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                          • Leitung Kita

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          47


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          294






                          308 Treffer für Data Engineering Jobs in Gaggenau im Umkreis von 30 km

                          Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)

                          GMX, WEB.DE & mail.com
                          Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
                          Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
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                          Senior Data Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
                          Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
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                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
                          Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
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                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
                          Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
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                          GenAI Engineer (m/w/d)

                          attempto GmbH & Co. KG
                          München, Karlsruhe, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering. * GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
                          Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering. * GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
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                          Design and conduct statistical studies and data analysis to evaluate the impact of internally adopted AI tools, research, and engineering results and to create interpretable insights and make data-driven decisions * Proficiency in Python, R, SQL, and data engineering tools such as Spark or Apache Beam and experience in designing, executing, and analyzing A/B tests - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities. If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data ...
                          Design and conduct statistical studies and data analysis to evaluate the impact of internally adopted AI tools, research, and engineering results and to create interpretable insights and make data-driven decisions * Proficiency in Python, R, SQL, and data engineering tools such as Spark or Apache Beam and experience in designing, executing, and analyzing A/B tests - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities. If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          • You have successfully completed further training as a state-certified electrical engineering technician in the field of energy and automation technology, in the field of data technology or have a comparable master electrician qualification and have already gained initial practical experience
                          • You have successfully completed further training as a state-certified electrical engineering technician in the field of energy and automation technology, in the field of data technology or have a comparable master electrician qualification and have already gained initial practical experience
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                          PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering, or a closely related field. As a Postdoctoral Researcher at Cinemo, you will help shape and advance cutting-edge research topics at the intersection of Machine Learning, Data Science, GenAI, agentic systems, and modern cloud/backend platforms. You will combine scientific rigor with a pragmatic engineering mindset to bridge research, implementation, and measurable impact. * Explore, assess, and structure new research topics in Machine Learning, Data Science, and Cloud Platforms, translating trends into research roadmaps. * Solid engineering skills across ML and software systems, including Python, modern ML tooling, and backend/cloud architectures.
                          PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering, or a closely related field. As a Postdoctoral Researcher at Cinemo, you will help shape and advance cutting-edge research topics at the intersection of Machine Learning, Data Science, GenAI, agentic systems, and modern cloud/backend platforms. You will combine scientific rigor with a pragmatic engineering mindset to bridge research, implementation, and measurable impact. * Explore, assess, and structure new research topics in Machine Learning, Data Science, and Cloud Platforms, translating trends into research roadmaps. * Solid engineering skills across ML and software systems, including Python, modern ML tooling, and backend/cloud architectures.
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                          PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering, or a closely related field. As a Postdoctoral Researcher at Cinemo, you will help shape and advance cutting-edge research topics at the intersection of Machine Learning, Data Science, GenAI, agentic systems, and modern cloud/backend platforms. You will combine scientific rigor with a pragmatic engineering mindset to bridge research, implementation, and measurable impact. * Explore, assess, and structure new research topics in Machine Learning, Data Science, and Cloud Platforms, translating trends into research roadmaps. * Solid engineering skills across ML and software systems, including Python, modern ML tooling, and backend/cloud architectures.
                          PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering, or a closely related field. As a Postdoctoral Researcher at Cinemo, you will help shape and advance cutting-edge research topics at the intersection of Machine Learning, Data Science, GenAI, agentic systems, and modern cloud/backend platforms. You will combine scientific rigor with a pragmatic engineering mindset to bridge research, implementation, and measurable impact. * Explore, assess, and structure new research topics in Machine Learning, Data Science, and Cloud Platforms, translating trends into research roadmaps. * Solid engineering skills across ML and software systems, including Python, modern ML tooling, and backend/cloud architectures.
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                          Project Manager - Data Centres (m/w/d)

                          Eaton Corporation
                          Karlsruhe, Stuttgart , Munich, Frankfurt am Main
                          This includes design engineering, procurement, and implementation of projects electrical and/or automation projects for critical infrastructure (e.g. Data Centres). Such projects are mainly for data centre fit out, but could include other types of large and complex projects requiring site works. Eaton's Data Centre projects can involve every aspect of power distribution from low to medium voltage, UPS (uninterrupted power supply), and automation such as EPMS (Energy Power Monitoring System). The PM brings electrical expertise, and as Eaton also offers DCIM (Data Centre Infrastructure Management) and SCADA systems, experience with automation is a definite asset. Organize kick-off then regular meetings, and ensure clear scope and understanding of deliverables for all internal (e.g. engineering, procurement, service) and external stakeholders (e.g. customers, end users, ...
                          This includes design engineering, procurement, and implementation of projects electrical and/or automation projects for critical infrastructure (e.g. Data Centres). Such projects are mainly for data centre fit out, but could include other types of large and complex projects requiring site works. Eaton's Data Centre projects can involve every aspect of power distribution from low to medium voltage, UPS (uninterrupted power supply), and automation such as EPMS (Energy Power Monitoring System). The PM brings electrical expertise, and as Eaton also offers DCIM (Data Centre Infrastructure Management) and SCADA systems, experience with automation is a definite asset. Organize kick-off then regular meetings, and ensure clear scope and understanding of deliverables for all internal (e.g. engineering, procurement, service) and external stakeholders (e.g. customers, end users, ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          United by one mission: Combining empathy, advanced technology and data-driven insights to keep people and businesses in flow. We are looking for an experienced Software Engineering Lead (m/f/d) to guide our senior, highly skilled Dynamics & Power Platform team in taking our CRM landscape to the next level. * Oversee architecture, configuration, data model governance, and integrations with other business systems and Azure services. * Drive adoption of Power Platform capabilities (Power Apps, Power Automate, Dataverse, Power BI). Engineering excellence * Proven expertise in Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse, Power BI). * Track record of leading engineering teams or large CRM projects, with excellent stakeholder management skills.
                          United by one mission: Combining empathy, advanced technology and data-driven insights to keep people and businesses in flow. We are looking for an experienced Software Engineering Lead (m/f/d) to guide our senior, highly skilled Dynamics & Power Platform team in taking our CRM landscape to the next level. * Oversee architecture, configuration, data model governance, and integrations with other business systems and Azure services. * Drive adoption of Power Platform capabilities (Power Apps, Power Automate, Dataverse, Power BI). Engineering excellence * Proven expertise in Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse, Power BI). * Track record of leading engineering teams or large CRM projects, with excellent stakeholder management skills.
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
                          Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
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                          Lead Cloud Platform Architect für Microsoft Azure (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Du verantwortest die fachliche Leitung von internationalen Cloud Engineering Teams im Kontext von Kundenprojekten * Du arbeitest eng mit anderen nationalen und internationalen Teams der NTT DATA zusammen * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
                          NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Du verantwortest die fachliche Leitung von internationalen Cloud Engineering Teams im Kontext von Kundenprojekten * Du arbeitest eng mit anderen nationalen und internationalen Teams der NTT DATA zusammen * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
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                          Lead Cloud Platform Architect für Google Cloud Platform (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Du verantwortest die fachliche Leitung von internationalen Cloud Engineering Teams im Kontext von Kundenprojekten * Du arbeitest eng mit anderen nationalen und internationalen Teams der NTT DATA zusammen * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
                          NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * Du verantwortest die fachliche Leitung von internationalen Cloud Engineering Teams im Kontext von Kundenprojekten * Du arbeitest eng mit anderen nationalen und internationalen Teams der NTT DATA zusammen * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
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                          Senior Digital Forensics and Incident Response Consultant (w/m/x)

