Cloud Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. * Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz. Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts - Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault - Objektrelational, In-Memory – Multidimensional, Essbase – Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks)
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