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172 Treffer für Data engineering Jobs in Calw im Umkreis von 30 km
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Praktikant*in Investitionscontrolling Mercedes-Benz Cars – Data Engineering
Praktikant*in Investitionscontrolling Mercedes-Benz Cars – Data Engineering
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. Wir stellen in einem internationalen Umfeld die Planung und Steuerung der Investitio
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. Wir stellen in einem internationalen Umfeld die Planung und Steuerung der Investitio
Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines - Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines - Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
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Senior Solution Architect - Data & AI / Microsoft Fabric (m/w/d)
Senior Solution Architect - Data & AI / Microsoft Fabric (m/w/d)
itmX GmbH
Pforzheim
Teilweise Home-Office
55000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Data-Architektur- und Data-Engineering-Projekten mit produktiv betriebenen Datenplattformen - Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du mit jedem einzelnen Service mehrere Jahre Erfahrung hast – entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewertest. * Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, OneLake, Data Factory) oder vergleichbaren Technologien im Azure-Data-Ökosystem * Erste Erfahrung mit Fabric Data Agents oder agentischen Datenlösungen * Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600 (Fabric Analytics Engineer) oder DP-700 (Fabric Data Engineer); AZ-305 von Vorteil * Die Rückendeckung von
Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Data-Architektur- und Data-Engineering-Projekten mit produktiv betriebenen Datenplattformen - Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du mit jedem einzelnen Service mehrere Jahre Erfahrung hast – entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewertest. * Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, OneLake, Data Factory) oder vergleichbaren Technologien im Azure-Data-Ökosystem * Erste Erfahrung mit Fabric Data Agents oder agentischen Datenlösungen * Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600 (Fabric Analytics Engineer) oder DP-700 (Fabric Data Engineer); AZ-305 von Vorteil * Die Rückendeckung von
Expert PLM & Engineering Transformation (AI-Driven Future Engineering) (d/m/w/x)
Expert PLM & Engineering Transformation (AI-Driven Future Engineering) (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen - Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. * Product Lifecycle Management und Automotive Engineering * Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze - Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen * Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang
Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen - Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. * Product Lifecycle Management und Automotive Engineering * Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze - Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen * Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang
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AI Platform Engineer - LLMOps (m/w/d)
AI Platform Engineer - LLMOps (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG
Pforzheim
Teilweise Home-Office
55000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
(Senior) Softwareentwickler Full Stack & AI (m/w/d)
(Senior) Softwareentwickler Full Stack & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG
Pforzheim
Teilweise Home-Office
52000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
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Schnelle Bewerbung
• Du arbeitest eng mit Vertrieb, Management, Controlling, IT und Data Engineering zusammen und unterstützt bei strategischen Projekten, Ad-hoc-Analysen sowie der Entwicklung neuer Steuerungslogiken. Das Portfolio der abtis Gruppe umfasst die Kernthemen einer zukunftsorientierten IT: von Modern Work über Security und Business Applications bis hin zu Infrastructure (Azure), Digital & App Innovation (Azure) sowie Data & AI (Azure).
• Du arbeitest eng mit Vertrieb, Management, Controlling, IT und Data Engineering zusammen und unterstützt bei strategischen Projekten, Ad-hoc-Analysen sowie der Entwicklung neuer Steuerungslogiken. Das Portfolio der abtis Gruppe umfasst die Kernthemen einer zukunftsorientierten IT: von Modern Work über Security und Business Applications bis hin zu Infrastructure (Azure), Digital & App Innovation (Azure) sowie Data & AI (Azure).
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Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
65000 - 107000 / (geschätzt für Vollzeit)
Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, B
Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, B
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
Der Fachbereich RD/UCD Vehicle Data Collection ermöglicht die Sammlung und Nutzung von Diagnosedaten zur Verbesserung von Produkten und Applikationen. * Aktive Mitgestaltung von Use-Case-Engineering-Prozessen
Der Fachbereich RD/UCD Vehicle Data Collection ermöglicht die Sammlung und Nutzung von Diagnosedaten zur Verbesserung von Produkten und Applikationen. * Aktive Mitgestaltung von Use-Case-Engineering-Prozessen
Werkstudent*in (SW-Developer Data Campaigns for Automated Driving & ADAS)
Werkstudent*in (SW-Developer Data Campaigns for Automated Driving & ADAS)
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Autonomous Vehicles Run on More Than Code - Powered by Data, Driven by You! * Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4.
Autonomous Vehicles Run on More Than Code - Powered by Data, Driven by You! * Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4.
