As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. Together, you will design advanced analytics solutions, develop insightful dashboards and reports, and uncover strategic opportunities through in-depth research, modeling and experimentation.
As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. Together, you will design advanced analytics solutions, develop insightful dashboards and reports, and uncover strategic opportunities through in-depth research, modeling and experimentation.
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, DataAnalytics oder Finance beziehungsweise eine vergleichbare Ausbildung oder Qualifikation. o Erste Erfahrung mit ERP-, Finance-, Abrechnungs- oder weiteren operativen Systemen sowie erste Berührungspunkte mit Datenbanken oder Data-Warehouse-Strukturen sind von Vorteil
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, DataAnalytics oder Finance beziehungsweise eine vergleichbare Ausbildung oder Qualifikation. o Erste Erfahrung mit ERP-, Finance-, Abrechnungs- oder weiteren operativen Systemen sowie erste Berührungspunkte mit Datenbanken oder Data-Warehouse-Strukturen sind von Vorteil
Hierfür setzen wir u. a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein. Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive ...
Hierfür setzen wir u. a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein. Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive ...
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Reporting, Datenanalyse oder in einer vergleichbaren datenorientierten Funktion sowie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, DataAnalytics, Wirtschaft oder Finance, alternativ eine vergleichbare Ausbildung oder Qualifikation (Berufserfahrung). o Hilfreich sind Erfahrungen mit ERP-, Finance-, Abrechnungs- oder weiteren operativen Systemen sowie Kenntnisse in SQL, Datenbanken oder Data-Warehouse-Strukturen.
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Reporting, Datenanalyse oder in einer vergleichbaren datenorientierten Funktion sowie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, DataAnalytics, Wirtschaft oder Finance, alternativ eine vergleichbare Ausbildung oder Qualifikation (Berufserfahrung). o Hilfreich sind Erfahrungen mit ERP-, Finance-, Abrechnungs- oder weiteren operativen Systemen sowie Kenntnisse in SQL, Datenbanken oder Data-Warehouse-Strukturen.
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
spectrumK GmbH * Essen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - spectrumK ist die innovative Spezialistin mit hoher Expertise in der Dienstleistungslandschaft der GKV. Über 90 Prozent der gesetzlichen Krankenkassen setzen auf unseren Service. Mit unserem interdisziplinären Team stiften wir durch intelligente Lösungen einen unschlagbaren Nutzen für unsere Kund*innen. Gemeinsam arbeiten wir an dem Ziel, eine bessere Versorgung gesetzlich Versicherter zu gestalten. Dafür setzen wir auf eine Unternehmenskultur, die unsere Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt. Dazu gehören ausgeprägte Partizipationsmöglichkeiten ebenso wie viel Raum zur persönlichen Entwicklung. Wir verstehen uns als ein Unternehmen, das einen ganzheitlichen Wandel anstrebt. Dazu laden wir alle Mitarbeitenden herzlich ein.
spectrumK GmbH * Essen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - spectrumK ist die innovative Spezialistin mit hoher Expertise in der Dienstleistungslandschaft der GKV. Über 90 Prozent der gesetzlichen Krankenkassen setzen auf unseren Service. Mit unserem interdisziplinären Team stiften wir durch intelligente Lösungen einen unschlagbaren Nutzen für unsere Kund*innen. Gemeinsam arbeiten wir an dem Ziel, eine bessere Versorgung gesetzlich Versicherter zu gestalten. Dafür setzen wir auf eine Unternehmenskultur, die unsere Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt. Dazu gehören ausgeprägte Partizipationsmöglichkeiten ebenso wie viel Raum zur persönlichen Entwicklung. Wir verstehen uns als ein Unternehmen, das einen ganzheitlichen Wandel anstrebt. Dazu laden wir alle Mitarbeitenden herzlich ein.
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub * Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit.
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub * Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit.
