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6 Treffer für Data Entry Jobs in Hamminkeln im Umkreis von 30 km
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Coordinating Ecovadis database entries and preparing TfS audits. * Coordinating ESG data collection and reporting (GRI, , , UNGC Communication on Progress Report, Sustainability Report).
Coordinating Ecovadis database entries and preparing TfS audits. * Coordinating ESG data collection and reporting (GRI, , , UNGC Communication on Progress Report, Sustainability Report).
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Randstad Deutschland GmbH & Co. KG * Hamminkeln - Sei einer der ersten Bewerber - Firmenbeschreibung - Jetzt mit neuem Schwung durchstarten: Sie sind stets mit Leidenschaft bei der Sache und geben immer 100%? Wir auch! Im Auftrag unseres Kunden, ein führendes Versandunternehmen in Hamminkeln, suchen wir aktuell eine Bürokraft m/w/d in Teilzeit mit der richtigen Portion Elan. Ihre Aufgaben * Sicherstellung der pünktlichen Belieferung der Kunden * Kundenbetreuung * Überprüfung und Untersuchung von fehlgeschlagenen Zustellungen oder Abholungen * Priorisierung und Umverteilung fehlgeschlagener Zustellungen * Dateneingabe in das kundeninterne Sendungsverfolgungssystem - Unsere Anforderungen * Eine abgeschlossene Ausbildung als Bürokaufmann, Einzelhandelskaufmann oder eine vergleichbare Ausbildung * Praktische Berufserfahrung im beschriebenen Fachgebiet von Vorteil * Kundenorientierte Einstellung
Randstad Deutschland GmbH & Co. KG * Hamminkeln - Sei einer der ersten Bewerber - Firmenbeschreibung - Jetzt mit neuem Schwung durchstarten: Sie sind stets mit Leidenschaft bei der Sache und geben immer 100%? Wir auch! Im Auftrag unseres Kunden, ein führendes Versandunternehmen in Hamminkeln, suchen wir aktuell eine Bürokraft m/w/d in Teilzeit mit der richtigen Portion Elan. Ihre Aufgaben * Sicherstellung der pünktlichen Belieferung der Kunden * Kundenbetreuung * Überprüfung und Untersuchung von fehlgeschlagenen Zustellungen oder Abholungen * Priorisierung und Umverteilung fehlgeschlagener Zustellungen * Dateneingabe in das kundeninterne Sendungsverfolgungssystem - Unsere Anforderungen * Eine abgeschlossene Ausbildung als Bürokaufmann, Einzelhandelskaufmann oder eine vergleichbare Ausbildung * Praktische Berufserfahrung im beschriebenen Fachgebiet von Vorteil * Kundenorientierte Einstellung
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You will design, implement, and operate this environment in close collaboration with your colleagues, enabling data-driven decision-making across the organization. This is a key role for both technical delivery and service development with a broad scope of action ranging from platform development and architecture to data integration and governance, service build-up and operation, and stakeholder engagement. * Design and fit the SAP BW/4HANA data warehouse architecture into the overall framework, including defining and maintaining data models, KPIs, and reporting standards, and developing SAC dashboards, and reports tailored to business needs * Integrate data from SAP S/4HANA and other systems into BW/4HANA, establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes, as well as ensuring secure and compliant data access
You will design, implement, and operate this environment in close collaboration with your colleagues, enabling data-driven decision-making across the organization. This is a key role for both technical delivery and service development with a broad scope of action ranging from platform development and architecture to data integration and governance, service build-up and operation, and stakeholder engagement. * Design and fit the SAP BW/4HANA data warehouse architecture into the overall framework, including defining and maintaining data models, KPIs, and reporting standards, and developing SAC dashboards, and reports tailored to business needs * Integrate data from SAP S/4HANA and other systems into BW/4HANA, establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes, as well as ensuring secure and compliant data access
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit dem Schwerpunkt Human-Computer-Interaction
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit dem Schwerpunkt Human-Computer-Interaction
Hochschule Rhein-Waal
Kamp-Lintfort
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer Studienabschluss) in Informatik, Medieninformatik, Data Science, Mensch-Technik-Interaktion oder einem verwandten Bereich
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer Studienabschluss) in Informatik, Medieninformatik, Data Science, Mensch-Technik-Interaktion oder einem verwandten Bereich
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Data Analyst (w/m/d)
Data Analyst (w/m/d)
d.velop AG
Bocholt, Gescher, Kiel, Meppen, Münster, Osnabrück, Salem, Schöppingen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI. * Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI. * Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
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Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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237 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Anschreiben nicht erforderlich
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Anschreiben nicht erforderlich
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
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Schnelle Bewerbung
Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse - Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus.
Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer BI- und Datenlandschaft (SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks, SQL Server/Azure SQL) aktiv mit * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenanalyse - Idealerweise kennst Du Dich zusätzlich mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und Databricks aus.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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Schnelle Bewerbung
Du entwickelst und optimierst Data-Warehouse-Architekturen auf Snowflake, Oracle, etc. * Du definierst unsere internen Standards und Methoden für Data Engineering aktiv mit – was du heute etablierst, wird morgen unser Qualitätsmaßstab * Fundierte Erfahrung mit Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen in dbt (data build tool) – Modellierung, Tests, Dokumentation, Packages
Du entwickelst und optimierst Data-Warehouse-Architekturen auf Snowflake, Oracle, etc. * Du definierst unsere internen Standards und Methoden für Data Engineering aktiv mit – was du heute etablierst, wird morgen unser Qualitätsmaßstab * Fundierte Erfahrung mit Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen in dbt (data build tool) – Modellierung, Tests, Dokumentation, Packages
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Anschreiben nicht erforderlich
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
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Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
SCHUFA Holding AG
Wiesbaden, Bochum, Berlin, Hamburg, München
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Anschreiben nicht erforderlich
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
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Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d)
Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d)
Ruhr-Universität Bochum
Bochum
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d)
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d)
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
){kind=logo}
Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
Mülheim an der Ruhr
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
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Schnelle Bewerbung
Als Lead Data & AI Consultant trägst du die End-to-End-Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte. Du steuerst technische und fachliche Anforderungen ganzheitlich und verantwortest die Konzeption, Umsetzung und erfolgreiche Einführung innovativer Data-&-AI-Lösungen in der Azure Cloud. * die Konzeption und Gesamtverantwortung für moderne Data-&-AI-Plattformarchitekturen in der Cloud (z.B. Azure, Databricks, Microsoft Fabric) * die Identifikation strategischer Data-&-AI-Potenziale gemeinsam mit dem Kunden sowie die Entwicklung belastbarer Business Cases * mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen (insbesondere Databricks und Microsoft Fabric) hast * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh souverän vertraut bist * dich in einer dynamischen Data-&-AI-Welt schnell in neue Themen einarbeitest und Veränderungen aktiv annimmst
Als Lead Data & AI Consultant trägst du die End-to-End-Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte. Du steuerst technische und fachliche Anforderungen ganzheitlich und verantwortest die Konzeption, Umsetzung und erfolgreiche Einführung innovativer Data-&-AI-Lösungen in der Azure Cloud. * die Konzeption und Gesamtverantwortung für moderne Data-&-AI-Plattformarchitekturen in der Cloud (z.B. Azure, Databricks, Microsoft Fabric) * die Identifikation strategischer Data-&-AI-Potenziale gemeinsam mit dem Kunden sowie die Entwicklung belastbarer Business Cases * mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen (insbesondere Databricks und Microsoft Fabric) hast * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh souverän vertraut bist * dich in einer dynamischen Data-&-AI-Welt schnell in neue Themen einarbeitest und Veränderungen aktiv annimmst
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Senior Sales Manager (m/w/d) Data & Analytics, Region Süddeutschland
Senior Sales Manager (m/w/d) Data & Analytics, Region Süddeutschland
Windhoff Group
Gescher
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du bringst ein Netzwerk an interessanten Kontakten im Bereich Data & Analytics mit, gewinnst qualifizierte Neukunden und baust diese aus. * Du präsentierst unsere Services rund um SAP, Microsoft und Databricks mit einem exklusiven Fokus auf Data, Analytics & AI: Strategy & Architecture, Data Platforms & Engineering, Data Science & AI, Planning & Forecasting und Business Analytics * Du hattest bereits Berührungspunkte mit Data & Analytics Projekten und verstehst, wie Kunden durch den Einsatz datengetriebener Lösungen profitieren.
Du bringst ein Netzwerk an interessanten Kontakten im Bereich Data & Analytics mit, gewinnst qualifizierte Neukunden und baust diese aus. * Du präsentierst unsere Services rund um SAP, Microsoft und Databricks mit einem exklusiven Fokus auf Data, Analytics & AI: Strategy & Architecture, Data Platforms & Engineering, Data Science & AI, Planning & Forecasting und Business Analytics * Du hattest bereits Berührungspunkte mit Data & Analytics Projekten und verstehst, wie Kunden durch den Einsatz datengetriebener Lösungen profitieren.
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Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
){kind=logo}
Digital Data & Tracking Manager E‑Commerce (m/w/d)
Digital Data & Tracking Manager E‑Commerce (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen
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Anschreiben nicht erforderlich
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar