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                          • Fahrer
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                          • Sachbearbeiter
                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Wirtschaftsinformatik
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Quereinsteiger
                          • IT
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Pflegefachkraft
                          • Gesundheitsmanagement

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          12


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          79






                          7 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Landshut im Umkreis von 30 km

                          Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)

                          BMW Group
                          Dingolfing
                          Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung. * Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
                          Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. * Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung. * Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 6 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          LeiterIn Supply Chain Planning (m/w/d)*

                          SCHOTT AG
                          Landshut
                          Datenbasierte Steuerung und Weiterentwicklung der Planung durch SAP sowie BI und Analytics Tools * Sehr gute SAP-Kenntnisse (MM/PP) sowie Erfahrung mit BI- und Analytics Tools
                          Datenbasierte Steuerung und Weiterentwicklung der Planung durch SAP sowie BI und Analytics Tools * Sehr gute SAP-Kenntnisse (MM/PP) sowie Erfahrung mit BI- und Analytics Tools
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                          Weiterer Ausbau der Bereiche SEO, Performance, Analytics und KPI-Reporting * Integration von CRM-, Marketing-Automation- und Analytics-Lösungen entlang dieser
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                          Hallertauer Landschaft Verwaltungs GmbH

                          VERMESSER/ABRECHNER (M/W/D)

                          Hallertauer Landschaft Verwaltungs GmbH
                          Mainburg-Aufhausen
                          Teilweise Home-Office
                          Du bist sicher im Umgang mit Bausoftwareprogrammen (AutoCAD, DATAflor) sowie MS-Office
                          Du bist sicher im Umgang mit Bausoftwareprogrammen (AutoCAD, DATAflor) sowie MS-Office
                          Ambulanter Pflegedienst Via GmbH

                          Werkstudent, Operations (m/w/d)

                          Ambulanter Pflegedienst Via GmbH
                          84130 Dingolfing, Deutschland
                          Schnelle Bewerbung
                          Du bist technologieaffin, sicher im Umgang mit Excel, arbeitest gerne mit modernen IT-Tools und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Data-Tools und/oder CRM-Systemen
                          Du bist technologieaffin, sicher im Umgang mit Excel, arbeitest gerne mit modernen IT-Tools und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Data-Tools und/oder CRM-Systemen
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                          214 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten ...
                          Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten ...
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                          NEU
                          Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
                          Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
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                          Schnelle Bewerbung
                          This is a transformation role with end-to-end ownership for the consumption layer of our data landscape — reporting, semantic modelling, and self-service analytics across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and the wider operational landscape. * Feed analytics requirements back into MDM domains so master data structures fit reporting needs * Provision data foundations for advanced analytics use cases (forecasting, pricing, service analytics) As a Senior Expert MDM and Reporting / Analytics, you lead the transformation of our reporting and analytics landscape from a centralised environment into a modern, lean, business unit-driven setup. You will establish clear KPI definitions, a scalable reporting architecture, and a reliable foundation for advanced analytics and AI use cases. The position offers high visibility, close collaboration with central IT and business stakeholders, and strategic ...
                          This is a transformation role with end-to-end ownership for the consumption layer of our data landscape — reporting, semantic modelling, and self-service analytics across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and the wider operational landscape. * Feed analytics requirements back into MDM domains so master data structures fit reporting needs * Provision data foundations for advanced analytics use cases (forecasting, pricing, service analytics) As a Senior Expert MDM and Reporting / Analytics, you lead the transformation of our reporting and analytics landscape from a centralised environment into a modern, lean, business unit-driven setup. You will establish clear KPI definitions, a scalable reporting architecture, and a reliable foundation for advanced analytics and AI use cases. The position offers high visibility, close collaboration with central IT and business stakeholders, and strategic ...
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                          Als Senior Expert MDM und Reporting / Analytics treiben Sie die Transformation unserer Reporting‑ und Analytics‑Landschaft von einer zentralisierten Umgebung hin zu einem modernen, schlanken, von den Business Units getriebenen Setup voran. Dies ist eine Transformationsrolle mit End‑to‑End‑Verantwortung für die Consumption‑Schicht unserer Datenlandschaft — Reporting, semantische Modellierung und Self‑Service‑Analytics über Systeme wie Salesforce, ERP, PIM und die gesamte operative Landschaft hinweg. Sie etablieren klare KPI‑Definitionen, eine skalierbare Reporting‑Architektur sowie eine verlässliche Grundlage für Advanced Analytics und KI‑Anwendungsfälle. . Reporting & Analytics Strategy * Definition und Umsetzung der Transformations‑Roadmap für Reporting und Analytics (hin zu einem schlanken Ziel‑Setup - Semantic Layer & Data Products
                          Als Senior Expert MDM und Reporting / Analytics treiben Sie die Transformation unserer Reporting‑ und Analytics‑Landschaft von einer zentralisierten Umgebung hin zu einem modernen, schlanken, von den Business Units getriebenen Setup voran. Dies ist eine Transformationsrolle mit End‑to‑End‑Verantwortung für die Consumption‑Schicht unserer Datenlandschaft — Reporting, semantische Modellierung und Self‑Service‑Analytics über Systeme wie Salesforce, ERP, PIM und die gesamte operative Landschaft hinweg. Sie etablieren klare KPI‑Definitionen, eine skalierbare Reporting‑Architektur sowie eine verlässliche Grundlage für Advanced Analytics und KI‑Anwendungsfälle. . Reporting & Analytics Strategy * Definition und Umsetzung der Transformations‑Roadmap für Reporting und Analytics (hin zu einem schlanken Ziel‑Setup - Semantic Layer & Data Products
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                          Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management.
                          Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management.
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                          Data Scientist Finance (m/w/d)

