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1 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Teutoburger Wald im Umkreis von 30 km
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Dann gestalte als Cloud Engineer (m/w/d) im Team IT Data Science die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer zentralen Daten- und KI-Plattform aktiv mit. Cloud, DevOps und Infrastructure as Code sind für Dich mehr als nur Schlagworte? Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie – in einer offenen, innovationsfreudigen Data Community. * Du arbeitest an unserer zentralen Cloud-Plattform für datengetriebene Projekte inklusive GenAI bei Miele * Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Services, insbesondere in Netzwerkarchitektur und Identity & Access Management, zeichnet Dich aus
Dann gestalte als Cloud Engineer (m/w/d) im Team IT Data Science die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer zentralen Daten- und KI-Plattform aktiv mit. Cloud, DevOps und Infrastructure as Code sind für Dich mehr als nur Schlagworte? Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie – in einer offenen, innovationsfreudigen Data Community. * Du arbeitest an unserer zentralen Cloud-Plattform für datengetriebene Projekte inklusive GenAI bei Miele * Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Services, insbesondere in Netzwerkarchitektur und Identity & Access Management, zeichnet Dich aus
29 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Als Data Engineer gestaltest du in unserem engagierten Data-Team die Zukunft, indem du auf unserem umfangreichen Data Lake neue Analysen, präzise Prognosen und KI-basierte Lösungen entwickelst. * Entwicklung von Data Products: Aufbau neuer datengetriebener Features und Produkte, angepasst an das dynamische Wachstum unseres E-Commerce und die schnelle Veränderung unseres Tech-Stacks. * Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Fachabteilungen, um Anforderungen zu identifizieren und diese in passende Data-Science-Lösungen umzusetzen. * Qualitätssicherung: Sicherstellung der Qualität von Analysen, Modellen und Ergebnissen sowie Optimierung bestehender Data-Pipelines. * AI-Infrastruktur: GPU-Workstations integriert in Data-Lake- und Streaming-Umgebung * Fundierte praktische Erfahrung in Data Science und Datenanalyse – idealerweise im Bereich E-Com
Als Data Engineer gestaltest du in unserem engagierten Data-Team die Zukunft, indem du auf unserem umfangreichen Data Lake neue Analysen, präzise Prognosen und KI-basierte Lösungen entwickelst. * Entwicklung von Data Products: Aufbau neuer datengetriebener Features und Produkte, angepasst an das dynamische Wachstum unseres E-Commerce und die schnelle Veränderung unseres Tech-Stacks. * Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Fachabteilungen, um Anforderungen zu identifizieren und diese in passende Data-Science-Lösungen umzusetzen. * Qualitätssicherung: Sicherstellung der Qualität von Analysen, Modellen und Ergebnissen sowie Optimierung bestehender Data-Pipelines. * AI-Infrastruktur: GPU-Workstations integriert in Data-Lake- und Streaming-Umgebung * Fundierte praktische Erfahrung in Data Science und Datenanalyse – idealerweise im Bereich E-Com
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FIEGE Logistik sucht dich als Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration * Du arbeitest gerne im Team mit Data Architects (w/m/d), Data Analysts (w/m/d), Data Engineers (w/m/d) sowie Data Scientists (w/m/d) und gestaltest aktiv Architektur- und Plattformentscheidungen mit. * Du unterstützt unsere BI- und Data-Science-Teams, indem du zuverlässige und hochwertige Datenprodukte bereitstellst. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung im IT- oder Datenumfeld.
FIEGE Logistik sucht dich als Data Engineer (w/m/d) Platform und Integration * Du arbeitest gerne im Team mit Data Architects (w/m/d), Data Analysts (w/m/d), Data Engineers (w/m/d) sowie Data Scientists (w/m/d) und gestaltest aktiv Architektur- und Plattformentscheidungen mit. * Du unterstützt unsere BI- und Data-Science-Teams, indem du zuverlässige und hochwertige Datenprodukte bereitstellst. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung im IT- oder Datenumfeld.
