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543 Treffer für Data Engineering Jobs in Marbach Am Neckar im Umkreis von 30 km
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Werde Teil unseres Data Platform Teams als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering! Als Mitglied des Data Platform Teams arbeitest du am Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit. Der anfängliche Projektschwerpunkt liegt auf Web-Scraping-Pipelines, basierend auf Software- und Data-Engineering-Grundlagen. Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt. * Du unterstützt beim Aufbau und Testen von Datenpipelines (Data Ingestion Pipelines) sowie bei der Präsentation von Ergebnissen in Meetings und/oder deren Dokumentation in Tools wie Wiki, Jira oder GitLab.
Werde Teil unseres Data Platform Teams als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering! Als Mitglied des Data Platform Teams arbeitest du am Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit. Der anfängliche Projektschwerpunkt liegt auf Web-Scraping-Pipelines, basierend auf Software- und Data-Engineering-Grundlagen. Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt. * Du unterstützt beim Aufbau und Testen von Datenpipelines (Data Ingestion Pipelines) sowie bei der Präsentation von Ergebnissen in Meetings und/oder deren Dokumentation in Tools wie Wiki, Jira oder GitLab.
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Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
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Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Gofore GmbH
Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
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KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du arbeitest eng mit anderen Teams (z. B. IT, Data Engineering und Produktmanagement) zusammen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du kannst große Datenmengen verarbeiten und hast Erfahrung mit entsprechenden Big-Data-Technologien
Du arbeitest eng mit anderen Teams (z. B. IT, Data Engineering und Produktmanagement) zusammen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du kannst große Datenmengen verarbeiten und hast Erfahrung mit entsprechenden Big-Data-Technologien
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AI Solutions Consultant Mercedes-Benz Management Consulting (d/m/f/x)
AI Solutions Consultant Mercedes-Benz Management Consulting (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du steuerst eigenständig komplexe Datenanalysen von der Konzeption über Modellbildung und Data Engineering bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse * Technische Fundierung: Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript), praktische Anwendungserfahrung von AI und Data Science
Du steuerst eigenständig komplexe Datenanalysen von der Konzeption über Modellbildung und Data Engineering bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse * Technische Fundierung: Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript), praktische Anwendungserfahrung von AI und Data Science
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Internship – Product & AI Engineering (Agentic Automation)
Internship – Product & AI Engineering (Agentic Automation)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Ongoing studies in Business Informatics, Data Science, Engineering, Computer Science, or a comparable field * Support the implementation and testing of PoC components such as data products, machine learning models, agent workflows, or UI elements * Collaborate closely with software, data, AI, and business teams
Ongoing studies in Business Informatics, Data Science, Engineering, Computer Science, or a comparable field * Support the implementation and testing of PoC components such as data products, machine learning models, agent workflows, or UI elements * Collaborate closely with software, data, AI, and business teams
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Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
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IT-Projektmanager (m/w/d) Digitization & Data Analytics
IT-Projektmanager (m/w/d) Digitization & Data Analytics
Alfred Kärcher SE & Co. KG
Raum Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du beobachtest proaktiv Trends in den Bereichen Data Engineering, KI und Machine Learning und evaluierst wie wir diese zukunftsweisenden Lösungen sinnvoll in unsere Produktion integrieren können. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du beobachtest proaktiv Trends in den Bereichen Data Engineering, KI und Machine Learning und evaluierst wie wir diese zukunftsweisenden Lösungen sinnvoll in unsere Produktion integrieren können. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten. Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. * Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Du entwickelst und betreibst skalierbare Datapipelines auf der Databricks-Plattform und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Datenbanken, APIs, CDC) * Du stellst Datenqualität, Sicherheit, Compliance, Regulatorik und Data Governance sicher (u.a. ...
Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten. Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. * Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige Anforderungen effizient umsetzten zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten * Du entwickelst und betreibst skalierbare Datapipelines auf der Databricks-Plattform und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Datenbanken, APIs, CDC) * Du stellst Datenqualität, Sicherheit, Compliance, Regulatorik und Data Governance sicher (u.a. ...
