Mengengerüst und bekomme einen Einblick in die Planung der logistischen Prozesse verschiedener Bauteile.
Dann freut sich unser Projektmanagement, wenn Du bei verschiedenen Themenstellungen entlang der Logistikplanung und der interdisziplinären Zusammenarbeit mit verschiedenen Planungsteams, genau das, unter Beweis stellst. Unterstütze uns beim Datenmanagement in unserem Mengengerüst und bekomme einen Einblick in die Planung der logistischen Prozesse verschiedener Bauteile.
Als Teil unseres 14-köpfigen Teams der Abteilung Zentrales System- und Netzmanagement übernehmen Sie eine tragende Rolle bei der Administration des Active Directorys, der Berechtigungsverwaltung und des Datenmanagements und leisten einen wichtigen Beitrag zum sicheren und zuverlässigen IT-Betrieb der Stadt. * Active Directory und Berechtigungsmanagement: Sie verantworten den Betrieb und die Weiterentwicklung des Active Directorys, einschließlich der Benutzer-, Gruppen- und Berechtigungsverwaltung. * Datenmanagement und Speicherverwaltung: Bei der Verwaltung der bereitgestellten Speicherressourcen übernehmen Sie eine zentrale Rolle und führen Speicherbedarfsermittlungen sowie Datenwiederherstellungen durch. Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge & Rooftop-Kantine
Als Teil unseres 14-köpfigen Teams der Abteilung Zentrales System- und Netzmanagement übernehmen Sie eine tragende Rolle bei der Administration des Active Directorys, der Berechtigungsverwaltung und des Datenmanagements und leisten einen wichtigen Beitrag zum sicheren und zuverlässigen IT-Betrieb der Stadt. * Active Directory und Berechtigungsmanagement: Sie verantworten den Betrieb und die Weiterentwicklung des Active Directorys, einschließlich der Benutzer-, Gruppen- und Berechtigungsverwaltung. * Datenmanagement und Speicherverwaltung: Bei der Verwaltung der bereitgestellten Speicherressourcen übernehmen Sie eine zentrale Rolle und führen Speicherbedarfsermittlungen sowie Datenwiederherstellungen durch. Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge & Rooftop-Kantine
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & DataManagement” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. In simple words, extraction of some useful KPIs and steering concepts for management * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, ...
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & DataManagement” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. In simple words, extraction of some useful KPIs and steering concepts for management * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, ...
You hold a degree in business informatics or a comparable qualification and bring experience in IT infrastructure management as well as data center and network operations. * You take overall responsibility for steering, operating and continuously developing the global IT infrastructure, including data centers and networks (LAN, WAN, connectivity). * You plan, manage and execute IT infrastructure and data center projects from concept phase through to operational handover. * You ensure a highly available, secure and high‑performance IT infrastructure in alignment with Service Management and external service providers. * You drive knowledge transfer, change management and user adoption for new systems, services and processes. * You have proven experience in leading teams and managing external service providers, complemented by a strong understanding of IT service, project and management processes.
You hold a degree in business informatics or a comparable qualification and bring experience in IT infrastructure management as well as data center and network operations. * You take overall responsibility for steering, operating and continuously developing the global IT infrastructure, including data centers and networks (LAN, WAN, connectivity). * You plan, manage and execute IT infrastructure and data center projects from concept phase through to operational handover. * You ensure a highly available, secure and high‑performance IT infrastructure in alignment with Service Management and external service providers. * You drive knowledge transfer, change management and user adoption for new systems, services and processes. * You have proven experience in leading teams and managing external service providers, complemented by a strong understanding of IT service, project and management processes.
Datenmanagement: Sie erfassen, recherchieren und pflegen regulatorische Datensätze in der Zulassungsdatenbank und stellen eine hohe Datenqualität sicher. * Dokumentenmanagement: Sie sorgen für die präzise, zeitnahe und elektronische Ablage von Zulassungsvorgängen.
Datenmanagement: Sie erfassen, recherchieren und pflegen regulatorische Datensätze in der Zulassungsdatenbank und stellen eine hohe Datenqualität sicher. * Dokumentenmanagement: Sie sorgen für die präzise, zeitnahe und elektronische Ablage von Zulassungsvorgängen.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
• Strategische Weiterentwicklung der Geschäftsfelder Verkehrserhebungen, Verbundberatung und Datenmanagement • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, z. B. Verkehrswesen, Mobilität, Informatik, Datenmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Strategische Weiterentwicklung der Geschäftsfelder Verkehrserhebungen, Verbundberatung und Datenmanagement • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, z. B. Verkehrswesen, Mobilität, Informatik, Datenmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Sie bringen sich beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines strukturierten Master DataManagements (MDM) ein * Mindestens 1–3 Jahre Berufserfahrung im Stammdatenmanagement oder im produktbezogenen Marketing
Sie bringen sich beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines strukturierten Master DataManagements (MDM) ein * Mindestens 1–3 Jahre Berufserfahrung im Stammdatenmanagement oder im produktbezogenen Marketing
Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical datamanagement, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management. * Develop Clinical Investigation Plans (CIPs), Informed Consent Forms (ICFs), Study Management Plans, Case Report Forms (CRFs), and support the creation and maintenance of full clinical study documentation. * Oversee study- and site-level management of the Clinical Trial Management System (CTMS) to ensure that study and site details are current, accurate, and complete. * Conduct site management & monitoring, clinical product management, and clinical field support activities/visits, as needed.
Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical datamanagement, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management. * Develop Clinical Investigation Plans (CIPs), Informed Consent Forms (ICFs), Study Management Plans, Case Report Forms (CRFs), and support the creation and maintenance of full clinical study documentation. * Oversee study- and site-level management of the Clinical Trial Management System (CTMS) to ensure that study and site details are current, accurate, and complete. * Conduct site management & monitoring, clinical product management, and clinical field support activities/visits, as needed.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, DataManagement, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor. Du arbeitest mit internationalen Spitzenforscher:innen in unseren globalen Forschungszentren zusammen, um die technologischen Herausforderungen der Zukunft zu lösen, sowie deinem persönlichen Mentor aus dem Top-Management, der dich gezielt auf deine Rolle als zukünftige Führungskraft bei Bosch vorbereitet.
Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, DataManagement, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor. Du arbeitest mit internationalen Spitzenforscher:innen in unseren globalen Forschungszentren zusammen, um die technologischen Herausforderungen der Zukunft zu lösen, sowie deinem persönlichen Mentor aus dem Top-Management, der dich gezielt auf deine Rolle als zukünftige Führungskraft bei Bosch vorbereitet.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data,Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data,Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team DataManagement & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal - Als einer der führenden Informationsdienstleister am deutschen Markt überzeugen wir Finanzinstitute und Unternehmen mit Lösungen für integriertes Identitäts-, Kreditrisiko- und Betrugsmanagement sowie innovativen Ansätzen in den Bereichen Digitalisierung, Compliance, Adressermittlung und Marketing Services. * Begleitung des Managements auf Geschäftsreisen in Deutschland, Österreich, Polen und Italien * Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, Data Science, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä.
Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal - Als einer der führenden Informationsdienstleister am deutschen Markt überzeugen wir Finanzinstitute und Unternehmen mit Lösungen für integriertes Identitäts-, Kreditrisiko- und Betrugsmanagement sowie innovativen Ansätzen in den Bereichen Digitalisierung, Compliance, Adressermittlung und Marketing Services. * Begleitung des Managements auf Geschäftsreisen in Deutschland, Österreich, Polen und Italien * Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, Data Science, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä.
Als wichtiges Mitglied unseres überwiegend remote arbeitenden Managed Solution Teams stellst Du den reibungslosen Betrieb unserer Customer DataManagement Lösungen sowie weiterer SaaS-Diensten sicher. - Du übernimmst Aufgaben in den Prozessen rund um Incident-, Change- und Release-Management und unterstützt bei der Administration von Cloud-Umgebungen (Microsoft Azure). Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: CI/CD-Pipelines, bash, ksh, sh, csh (Shell-Programmierung), Suchserver Elasticsearch, Systembetreuung, Systemadministration, Systemverwaltung, Cloud Computing, Datenbank MongoDB, Client-Management, Kundenberatung, -betreuung, Virtualisierungssoftware Docker
Als wichtiges Mitglied unseres überwiegend remote arbeitenden Managed Solution Teams stellst Du den reibungslosen Betrieb unserer Customer DataManagement Lösungen sowie weiterer SaaS-Diensten sicher. - Du übernimmst Aufgaben in den Prozessen rund um Incident-, Change- und Release-Management und unterstützt bei der Administration von Cloud-Umgebungen (Microsoft Azure). Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: CI/CD-Pipelines, bash, ksh, sh, csh (Shell-Programmierung), Suchserver Elasticsearch, Systembetreuung, Systemadministration, Systemverwaltung, Cloud Computing, Datenbank MongoDB, Client-Management, Kundenberatung, -betreuung, Virtualisierungssoftware Docker
Mitwirken bei der Projektbearbeitung umfangreicher Bauprojekte der Deutschen Bahn, Dokumentation / Datenmanagement, Vorbereiten und Unterstützen bei der Durchführung von Workshops * Studium im Bereich Architektur, Bau-, Maschinenbau-, Elektro- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Infrastrukturmanagement oder vergleichbar
Mitwirken bei der Projektbearbeitung umfangreicher Bauprojekte der Deutschen Bahn, Dokumentation / Datenmanagement, Vorbereiten und Unterstützen bei der Durchführung von Workshops * Studium im Bereich Architektur, Bau-, Maschinenbau-, Elektro- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Infrastrukturmanagement oder vergleichbar
• Ablage, Dokumentation und Datenmanagement - Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokauffrau/-mann, Kaufmann/-frau für Büromanagement oder vergleichbar wünschenswert)
• Ablage, Dokumentation und Datenmanagement - Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung (z. B. als Bürokauffrau/-mann, Kaufmann/-frau für Büromanagement oder vergleichbar wünschenswert)
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Inflexion unterstützt ambitionierte Management-Teams dabei, wachstumsstarke Unternehmen weiterzuentwickeln und nachhaltig zu skalieren. Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit , und Product Teams zusammen. * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.
Inflexion unterstützt ambitionierte Management-Teams dabei, wachstumsstarke Unternehmen weiterzuentwickeln und nachhaltig zu skalieren. Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit , und Product Teams zusammen. * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Management in Pforzheim?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
46.900 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Management in Pforzheim liegt bei 46.900 €. Gehälter für Data Management in Pforzheim liegen im Bereich zwischen 39.700 € und 56.900 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Management Jobs in Pforzheim?
Aktuell gibt es auf StepStone 1.355 offene Stellenanzeigen für Data Management Jobs in Pforzheim.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Pforzheim einen Data Management Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Pforzheim einen Data Management Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Baden-Baden.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Management Jobs in Pforzheim suchen?