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2 Treffer für Computerlinguistik Jobs in Bremen im Umkreis von 30 km
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Solution Architect - AI Applications (m/w/d)
Solution Architect - AI Applications (m/w/d)
Rheinmetall
Bremen
Teilweise Home-Office
71000 - 102000 / (geschätzt für Vollzeit)
Rheinmetall AG ist ein börsennotierter Technologiekonzern der Sicherheits- und Verteidigungsindustrie. Gesucht wird ein Solution Architect – AI Applications (m/w/d) für die technologische Produktplanung und Umsetzung komplexer KI-Softwareprojekte über den gesamten Produktlebenszyklus. Ein abgeschlossenes technisches Studium (MSc), mehrjährige Berufserfahrung in KI-Entwicklung, Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und sichere Kommunikation auf allen Unternehmensebenen werden vorausgesetzt.
Rheinmetall AG ist ein börsennotierter Technologiekonzern der Sicherheits- und Verteidigungsindustrie. Gesucht wird ein Solution Architect – AI Applications (m/w/d) für die technologische Produktplanung und Umsetzung komplexer KI-Softwareprojekte über den gesamten Produktlebenszyklus. Ein abgeschlossenes technisches Studium (MSc), mehrjährige Berufserfahrung in KI-Entwicklung, Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und sichere Kommunikation auf allen Unternehmensebenen werden vorausgesetzt.
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Senior GenAI Engineer (all genders)
Senior GenAI Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
Teilweise Home-Office
59000 - 91000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Gesucht wird ein Senior GenAI Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Implementierung skalierbarer RAG-Systeme und LLM-basierter Workflows für Enterprise-Anwendungen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbarem Fachgebiet, mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver GenAI-Anwendungen, tiefgehendes Fachwissen in Transformer-Architekturen und Retrieval-Strategien sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Gesucht wird ein Senior GenAI Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Implementierung skalierbarer RAG-Systeme und LLM-basierter Workflows für Enterprise-Anwendungen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbarem Fachgebiet, mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver GenAI-Anwendungen, tiefgehendes Fachwissen in Transformer-Architekturen und Retrieval-Strategien sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.