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Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Daten- und Echtzeitsysteme in der Cloud und treibst dabei Innovation und technische Exzellenz voran. * Umfassende End-to-End Verantwortung: In unserer AWS-Cloud-Umgebung übernimmst du den kompletten Lebenszyklus unserer Services – von der Konzeption über die Entwicklung und das Deployment bis hin zum reibungslosen Betrieb * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Te
Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Daten- und Echtzeitsysteme in der Cloud und treibst dabei Innovation und technische Exzellenz voran. * Umfassende End-to-End Verantwortung: In unserer AWS-Cloud-Umgebung übernimmst du den kompletten Lebenszyklus unserer Services – von der Konzeption über die Entwicklung und das Deployment bis hin zum reibungslosen Betrieb * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Te
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Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java. * Du unterstützt gemeinsam mit deinen Kolleg:innen unsere Kundschaft in modernen Architekturen vorwiegend im Bereich Business Intelligence und Cloud
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java. * Du unterstützt gemeinsam mit deinen Kolleg:innen unsere Kundschaft in modernen Architekturen vorwiegend im Bereich Business Intelligence und Cloud
NEU
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Für unser Programm Corporate Banking & Credit Risk Technology in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als Data Engineer* DWH & BI - Als Data Engineer DWH & BI gestaltest du mit uns gemeinsam die Weiterentwicklung des Data Warehouse und der darauf aufbauenden Reporting-Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen. Unsere IT-Abteilung mit etwa 300 Mitarbeitern arbeitet größtenteils agil nach einem Scrumban-Ansatz und deckt Bereiche wie Cloud Computing, Cybersecurity, Operations, Process & Governance, Software Development und Architecture ab. Unser Tech Stack umfasst moderne Technologien wie Java, Kotlin, TypeScript und Python, CI/CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle Datenbase mit PL/SQL
Für unser Programm Corporate Banking & Credit Risk Technology in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als Data Engineer* DWH & BI - Als Data Engineer DWH & BI gestaltest du mit uns gemeinsam die Weiterentwicklung des Data Warehouse und der darauf aufbauenden Reporting-Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen. Unsere IT-Abteilung mit etwa 300 Mitarbeitern arbeitet größtenteils agil nach einem Scrumban-Ansatz und deckt Bereiche wie Cloud Computing, Cybersecurity, Operations, Process & Governance, Software Development und Architecture ab. Unser Tech Stack umfasst moderne Technologien wie Java, Kotlin, TypeScript und Python, CI/CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle Datenbase mit PL/SQL
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Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Arch
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Arch
NEU
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Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
S-Markt & Mehrwert GmbH & Co. KG
bundesweit
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
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Anschreiben nicht erforderlich
Wir suchen ein neues Teammitglied als AI Data Engineer (w/m/d) - in Münster, Kassel, Lübeck * Neben klassischen ETL-Aufgaben erstellst Du Cloud-nativer RAG-Data-Pipelines – etwa mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software / Data Engineering * Im Aufbau von Data Pipelines und RAG-Architekturen hast Du fundierte Kenntnisse
Wir suchen ein neues Teammitglied als AI Data Engineer (w/m/d) - in Münster, Kassel, Lübeck * Neben klassischen ETL-Aufgaben erstellst Du Cloud-nativer RAG-Data-Pipelines – etwa mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software / Data Engineering * Im Aufbau von Data Pipelines und RAG-Architekturen hast Du fundierte Kenntnisse
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Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Praktische Expertise mit Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, IAM) * Erfahrung mit CI/CD für Datenpipelines (GitLab CI, Cloud Build, Terraform, Docker) * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Datafl
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Praktische Expertise mit Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, IAM) * Erfahrung mit CI/CD für Datenpipelines (GitLab CI, Cloud Build, Terraform, Docker) * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Datafl
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Die SPIEGEL-Gruppe benötigt zum nächstmöglichen Zeitpunkt Deine Unterstützung am Standort Hamburg (mind. 2 Tage / Woche vor Ort) als Junior Data Engineer (m/w/d) * Du unterstützt beim Aufbau und bei der Pflege unserer modernen Multi-Cloud-Data-Infrastruktur im Medienumfeld. * In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst und betreibst Du unsere zentrale Customer-Data-Plattform und unserem customer facing Content-Recommendation System. * Du hast bereits erste Erfahrungen mit modernen Cloud-Infrastrukturen, wie AWS oder Azure, gesammelt. * Du kennst grundlegende Architekturprinzipien für Streaming/Real-Time, ML-Pipelines und Data Warehousing und hast idealerweise erste praktische Einblicke gesammelt.