Werkstudent*in People & Enterprise Tech, Research & Development, Backend Solutions
Werkstudent*in People & Enterprise Tech, Research & Development, Backend Solutions
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Wir übernehmen die End-to-End-Verantwortung für Research & Development-Data-Center-Aktivitäten, steuern Service-Management-Themen und entwickeln Strategien für zukünftige Bedarfe agil, effizient und zielorientiert weiter. In Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen bieten wir Dir eine abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit mit Verantwortung, Gestaltungsspielraum und direkten Einblicken in IT- und Organisationsprozesse im Engineering-Umfeld. * Studium im Bereich Medieninformatik, IT-Management, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
Wir übernehmen die End-to-End-Verantwortung für Research & Development-Data-Center-Aktivitäten, steuern Service-Management-Themen und entwickeln Strategien für zukünftige Bedarfe agil, effizient und zielorientiert weiter. In Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen bieten wir Dir eine abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit mit Verantwortung, Gestaltungsspielraum und direkten Einblicken in IT- und Organisationsprozesse im Engineering-Umfeld. * Studium im Bereich Medieninformatik, IT-Management, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
NEU
Completed Bachelor's degree and current enrollment in a Master's program in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Automotive Engineering, Mathematics, Data Science, or a comparable field - You will contribute to an applied automotive development project using real-world vehicle and sensor data. * Research and identify suitable prediction approaches, including kinematic and dynamic models, Kalman filters, regression techniques, data-driven methods, and hybrid approaches
Completed Bachelor's degree and current enrollment in a Master's program in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Automotive Engineering, Mathematics, Data Science, or a comparable field - You will contribute to an applied automotive development project using real-world vehicle and sensor data. * Research and identify suitable prediction approaches, including kinematic and dynamic models, Kalman filters, regression techniques, data-driven methods, and hybrid approaches
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down- und Bottom-Up-Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative und quantitative Analysen sowie im Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI, Python und Azure) * Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down- und Bottom-Up-Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative und quantitative Analysen sowie im Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI, Python und Azure) * Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
){kind=logo}
Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)
Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)
AP Sensing GmbH
Böblingen bei Stuttgart
Teilweise Home-Office
62000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. In this role, you contribute to solutions deployed worldwide, working in a collaborative, cross-disciplinary engineering environment that values technical rigor, long-term quality, and practical innovation. * You contribute to technical direction, engineering best practices, and the long-term evolution of the platform. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research co
You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. In this role, you contribute to solutions deployed worldwide, working in a collaborative, cross-disciplinary engineering environment that values technical rigor, long-term quality, and practical innovation. * You contribute to technical direction, engineering best practices, and the long-term evolution of the platform. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research co
){kind=logo}
Leitung Produktmanagement - Corporate Analytics - Disziplinarische Führung (m/w/d)
Leitung Produktmanagement - Corporate Analytics - Disziplinarische Führung (m/w/d)
S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart
Teilweise Home-Office
98000 - 144000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du kannst die Arbeit deines Teams im Umfeld des Requirement Engineering für EBIL pro und Atlas Medicus kritisch hinterfragen und inhaltlich einordnen. * Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten – fachlich wie persönlich, z. B. in Richtung Leadership, Data & Analytics oder Projektsteuerung.
Du kannst die Arbeit deines Teams im Umfeld des Requirement Engineering für EBIL pro und Atlas Medicus kritisch hinterfragen und inhaltlich einordnen. * Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten – fachlich wie persönlich, z. B. in Richtung Leadership, Data & Analytics oder Projektsteuerung.
){kind=logo}
International Operational Procurement Specialist (m/f/d)
International Operational Procurement Specialist (m/f/d)
LED2WORK GmbH
Pforzheim
Teilweise Home-Office
41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
Developing and optimizing ERP, inventory management, and master data processes * Close collaboration with strategic purchase, production and engineering teams
Developing and optimizing ERP, inventory management, and master data processes * Close collaboration with strategic purchase, production and engineering teams
){kind=logo}
Chief Expert Robotics (f/m/div.)
Chief Expert Robotics (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
61000 / (geschätzt für Vollzeit)
Foster Agile & Pragmatic Engineering Culture: Within interdisciplinary teams, you will foster a fast-paced, startup-like prototyping culture focused on rapid iteration, fail-fast principles, and continuous testing on physical hardware. * You will mentor and coach researchers across multiple disciplines, including mechanical engineering, electronics, software engineering, and artificial intelligence. * Education: completed Master's degree or PhD in Robotics, Mechatronics, Computer Science, Electrical Engineering, or equivalent hands-on industry experience - o hands-on experience with GPU-accelerated simulation (e.g., NVIDIA Isaac Sim/Lab, MuJoCo) and teleoperation/data collection pipelines
Foster Agile & Pragmatic Engineering Culture: Within interdisciplinary teams, you will foster a fast-paced, startup-like prototyping culture focused on rapid iteration, fail-fast principles, and continuous testing on physical hardware. * You will mentor and coach researchers across multiple disciplines, including mechanical engineering, electronics, software engineering, and artificial intelligence. * Education: completed Master's degree or PhD in Robotics, Mechatronics, Computer Science, Electrical Engineering, or equivalent hands-on industry experience - o hands-on experience with GPU-accelerated simulation (e.g., NVIDIA Isaac Sim/Lab, MuJoCo) and teleoperation/data collection pipelines
Duales Studium Informatik/Cyber Security (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Cyber Security (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
Engagement Manager Public Sector (w/m/d)
Engagement Manager Public Sector (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hamburg
66000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Bei Capgemini gestaltest du diesen Wandel aktiv mit: Als Engagement Manager*in im Bereich Data & AI für den Public Sector übernimmst du Verantwortung für Initiativen, die staatliche Handlungsfähigkeit stärken, Verwaltungsprozesse modernisieren und einen messbaren Mehrwert für Bürger*innen schaffen. * Du pflegst vertrauensvolle Kundenbeziehungen, identifizierst Potenziale zur Geschäftsentwicklung und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Portfolios, von Assets, Accelerators sowie Innovationsinitiativen.
Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Bei Capgemini gestaltest du diesen Wandel aktiv mit: Als Engagement Manager*in im Bereich Data & AI für den Public Sector übernimmst du Verantwortung für Initiativen, die staatliche Handlungsfähigkeit stärken, Verwaltungsprozesse modernisieren und einen messbaren Mehrwert für Bürger*innen schaffen. * Du pflegst vertrauensvolle Kundenbeziehungen, identifizierst Potenziale zur Geschäftsentwicklung und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Portfolios, von Assets, Accelerators sowie Innovationsinitiativen.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Werkstudent*in Agiles Programmmanagement Automotive Software-Plattform
Werkstudent*in Agiles Programmmanagement Automotive Software-Plattform
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Dabei werden Engineering-Daten, Toolchains und Dienste im Bereich Künstliche Intelligenz zu einer integrierten Plattform verbunden. * Studiengang im Bereich Internationales Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar
Dabei werden Engineering-Daten, Toolchains und Dienste im Bereich Künstliche Intelligenz zu einer integrierten Plattform verbunden. * Studiengang im Bereich Internationales Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar
){kind=logo}
Das Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) ist für unseren Betrieb von fundamentaler Bedeutung – es sorgt dafür, dass unsere technischen Systeme und Anlagen laufend funktionieren. Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) sorgt dafür, dass unsere Geräte und Ausstattung jederzeit optimal funktionieren. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
Das Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) ist für unseren Betrieb von fundamentaler Bedeutung – es sorgt dafür, dass unsere technischen Systeme und Anlagen laufend funktionieren. Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) sorgt dafür, dass unsere Geräte und Ausstattung jederzeit optimal funktionieren. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
){kind=logo}
Du recherchierst und bewertest innovative KI-Technologien und -Methoden, wie Generatives Design, Predictive Engineering oder den Einsatz von LLMs im Anforderungsmanagement, um unseren PEP signifikant zu beschleunigen. * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf * Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang
Du recherchierst und bewertest innovative KI-Technologien und -Methoden, wie Generatives Design, Predictive Engineering oder den Einsatz von LLMs im Anforderungsmanagement, um unseren PEP signifikant zu beschleunigen. * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf * Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang
){kind=logo}
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Integrated Worlds GmbH
Holzgerlingen
Teilweise Home-Office
51000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Die meisten Data Spaces entstehen heute in der Automobil- und Fertigungsindustrie. * Sie übernehmen das Ownership für unsere Data-Space-Infrastruktur: Konzeption, Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung. * Data Spaces: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung – Eclipse BaSyx, Asset Administration Shell (AAS), Eclipse Dataspace Components (EDC) * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld. * Von Vorteil: Erfahrung in Data-Space-Projekten wie Catena-X, Manufacturing-X, Factory-X oder Gaia-X. * Von Vorteil: Erfahrung mit Digital Twin, Asset Administration Shell (AAS), Digital Product Passport (DPP), Eclipse BaSyx oder Eclipse Dataspace Components (EDC).
Die meisten Data Spaces entstehen heute in der Automobil- und Fertigungsindustrie. * Sie übernehmen das Ownership für unsere Data-Space-Infrastruktur: Konzeption, Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung. * Data Spaces: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung – Eclipse BaSyx, Asset Administration Shell (AAS), Eclipse Dataspace Components (EDC) * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld. * Von Vorteil: Erfahrung in Data-Space-Projekten wie Catena-X, Manufacturing-X, Factory-X oder Gaia-X. * Von Vorteil: Erfahrung mit Digital Twin, Asset Administration Shell (AAS), Digital Product Passport (DPP), Eclipse BaSyx oder Eclipse Dataspace Components (EDC).
Beliebte Jobs
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- Bauzeichner Ausbildung
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- Bad Wildbad im Schwarzwald
- Herrenberg
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- Reutlingen
- Esslingen am Neckar
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- Balingen
- Reichenbach an der Fils
- Backnang
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