Aufbau starker Data‑ & Model‑Foundations durch professionelle Datenanalyse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings, Retrieval‑Design und robuste Pipeline‑Architekturen * Mehrjährige Erfolgsbilanz in dynamisch‑analytischen Umfeldern (Beratung, Automotive, Software/Tech, Start‑up) und tiefgehende Expertise in datengetriebener Transformation sowie im produktiven Betrieb anspruchsvoller AI‑ und ML‑Systeme im Enterprise ‑Maßstab * Nachgewiesen Erfahrung in der Konzeption und Realisierung komplexer AI‑Architekturen auf Basis moderner AI‑Stacks (LLMs, Orchestrierungs‑Frameworks, RAG, AgentOps, MLOps/LLMOps) sowie souveräne Beherrschung führender Cloud‑AI‑Plattformen * Erfahrung in der Evaluierung, Integration und Kombination heterogener AI‑Modelle und Systeme – einschließlich agentischer Workflows, Middleware‑Anbindungen, API‑basierter Kommunikation und hybrider Cloud‑/On‑Prem‑Architekturen
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