                          NTT DATA
                          Frankfurt a. M., München, Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          NTT DATA NTT DATA gehört zu den weltweit führenden Dienstleistern für Business- und IT-Lösungen. * Du identifizierst Schadsoftware auf deren Funktionsweise durch Malware Reverse Engineering * Du hast Erfahrung in Malware Reverse Engineering, einschließlich statischer und dynamischer Analyse * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
                          NTT DATA NTT DATA gehört zu den weltweit führenden Dienstleistern für Business- und IT-Lösungen. * Du identifizierst Schadsoftware auf deren Funktionsweise durch Malware Reverse Engineering * Du hast Erfahrung in Malware Reverse Engineering, einschließlich statischer und dynamischer Analyse * Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
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                          Field Service Engineer (m/w/d) – Greentec

                          SUSS MicroTec Solutions GmbH und Co. KG
                          Sternenfels bei Pforzheim
                          Teilweise Home-Office
                          Maintaining accurate and up-to-date pricing and COGS lists in the SAP system is part of your daily routine, ensuring a reliable data foundation for quotations and calculations * You hold a degree or vocational qualification in industrial engineering, mechanical engineering, electrical engineering, microsystems technology, physics, chemistry, or a related technical field * Ideally, you bring prior experience in special-purpose machinery or the semiconductor industry – whether in sales, marketing, business development, R&D, or application engineering
                          Maintaining accurate and up-to-date pricing and COGS lists in the SAP system is part of your daily routine, ensuring a reliable data foundation for quotations and calculations * You hold a degree or vocational qualification in industrial engineering, mechanical engineering, electrical engineering, microsystems technology, physics, chemistry, or a related technical field * Ideally, you bring prior experience in special-purpose machinery or the semiconductor industry – whether in sales, marketing, business development, R&D, or application engineering
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                          Field Support Engineer (m/f/d)

                          Bruker Nano GmbH
                          Karlsruhe, Region EMEA
                          Teilweise Home-Office
                          Good computer literacy, including familiarity with data system hardware and industry standard operating systems. * Degree in physics, electrical engineering, materials science, chemistry or a related discipline.
                          Good computer literacy, including familiarity with data system hardware and industry standard operating systems. * Degree in physics, electrical engineering, materials science, chemistry or a related discipline.
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                          Daten- & Sicherheitsarchitektur: Gestaltung von Telemetrie-Pipelines, Datenqualität, Zugriffskonzepten, Data Lifecycle sowie Cybersecurity-Maßnahmen * Regulatorik & Safety im Betrieb: Technische Ableitung von Datenschutz-/Data-Residency-Vorgaben, Exportkontrolle, SOTIF/Safety-Anforderungen sowie Mitwirkung an Risk Assessments und Einsatzfreigaben * Cloud-native Software- und Plattform-Engineering-Kenntnisse sind wünschenswert
                          Daten- & Sicherheitsarchitektur: Gestaltung von Telemetrie-Pipelines, Datenqualität, Zugriffskonzepten, Data Lifecycle sowie Cybersecurity-Maßnahmen * Regulatorik & Safety im Betrieb: Technische Ableitung von Datenschutz-/Data-Residency-Vorgaben, Exportkontrolle, SOTIF/Safety-Anforderungen sowie Mitwirkung an Risk Assessments und Einsatzfreigaben * Cloud-native Software- und Plattform-Engineering-Kenntnisse sind wünschenswert
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                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
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                          Software Engineer* für Datenprojekte

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich sowie langjährige einschlägige Berufserfahrung in DevOps- oder Cloud-Engineering-Rollen oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
                          Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich sowie langjährige einschlägige Berufserfahrung in DevOps- oder Cloud-Engineering-Rollen oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Gaggenau?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 308 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Gaggenau.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Gaggenau einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Gaggenau einen Data Engineering Job suchen: Karlsruhe, Baden-Baden, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Gaggenau suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Gaggenau sucht, sucht häufig auch nach Gesundheitsmanagement, Einkauf, Buero.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Gaggenau??
                          Für einen Data Engineering Job in Gaggenau sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Gaggenau?
                          Für Data Engineering Jobs in Gaggenau gibt es aktuell 112 offene Teilzeitstellen.