Sicherstellung eines hochverfügbaren AI‑Betriebs durch Drift‑Monitoring, Prompt‑Optimierung, Guardrails, Security‑Härtung, Inferenz‑Performance‑Steuerung und SRE‑Level‑ Stabilitätsstandards * Durchsetzung von Responsible‑AI‑Grundsätzen inklusive Bias‑Erkennung, Risk Assessments, Datenschutz, Security & Compliance sowie Audit‑Readiness über den gesamten AI‑Lifecycle hinweg ‑Maßstab * Nachgewiesen Erfahrung in der Konzeption und Realisierung komplexer AI‑Architekturen auf Basis moderner AI‑Stacks (LLMs, Orchestrierungs‑Frameworks, RAG, AgentOps, MLOps/LLMOps) sowie souveräne Beherrschung führender Cloud‑AI‑Plattformen * Erfahrung in der Evaluierung, Integration und Kombination heterogener AI‑Modelle und Systeme – einschließlich agentischer Workflows, Middleware‑Anbindungen, API‑basierter Kommunikation und hybrider Cloud‑/On‑Prem‑Architekturen
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