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18 Treffer für Data Cleansing Jobs in Hückelhoven im Umkreis von 30 km
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Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
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Continuation of a model-based systems engineering methodology for virtual validation in conjunction with subsequent physical, data-supported validation to shorten development times while improving quality
Continuation of a model-based systems engineering methodology for virtual validation in conjunction with subsequent physical, data-supported validation to shorten development times while improving quality
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Postdoc - Design of Experiment and Digital Process Optimization for CO2 Electrolysis
Postdoc - Design of Experiment and Digital Process Optimization for CO2 Electrolysis
Projektträger Jülich
Jülich
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
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Technical Support Specialist (R&D), Lab
Technical Support Specialist (R&D), Lab
West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Support for keeping the functional equipment maintained and calibrated including documentation and data review
Support for keeping the functional equipment maintained and calibrated including documentation and data review
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Proficiency in advanced data analytics and visualization skills are beneficial
Proficiency in advanced data analytics and visualization skills are beneficial
Principal Engineer Quality Automation & Inspection
Principal Engineer Quality Automation & Inspection
West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Support global data integrity alignment projects for inspection equipment * Conduct data trend analyses to identify short-range and long-range patterns to support continuous improvement initiatives. * Prepare data / presentations and attend quality review meetings with senior leadership
Support global data integrity alignment projects for inspection equipment * Conduct data trend analyses to identify short-range and long-range patterns to support continuous improvement initiatives. * Prepare data / presentations and attend quality review meetings with senior leadership
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Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Kenntnisse zu internationalen Standards zur Datenmodellierung im Umfeld des Anlagenbaus, insbesondere der IEC81346 series, IEC62424, IEC62714 series und IEC Common Data Dictionary
Kenntnisse zu internationalen Standards zur Datenmodellierung im Umfeld des Anlagenbaus, insbesondere der IEC81346 series, IEC62424, IEC62714 series und IEC Common Data Dictionary
Checking of changes to employee master data
Checking of changes to employee master data
Master Thesis - Adaptive observer design for reversible solid oxide cell systems
Master Thesis - Adaptive observer design for reversible solid oxide cell systems
Projektträger Jülich
Jülich
Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup - Validation on experimental and simulation data
Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup - Validation on experimental and simulation data
Schnelle Bewerbung
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
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NEU
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Vertriebsmitarbeiter Spanien, Italien oder Frankreich (m/w/d) mit Sinn für Nachhaltigkeit
Vertriebsmitarbeiter Spanien, Italien oder Frankreich (m/w/d) mit Sinn für Nachhaltigkeit
MDC - Mobile Data Collection GmbH
Mönchengladbach
Schnelle Bewerbung
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
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Vertriebsmitarbeiter Großbritannien und Deutschland(m/w/d) mit Sinn für Nachhaltigkeit
Vertriebsmitarbeiter Großbritannien und Deutschland(m/w/d) mit Sinn für Nachhaltigkeit
MDC - Mobile Data Collection GmbH
Mönchengladbach
Schnelle Bewerbung
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
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Maintain and manage MES-related master data to ensure data accuracy and system reliability. * Perform shopfloor data queries and support data analysis to improve transparency, efficiency and decision-making. * Experience with system configuration, data maintenance and process workflow setup. * Basic experience in data querying and analysis to support production and improvement initiatives.
Maintain and manage MES-related master data to ensure data accuracy and system reliability. * Perform shopfloor data queries and support data analysis to improve transparency, efficiency and decision-making. * Experience with system configuration, data maintenance and process workflow setup. * Basic experience in data querying and analysis to support production and improvement initiatives.
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Strong knowledge of relational databases, especially MS SQL Server and PostgreSQL, including data modeling and performance tuning.
Strong knowledge of relational databases, especially MS SQL Server and PostgreSQL, including data modeling and performance tuning.
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Werkstudent Generative AI & Automatisierung (m/w/d)
Werkstudent Generative AI & Automatisierung (m/w/d)
EW-Tec Industrie-Service und Anlagentechnik GmbH
Viersen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Data Science, Künstliche Intelligenz, Cognitive Science
Data Science, Künstliche Intelligenz, Cognitive Science
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Perform statistical analysis of test equipment data, including MSA, CPK and CGK, to ensure process capability and stability. * Work closely with to support data collection, adjustments and continuous equipment improvement activities.
Perform statistical analysis of test equipment data, including MSA, CPK and CGK, to ensure process capability and stability. * Work closely with to support data collection, adjustments and continuous equipment improvement activities.
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Cyber Security Specialist – Data Leakage Prevention (DLP) (m/w/d)
Cyber Security Specialist – Data Leakage Prevention (DLP) (m/w/d)
Deutsche Apotheker- und Ärztebank eG - apoBank
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du unterstützt die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer Data-Leakage-Prevention-Fähigkeiten.
Du unterstützt die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer Data-Leakage-Prevention-Fähigkeiten.
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Anschreiben nicht erforderlich
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Diese Datenbasis machen wir zukunftsfähig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur. Beim Weg zu großartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. * Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Diese Datenbasis machen wir zukunftsfähig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur. Beim Weg zu großartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. * Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
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Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
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Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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- Vertriebsmitarbeiter
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- Polizei Ausbildung
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