Landesbetrieb Information und Technik Nordrhein-Westfalen IT.NRW
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
die NRW-Beteiligung für den Aufbau eines Statistical Data Warehouse (SDWH) im Statistischen Verbund koordiniert oder * Sie übernehmen die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung eines der drei Projekte (amtliche Schulstatistik, Statistical Data Warehouse oder Koordinierung der Modernisierung der amtlichen Statistik)– von der Zieldefinition bis zum Projektabschluss. * Kenntnisse im Datenmanagement (relevant für den Aufbau eines Statistical Data Warehouse) * Kenntnisse der amtlichen Statistik oder fundiertes Verständnis von Data Warehouse Konzepten
die NRW-Beteiligung für den Aufbau eines Statistical Data Warehouse (SDWH) im Statistischen Verbund koordiniert oder * Sie übernehmen die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung eines der drei Projekte (amtliche Schulstatistik, Statistical Data Warehouse oder Koordinierung der Modernisierung der amtlichen Statistik)– von der Zieldefinition bis zum Projektabschluss. * Kenntnisse im Datenmanagement (relevant für den Aufbau eines Statistical Data Warehouse) * Kenntnisse der amtlichen Statistik oder fundiertes Verständnis von Data Warehouse Konzepten
Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics,Data Engineering) Werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns leistungsstarke BI- und Analytics-Lösungen auf Basis modernster Microsoft-Technologien. * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric Analytics Engineer) – zwingend erforderlich * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks
Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics,Data Engineering) Werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns leistungsstarke BI- und Analytics-Lösungen auf Basis modernster Microsoft-Technologien. * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric Analytics Engineer) – zwingend erforderlich * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Essen, Leipzig * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du arbeitest gern mit Finanz- und Buchhaltungsdaten, möchtest mit deinen SQL und ETL-Skills echten Mehrwert schaffen und Abläufe strukturiert und effizient zu gestalten. Bei uns unterstützt du die Aufbereitung und Strukturierung von Buchungsjournals und trägst dazu bei, dass unsere Teams eine verlässliche Datenbasis für ihre Analysen erhalten. Du begleitest wichtige Schritte im Datenprozess, prüfst Daten auf Vollständigkeit und Auffälligkeiten und arbeitest eng mit IT und Fachbereichen zusammen, wenn Fragen oder technische Herausforderungen auftreten. Gemeinsam im Team entwickelst du Abläufe weiter, hältst Prozesse sauber dokumentiert und bringst deine Ideen ein, um unsere General‑Ledger‑Analysen kontinuierlich zu verbessern.
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Essen, Leipzig * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du arbeitest gern mit Finanz- und Buchhaltungsdaten, möchtest mit deinen SQL und ETL-Skills echten Mehrwert schaffen und Abläufe strukturiert und effizient zu gestalten. Bei uns unterstützt du die Aufbereitung und Strukturierung von Buchungsjournals und trägst dazu bei, dass unsere Teams eine verlässliche Datenbasis für ihre Analysen erhalten. Du begleitest wichtige Schritte im Datenprozess, prüfst Daten auf Vollständigkeit und Auffälligkeiten und arbeitest eng mit IT und Fachbereichen zusammen, wenn Fragen oder technische Herausforderungen auftreten. Gemeinsam im Team entwickelst du Abläufe weiter, hältst Prozesse sauber dokumentiert und bringst deine Ideen ein, um unsere General‑Ledger‑Analysen kontinuierlich zu verbessern.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, DataAnalytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie erstellen und verantworten Reporting und Dashboards in einem standort-übergreifenden Team bei der Umsetzung/Übersetzung von Business Anforderungen in funktionale und technische Spezifikationen für die SAP Analytics Cloud (SAC). * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie unterstützen beim Aufbau der Unternehmensplanung in SAP Analytics Cloud und entwickeln Forecast‑ und Szenariologiken weiter.
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, DataAnalytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie erstellen und verantworten Reporting und Dashboards in einem standort-übergreifenden Team bei der Umsetzung/Übersetzung von Business Anforderungen in funktionale und technische Spezifikationen für die SAP Analytics Cloud (SAC). * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie unterstützen beim Aufbau der Unternehmensplanung in SAP Analytics Cloud und entwickeln Forecast‑ und Szenariologiken weiter.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, DataAnalytics, Business Intelligence oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting-, Business-Intelligence- oder Data-Analytics-Umfeld * Analyse komplexer Datenbestände in Data-Warehouse-Umgebungen sowie Entwicklung SQL-basierter Auswertungen und Reporting-Lösungen * Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Reporting- und Analysewerkzeugen wie SAS Visual Analytics, SAS Viya, Crystal Reports, Microsoft Reporting Services, Power BI oder vergleichbaren Lösungen * Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Strukturen und komplexen Datenlandschaften
Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, DataAnalytics, Business Intelligence oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting-, Business-Intelligence- oder Data-Analytics-Umfeld * Analyse komplexer Datenbestände in Data-Warehouse-Umgebungen sowie Entwicklung SQL-basierter Auswertungen und Reporting-Lösungen * Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Reporting- und Analysewerkzeugen wie SAS Visual Analytics, SAS Viya, Crystal Reports, Microsoft Reporting Services, Power BI oder vergleichbaren Lösungen * Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Strukturen und komplexen Datenlandschaften
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Deichmann SE * Essen * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Deine Aufgaben - Deine * Unterstützung bei der Planung, Umsetzung und Optimierung von Paid-Social-Kampagnen auf Meta und TikTok * Erstellung, Steuerung und Monitoring von Kampagnen mit Fokus auf Performance und Conversion
Deichmann SE * Essen * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Deine Aufgaben - Deine * Unterstützung bei der Planung, Umsetzung und Optimierung von Paid-Social-Kampagnen auf Meta und TikTok * Erstellung, Steuerung und Monitoring von Kampagnen mit Fokus auf Performance und Conversion
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder DataAnalytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder DataAnalytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams - vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities) Als Senior Projektmanager Data & Analytics (m/w/d) - zunächst befristet bis 12.2027 verstärkst Du unser Team in Essen. Du steuerst komplexe Projekte rund um Datenplattformen, Datenmodellierung, BI und Analytics - von der Konzeption über die Umsetzung bis ...
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities) Als Senior Projektmanager Data & Analytics (m/w/d) - zunächst befristet bis 12.2027 verstärkst Du unser Team in Essen. Du steuerst komplexe Projekte rund um Datenplattformen, Datenmodellierung, BI und Analytics - von der Konzeption über die Umsetzung bis ...
5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model ...
5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model ...
Dabei begleitest du unser Data-Science-Team bei der Erstellung von Datenmodellen sowie bei Simulationen und Prognosen und leitest aus den Ergebnissen strategische Planungsempfehlungen für unsere Kunden ab. * Du begeisterst dich für aktuelle Trends in Marketing, Analytics, Technologie und Consulting, probierst neue Ansätze im Arbeitsalltag aus und trägst durch kontinuierlichen Wissenstransfer aktiv zur fachlichen Weiterentwicklung deines Teams bei.
Dabei begleitest du unser Data-Science-Team bei der Erstellung von Datenmodellen sowie bei Simulationen und Prognosen und leitest aus den Ergebnissen strategische Planungsempfehlungen für unsere Kunden ab. * Du begeisterst dich für aktuelle Trends in Marketing, Analytics, Technologie und Consulting, probierst neue Ansätze im Arbeitsalltag aus und trägst durch kontinuierlichen Wissenstransfer aktiv zur fachlichen Weiterentwicklung deines Teams bei.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Consultant in Heiligenhaus?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
54.800 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Consultant in Heiligenhaus liegt bei 54.800 €. Gehälter für Data Analytics Consultant in Heiligenhaus liegen im Bereich zwischen 46.800 € und 65.300 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Consultant Jobs in Heiligenhaus?
Aktuell gibt es auf StepStone 57 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Consultant Jobs in Heiligenhaus.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Heiligenhaus einen Data Analytics Consultant Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Heiligenhaus einen Data Analytics Consultant Job suchen: Köln, Düsseldorf, Essen.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Analytics Consultant Jobs in Heiligenhaus suchen?