Donauwörth, Grasbrunn, Lauf an der Pegnitz, Marktoberdorf, Nördlingen, Pfaffenhofen an der Ilm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenanalyse und digitaler Transformation sowie nachweisliche Programmierkenntnisse * Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten sowie eine hohe analytische und konzeptionelle Kompetenz
Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenanalyse und digitaler Transformation sowie nachweisliche Programmierkenntnisse * Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten sowie eine hohe analytische und konzeptionelle Kompetenz
Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud - Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud - Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud - Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud - Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
BLUES Bay. Logistik Umwelt und Entsorgungs Systeme GmbH
München
Schnelle Bewerbung
Fakturierung & Abrechnung: eigenständige Abwicklung der Rechnungsstellung in Projekten des Altlasten-, Stoffstrom- und Entsorgungsmanagements. * Datenmanagement: Pflege und Kontrolle projekt- sowie abrechnungsrelevanter Daten und Stammdaten.
Fakturierung & Abrechnung: eigenständige Abwicklung der Rechnungsstellung in Projekten des Altlasten-, Stoffstrom- und Entsorgungsmanagements. * Datenmanagement: Pflege und Kontrolle projekt- sowie abrechnungsrelevanter Daten und Stammdaten.
Anwendungs- und Datenmanagement * (Einführung) Mobile Device ManagementBetreuung und Verwaltung mobiler Endgeräte (Notebooks, Tablets, Smartphones) über Microsoft Intune; Verwaltung von Android-Geräten im Unternehmenskontext. Beteiligung an Projekten in den Bereichen Cybersecurity, ISMS, Notfallmanagement und Einführung neuer Anwendungen. * Erfahrung im 1st-, 2nd- und 3rd-Level-Support sowie im Client-Management * Erfahrung im Mobile Device Management mit Microsoft Intune und im Umgang mit Android-Geräten * Vorteilhaft: erste Erfahrung mit Jira Service Management oder ähnlichen Ticket-Systemen
Anwendungs- und Datenmanagement * (Einführung) Mobile Device ManagementBetreuung und Verwaltung mobiler Endgeräte (Notebooks, Tablets, Smartphones) über Microsoft Intune; Verwaltung von Android-Geräten im Unternehmenskontext. Beteiligung an Projekten in den Bereichen Cybersecurity, ISMS, Notfallmanagement und Einführung neuer Anwendungen. * Erfahrung im 1st-, 2nd- und 3rd-Level-Support sowie im Client-Management * Erfahrung im Mobile Device Management mit Microsoft Intune und im Umgang mit Android-Geräten * Vorteilhaft: erste Erfahrung mit Jira Service Management oder ähnlichen Ticket-Systemen
Sicheres Verständnis von Data Governance, Data Quality Management und deren Umsetzung im Unternehmenskontext * Vorbereitung und Steuerung der Management-Gremien mit entsprechender Erstellung der notwendigen Präsentationen und dabei Abstimmung mit weiteren Stakeholdern * Hochschulabschluss mit Schwerpunkt Wirtschaft, Management, Strategie, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar * Nachgewiesene Fähigkeiten im strategischen Projektmanagement * Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend darzustellen, insbesondere gegenüber Management und Stakeholdern * Starker Fokus auf das Verständnis der Kundenbedürfnisse, Sicherstellung von Kundenzufriedenheit und Beziehungsmanagement mit verschiedenen Stakeholdern
Sicheres Verständnis von Data Governance, Data Quality Management und deren Umsetzung im Unternehmenskontext * Vorbereitung und Steuerung der Management-Gremien mit entsprechender Erstellung der notwendigen Präsentationen und dabei Abstimmung mit weiteren Stakeholdern * Hochschulabschluss mit Schwerpunkt Wirtschaft, Management, Strategie, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar * Nachgewiesene Fähigkeiten im strategischen Projektmanagement * Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend darzustellen, insbesondere gegenüber Management und Stakeholdern * Starker Fokus auf das Verständnis der Kundenbedürfnisse, Sicherstellung von Kundenzufriedenheit und Beziehungsmanagement mit verschiedenen Stakeholdern
Currently within the portfolio are projects for ERP (Oracle Fusion), Enterprise Asset Management (Maximo), Content and Document Management, Web Content Management (Adobe AEM), Digital Engineering Data (including PLM, CAD, resulting in links with BIM and Digital Twin at ESO observatories). * For the various projects, define target application landscapes, integrations, data flows, lifecycle management, and system dependencies. * Track record of successfully implementing and scaling enterprise and/or engineering platforms across complex environments, including: ERP (Oracle Fusion or equivalent Tier-1 ERP), Enterprise Asset Management, Content and Document Management, Web Content Management, engineering data environments (PLM, CAD, BIM, or Digital Twin). * Work with ESO's IT department, quality management and organisational stakeholders to align business processes and requirements with system ...
