Konzeption und Weiterentwicklung von Deployment-Standards, CI/CD-Pipelines, Referenzarchitekturen sowie technischen Rahmenbedingungen für MLOps (inkl. Azure ML) in enger Abstimmung mit Plattform-, Infrastruktur- und Security-Teams * abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine gleichwertige, in der Praxis erworbene Qualifikation im Bereich Software-, Daten- oder Cloud-/KI-Engineering * sehr gute Kenntnisse von Deployment-Standards und in Cloud- und Plattformtechnologien, bevorzugt Microsoft Azure (z. B. Azure ML, Kubernetes, Container-Orchestrierung, API-Management), sowie praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines und MLOps-Umgebungen * Kenntnisse in Themen wie Monitoring/Observability, Logging, Performance-Optimierung, Security und Compliance im Kontext ...
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