Die SPIEGEL-Gruppe benötigt zum nächstmöglichen Zeitpunkt Deine Unterstützung am Standort Hamburg (mind. 2 Tage / Woche vor Ort) als Junior Data Engineer (m/w/d) * Du unterstützt beim Aufbau und bei der Pflege unserer modernen Multi-Cloud-Data-Infrastruktur im Medienumfeld. * In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst und betreibst Du unsere zentrale Customer-Data-Plattform und unserem customer facing Content-Recommendation System. * Du hast bereits erste Erfahrungen mit modernen Cloud-Infrastrukturen, wie AWS oder Azure, gesammelt. * Du kennst grundlegende Architekturprinzipien für Streaming/Real-Time, ML-Pipelines und Data Warehousing und hast idealerweise erste praktische Einblicke gesammelt.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) un
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) un
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digi
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digi
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databr
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Data Analytics Engineer (m/w/d)
Data Analytics Engineer (m/w/d)
Obungi GmbH
Hamburg, Kiel, Bremen, Lübeck, Lüneburg
Teilweise Home-Office
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. Also - Langweile war gestern, denn durch den Einsatz neuester Cloud-Technologien und die unterschiedlichen Branchen unserer Kunden heißt es für uns immer am Ball zu bleiben. * Auch intern bist du Anspre
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. Also - Langweile war gestern, denn durch den Einsatz neuester Cloud-Technologien und die unterschiedlichen Branchen unserer Kunden heißt es für uns immer am Ball zu bleiben. * Auch intern bist du Anspre
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Als Senior Data Engineer erwartet Dich eine vielseitige und verantwortungsvolle Rolle, in der Du maßgeblich zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Daten- und Analytics-Architektur beiträgst. * Mitwirkung am Ausbau unserer Plattform: Gemeinsam mit dem Team arbeitest Du am Ausbau unserer Cloud-basierten Data & Analytics Plattform (DAP) sowie an der Optimierung der BI/DWH-Architektur und der Automatisierung von Entwicklungs- und Qualitätssicherungsprozessen - Werde Teil unseres Data & Analytics Teams! Das Team BI/DWH ist verantwortlich für die unternehmensweite B2B Data & Analytics Plattform. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen und dem Data Science Team stellen wir innovative Reporting-, Analytics- und AI-Lösungen zur Verfügung, die
Als Senior Data Engineer erwartet Dich eine vielseitige und verantwortungsvolle Rolle, in der Du maßgeblich zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Daten- und Analytics-Architektur beiträgst. * Mitwirkung am Ausbau unserer Plattform: Gemeinsam mit dem Team arbeitest Du am Ausbau unserer Cloud-basierten Data & Analytics Plattform (DAP) sowie an der Optimierung der BI/DWH-Architektur und der Automatisierung von Entwicklungs- und Qualitätssicherungsprozessen - Werde Teil unseres Data & Analytics Teams! Das Team BI/DWH ist verantwortlich für die unternehmensweite B2B Data & Analytics Plattform. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen und dem Data Science Team stellen wir innovative Reporting-, Analytics- und AI-Lösungen zur Verfügung, die
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(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
Anschreiben nicht erforderlich
In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben. * Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben. * Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Men
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Men
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Lead a team of senior data, infrastructure and backend engineers — creating a supportive environment where people can grow and do their best work * Build strong relationships with internal and with data engineers and architects to develop powerful and scalable internal interfaces and APIs - At Statista, we're all about facts and data, for we are the world's leading business data platform. By providing reliable and easy-to-use data as well as various data analytics products and services, we empower people worldwide to make fact-based decisions. As an Engineering Manager with a hands-on mindset, you will lead a cross-functional team of data and responsible for Statista's Data and Content Delivery domain
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI
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