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Research Manager AI & Data, Simulation and Quantum (m/f/d)
Research Manager AI & Data, Simulation and Quantum (m/f/d)
TWT GmbH Science & Innovation
Stuttgart, München, Ingolstadt
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Strong expertise in AI, data-driven engineering, simulation-based design, or computational processes. At TWT Science & Innovation, we're looking for a Research Manager who leads collaborative, international research at the intersection of AI, Data, Simulation, Processes, and Quantum Computing – turning scientific excellence into technological breakthroughs. As a Research Manager, you'll lead interdisciplinary R&D programs and collaborate with top universities such as MIT, Harvard, Berkeley, Stanford and ETH Zurich – advancing foundational research in Artificial Intelligence, Data Science, Simulation, Processes, and Quantum Computing. The results, insights, and technologies you develop will be transferred into industry sectors such as Engineering, Automotive, Aerospace, Energy, Climate & Sustainability, and Health. * Lead and manage international research programs across AI, Data Science, ...
Strong expertise in AI, data-driven engineering, simulation-based design, or computational processes. At TWT Science & Innovation, we're looking for a Research Manager who leads collaborative, international research at the intersection of AI, Data, Simulation, Processes, and Quantum Computing – turning scientific excellence into technological breakthroughs. As a Research Manager, you'll lead interdisciplinary R&D programs and collaborate with top universities such as MIT, Harvard, Berkeley, Stanford and ETH Zurich – advancing foundational research in Artificial Intelligence, Data Science, Simulation, Processes, and Quantum Computing. The results, insights, and technologies you develop will be transferred into industry sectors such as Engineering, Automotive, Aerospace, Energy, Climate & Sustainability, and Health. * Lead and manage international research programs across AI, Data Science, ...
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Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
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3–8 years in a hands-on, customer-facing technical role like solutions engineering, implementation, forward-deployed, or data engineering where you delivered working outcomes, not just specs. The moment a contract is signed, you own the path from raw, undocumented ERP data to the first trustworthy PartsOS planning result. And you get there fast: first real value within five working days of getting access to a customer's data. * First meaningful planning result within five working days of data access. The Data Path, End to End * Write connectors and idempotent data pipelines in SQL and Python; ship reproducible imports, not throwaway spreadsheets. * Reason about any industrial ERP's data model where demand, stock, lead times, and BOMs live whether it's SAP, Business Central, proALPHA, or a homegrown system. You test in staging and catch the data defect before they do.
3–8 years in a hands-on, customer-facing technical role like solutions engineering, implementation, forward-deployed, or data engineering where you delivered working outcomes, not just specs. The moment a contract is signed, you own the path from raw, undocumented ERP data to the first trustworthy PartsOS planning result. And you get there fast: first real value within five working days of getting access to a customer's data. * First meaningful planning result within five working days of data access. The Data Path, End to End * Write connectors and idempotent data pipelines in SQL and Python; ship reproducible imports, not throwaway spreadsheets. * Reason about any industrial ERP's data model where demand, stock, lead times, and BOMs live whether it's SAP, Business Central, proALPHA, or a homegrown system. You test in staging and catch the data defect before they do.
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Data Platform Architect (w/m/d)
Data Platform Architect (w/m/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Eschborn, Karlsruhe, St. Georgen, Konstanz, Bonn
Teilweise Home-Office
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
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Director Regional Engineering - Focus Semiconductor Fabs (m/f/d)
Director Regional Engineering - Focus Semiconductor Fabs (m/f/d)
Exyte Germany GmbH
Dresden, Stuttgart, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
As one of us, you will contribute to engineering excellence for the high-tech markets of the future, including semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. * and develop a team of senior discipline directors and managers within a complex, multi-disciplinary EPC engineering environment. * Drive engineering performance, resource and capacity planning, and operational excellence to meet quality, schedule, and cost targets. * Ensure consistent implementation of global engineering standards, tools, and digital best practices (e.g., BIM/VDC). * Hold accountability for engineering contribution to regional business results, including financial discipline and scalable growth. * Foster strong cross-functional collaboration with Project Delivery, Business Development, and Global Engineering. * Strengthen engineering competitiveness by building robust talent pipelines and ...
As one of us, you will contribute to engineering excellence for the high-tech markets of the future, including semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. * and develop a team of senior discipline directors and managers within a complex, multi-disciplinary EPC engineering environment. * Drive engineering performance, resource and capacity planning, and operational excellence to meet quality, schedule, and cost targets. * Ensure consistent implementation of global engineering standards, tools, and digital best practices (e.g., BIM/VDC). * Hold accountability for engineering contribution to regional business results, including financial discipline and scalable growth. * Foster strong cross-functional collaboration with Project Delivery, Business Development, and Global Engineering. * Strengthen engineering competitiveness by building robust talent pipelines and ...
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Schnelle Bewerbung
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI‑Lösungen (z. B. LLM‑Integration, RAG, Prompt Engineering) * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI‑Lösungen (z. B. LLM‑Integration, RAG, Prompt Engineering) * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
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Schnelle Bewerbung
Sie konzipieren, entwickeln und validieren prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung der Versorgungssteuerung und von Geschäftsprozessen – von der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering über das Modelltraining bis hin zu Validierung, Deployment und Monitoring. * Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit – dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). * In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen und Analytiker*innen im Team zusammen. * Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit.
Sie konzipieren, entwickeln und validieren prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung der Versorgungssteuerung und von Geschäftsprozessen – von der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering über das Modelltraining bis hin zu Validierung, Deployment und Monitoring. * Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit – dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). * In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen und Analytiker*innen im Team zusammen. * Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit.
Praktikant*in Product & AI Engineering (Agentic AI Automation) (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Product & AI Engineering (Agentic AI Automation) (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit internationalen Software- , Data- , AI- und Business-Teams * Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Enge Zusammenarbeit mit internationalen Software- , Data- , AI- und Business-Teams * Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Cloud Data Architect (all genders)
Cloud Data Architect (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams. * Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams. * Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
Teilweise Home-Office
Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Senior Data Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Senior Data Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Expert AI & Engineering (m/f/d)
Expert AI & Engineering (m/f/d)
TWT GmbH Science & Innovation
Stuttgart, München, Ingolstadt
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing. You'll work with leading companies across engineering and aerospace, such as Mercedes-Benz, BMW, Porsche, Audi, Airbus, Siemens, and MTU AeroEngines, as well as with top universities like MIT, Harvard, Stanford, and ETH Zurich * Design and implement advanced algorithms across AI, Data, Simulation, Processes, and Quantum Computing * PhD or Postdoc in Computer Science, Engineering, or Mathematics * Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering
You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing. You'll work with leading companies across engineering and aerospace, such as Mercedes-Benz, BMW, Porsche, Audi, Airbus, Siemens, and MTU AeroEngines, as well as with top universities like MIT, Harvard, Stanford, and ETH Zurich * Design and implement advanced algorithms across AI, Data, Simulation, Processes, and Quantum Computing * PhD or Postdoc in Computer Science, Engineering, or Mathematics * Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering
Project Manager AI & Engineering (m/f/d)
Project Manager AI & Engineering (m/f/d)
TWT GmbH Science & Innovation
Stuttgart, München, Ingolstadt
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
You'll lead interdisciplinary projects in AI, Simulation, Engineering Sciences, Data, Processes, and Quantum Computing – building bridges between high-end technology from top universities and real-world implementation at leading industry partners. Over the past decade, TWT has delivered over 500 innovation projects, shaping the way AI & Data, Simulation, Processes, and Quantum Computing are applied across industries. * Lead and coordinate international innovation projects across AI & Engineering * PhD or Postdoc in Engineering, Computer Science, or related fields * Deep technical understanding of AI, simulation, or digital engineering
You'll lead interdisciplinary projects in AI, Simulation, Engineering Sciences, Data, Processes, and Quantum Computing – building bridges between high-end technology from top universities and real-world implementation at leading industry partners. Over the past decade, TWT has delivered over 500 innovation projects, shaping the way AI & Data, Simulation, Processes, and Quantum Computing are applied across industries. * Lead and coordinate international innovation projects across AI & Engineering * PhD or Postdoc in Engineering, Computer Science, or related fields * Deep technical understanding of AI, simulation, or digital engineering
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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