Currently within the portfolio are projects for ERP (Oracle Fusion), Enterprise Asset Management (Maximo), Content and Document Management, Web Content Management (Adobe AEM), Digital Engineering Data (including PLM, CAD, resulting in links with BIM and Digital Twin at ESO observatories). * For the various projects, define target application landscapes, integrations, data flows, lifecycle management, and system dependencies. * Track record of successfully implementing and scaling enterprise and/or engineering platforms across complex environments, including: ERP (Oracle Fusion or equivalent Tier-1 ERP), Enterprise Asset Management, Content and Document Management, Web Content Management, engineering data environments (PLM, CAD, BIM, or Digital Twin). * Work with ESO's IT department, quality management and organisational stakeholders to align business processes and requirements with system ...
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehouse Management, idealerweise auch in der Textilbranche * Betreuung und Weiterentwicklung des Data Warehouse auf Basis von Microsoft Azure und Microsoft Fabric * Konzeption von IT-Anforderungen im Bereich Data Warehouse und Data Analytics in enger Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehouse Management, idealerweise auch in der Textilbranche * Betreuung und Weiterentwicklung des Data Warehouse auf Basis von Microsoft Azure und Microsoft Fabric * Konzeption von IT-Anforderungen im Bereich Data Warehouse und Data Analytics in enger Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen
Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management,Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld
Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management,Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld
Your analytical mindset shows in the way you approach recruiting data — turning regular reports into meaningful insights and concrete next steps. * You have a (vocational-technical) college degree, ideally with a focus on human resources management or business psychology. * You are comfortable using AI-powered tools such as ChatGPT and Claude to improve productivity, streamline recruiting processes and support data analysis. * Project management experience is a plus. * You enjoy working with numbers, are data- and process-oriented and extremely thorough. Through various interfaces, you'll receive interesting insight into the work of other areas of HR (career development, legal, talent management, etc.).
Your analytical mindset shows in the way you approach recruiting data — turning regular reports into meaningful insights and concrete next steps. * You have a (vocational-technical) college degree, ideally with a focus on human resources management or business psychology. * You are comfortable using AI-powered tools such as ChatGPT and Claude to improve productivity, streamline recruiting processes and support data analysis. * Project management experience is a plus. * You enjoy working with numbers, are data- and process-oriented and extremely thorough. Through various interfaces, you'll receive interesting insight into the work of other areas of HR (career development, legal, talent management, etc.).
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Ismaning bei München, Köln
Teilweise Home-Office
Implementierung zentraler SAC Planning Funktionalitäten wie Versionsmanagement,Data Actions, Advanced Formulas, Allokationslogiken und Datensperrkonzepte * Integration von SAC in bestehende Systemlandschaften (insbesondere SAP Datasphere, SAP S/4HANA, BW/4HANA) * Tiefgehende Kenntnisse in der SAC-Datenmodellierung sowie in Data Actions, Advanced Formulas und idealerweise Analytics Designer * Erfahrung in der Integration von SAC mit SAP-Systemen wie SAP Datasphere, SAP S/4HANA oder BW/4HANA
Implementierung zentraler SAC Planning Funktionalitäten wie Versionsmanagement,Data Actions, Advanced Formulas, Allokationslogiken und Datensperrkonzepte * Integration von SAC in bestehende Systemlandschaften (insbesondere SAP Datasphere, SAP S/4HANA, BW/4HANA) * Tiefgehende Kenntnisse in der SAC-Datenmodellierung sowie in Data Actions, Advanced Formulas und idealerweise Analytics Designer * Erfahrung in der Integration von SAC mit SAP-Systemen wie SAP Datasphere, SAP S/4HANA oder BW/4HANA
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory. * Eigenes Gesundheitsmanagement Consultant HR Management HO
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory. * Eigenes Gesundheitsmanagement Consultant HR Management HO
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt. * Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Data Science, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs * Interesse an agilen Methoden sowie erste Erfahrungen im Projektmanagement
Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt. * Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Data Science, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs * Interesse an agilen Methoden sowie erste Erfahrungen im Projektmanagement
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines ...
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines ...
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente ...
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente ...
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du konzipierst die strategische Ausrichtung unseres Selektionsmanagements und stellst sicher, dass Zielgruppen über alle Kanäle hinweg präzise und bedarfsgerecht angesprochen werden. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance. * Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Konzeption von Customer Journeys, in der Anforderungsanalyse und im Umgang mit komplexen ...
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du konzipierst die strategische Ausrichtung unseres Selektionsmanagements und stellst sicher, dass Zielgruppen über alle Kanäle hinweg präzise und bedarfsgerecht angesprochen werden. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance. * Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Konzeption von Customer Journeys, in der Anforderungsanalyse und im Umgang mit komplexen ...
Die angewandte Forschung im Bereich Data und Artificial Intelligence ist für die Allianz strategischer Bedeutung und prägt maßgeblich, wie wir Mehrwert für unsere Kunden und die Allianz schaffen. Als Praktikant (m/w/d) im Chief Data Office der Allianz Versicherungs AG arbeitest Du daran mit, diese Vision in umsetzbare Arbeitspakete herunterzubrechen, und treibst mit Deiner wissenschaftlichen Arbeit die angewandte AI- und Data-Forschung als festen Bestandteil der Allianz SE Daten- und AI-strategie voran. Das erwartet Dich bei uns als Praktikant Applied AI & Data Research (m/w/d) * Inhaltliche Mitarbeit an Forschungsartikeln in den Themenbereichen AI, Conversational AI, Transparency & Trust of AI, Data Strategy, Data Architecture, Data Ownership, Data Glossary, Data Catalog, Data Quality, Data Privacy oder Data Culture * Integration der Forschungsergebnisse in die Allianz-weite AI & ...
Die angewandte Forschung im Bereich Data und Artificial Intelligence ist für die Allianz strategischer Bedeutung und prägt maßgeblich, wie wir Mehrwert für unsere Kunden und die Allianz schaffen. Als Praktikant (m/w/d) im Chief Data Office der Allianz Versicherungs AG arbeitest Du daran mit, diese Vision in umsetzbare Arbeitspakete herunterzubrechen, und treibst mit Deiner wissenschaftlichen Arbeit die angewandte AI- und Data-Forschung als festen Bestandteil der Allianz SE Daten- und AI-strategie voran. Das erwartet Dich bei uns als Praktikant Applied AI & Data Research (m/w/d) * Inhaltliche Mitarbeit an Forschungsartikeln in den Themenbereichen AI, Conversational AI, Transparency & Trust of AI, Data Strategy, Data Architecture, Data Ownership, Data Glossary, Data Catalog, Data Quality, Data Privacy oder Data Culture * Integration der Forschungsergebnisse in die Allianz-weite AI & ...
Maintain the register of information for ICT third-party contractual arrangements, monitor material changes to , and ensure data in the central Third Party Management Tools is accurate and up to date * Manage third-party risk management activities by coordinating due diligence, risk assessments, and evaluation of operational, financial, security, compliance, and resilience risks, ensuring appropriate mitigation throughout the supplier lifecycle * Design and embed review and control processes, translating complex risk findings into clear management and board-level reports * Bachelor's degree in business administration, Risk Management, Information Security, Finance, or a related discipline * Several years of experience in Third Party Management, Risk Management, Contracts Management or Procurement Governance * Health management and pme family service
Maintain the register of information for ICT third-party contractual arrangements, monitor material changes to , and ensure data in the central Third Party Management Tools is accurate and up to date * Manage third-party risk management activities by coordinating due diligence, risk assessments, and evaluation of operational, financial, security, compliance, and resilience risks, ensuring appropriate mitigation throughout the supplier lifecycle * Design and embed review and control processes, translating complex risk findings into clear management and board-level reports * Bachelor's degree in business administration, Risk Management, Information Security, Finance, or a related discipline * Several years of experience in Third Party Management, Risk Management, Contracts Management or Procurement Governance * Health management and pme family service
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Management in Erding?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
46.900 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Management in Erding liegt bei 46.900 €. Gehälter für Data Management in Erding liegen im Bereich zwischen 39.700 € und 56.900 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Management Jobs in Erding?
Aktuell gibt es auf StepStone 864 offene Stellenanzeigen für Data Management Jobs in Erding.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Erding einen Data Management Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Erding einen Data Management Job suchen: München, Landshut, Rosenheim, Bayern.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Management Jobs in Erding suchen?