                          Canon Production Printing Germany GmbH & Co. KG
                          Poing bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Sicherstellung von Datenqualität und Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards * Abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation
                          Sicherstellung von Datenqualität und Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards * Abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation
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                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
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                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
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                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
                          At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG * Abensberg bei Regensburg * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Karriere ist lila! * Einstiegslevel: Studierende * Beschäftigungsverhältnis: temporär * Funktionsbereich: Einkauf * Standort: Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG, Werkstraße 1, 93326 Abensberg, Deutschland - Als weltweit aufgestelltes Familienunternehmen und führender Zulieferer der Automotive-Branche entwickeln und produzieren wir komplexe Bordnetzsysteme für die Mobilität von morgen. Mit über 40 Standorten weltweit trifft bei uns Internationalität auf ein tolles Arbeitsklima und viele spannende Aufgaben. Wir von Kromberg & Schubert bringen vieles in Bewegung: mit großer Begeisterung auch die Karriere unserer Mitarbeitenden. * Mitarbeit bei der Optimierung von Prozessen, Strukturen und Standards im Einkauf
                          Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG * Abensberg bei Regensburg * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Karriere ist lila! * Einstiegslevel: Studierende * Beschäftigungsverhältnis: temporär * Funktionsbereich: Einkauf * Standort: Kromberg & Schubert Automotive GmbH & Co. KG, Werkstraße 1, 93326 Abensberg, Deutschland - Als weltweit aufgestelltes Familienunternehmen und führender Zulieferer der Automotive-Branche entwickeln und produzieren wir komplexe Bordnetzsysteme für die Mobilität von morgen. Mit über 40 Standorten weltweit trifft bei uns Internationalität auf ein tolles Arbeitsklima und viele spannende Aufgaben. Wir von Kromberg & Schubert bringen vieles in Bewegung: mit großer Begeisterung auch die Karriere unserer Mitarbeitenden. * Mitarbeit bei der Optimierung von Prozessen, Strukturen und Standards im Einkauf
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                          Verstärken Sie die Dehner-Familie mit Ihren Erfahrungen und Ihrer Persönlichkeit als Teamleitung Master Data Management & Product Data (m/w/d) * Nutzung und Weiterentwicklung von Data Governance-Tools sowie Workflows * Erfahrung mit Data Governance, Datenqualität und Prozessen
                          Verstärken Sie die Dehner-Familie mit Ihren Erfahrungen und Ihrer Persönlichkeit als Teamleitung Master Data Management & Product Data (m/w/d) * Nutzung und Weiterentwicklung von Data Governance-Tools sowie Workflows * Erfahrung mit Data Governance, Datenqualität und Prozessen
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                          Schnelle Bewerbung
                          … du arbeitet eng mit dem Marketing, CRM, Data Analytics, Produktmanagement und der IT zusammen … du nutzt Customer-Data-Plattformen und CRM-Systeme zur datenbasierten Segmentierung * Sehr gute Kenntnisse in CRM-Systemen (z. B. Salesforce, HubSpot, Emarsys), Marketing Automation und Customer-Analytics-Tools
                          … du arbeitet eng mit dem Marketing, CRM, Data Analytics, Produktmanagement und der IT zusammen … du nutzt Customer-Data-Plattformen und CRM-Systeme zur datenbasierten Segmentierung * Sehr gute Kenntnisse in CRM-Systemen (z. B. Salesforce, HubSpot, Emarsys), Marketing Automation und Customer-Analytics-Tools
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld * Fokus auf Agentic AI, KI-Agenten, LLM-basierte Anwendungen, Automatisierung sowie Predictive Analytics * Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, Machine Learning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld * Fokus auf Agentic AI, KI-Agenten, LLM-basierte Anwendungen, Automatisierung sowie Predictive Analytics * Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, Machine Learning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Reporting & Analytics: Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyseprozesse mit Power BI und KI-gestützten Auswertungen, Integration der Datenquellen aus DATEV, Google Workspace und Fachsystemen. * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
                          Reporting & Analytics: Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyseprozesse mit Power BI und KI-gestützten Auswertungen, Integration der Datenquellen aus DATEV, Google Workspace und Fachsystemen. * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
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                          Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Identify and prioritize high-value SAP-native AI use cases (e.g., S/4HANA, BDC, Analytics Cloud, BTP) * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
                          Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Identify and prioritize high-value SAP-native AI use cases (e.g., S/4HANA, BDC, Analytics Cloud, BTP) * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
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                          Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Identify and prioritize high-value SAP-native AI use cases (e.g., S/4HANA, BDC, Analytics Cloud, BTP) * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
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                          Schnelle Bewerbung
                          We are looking for a senior MDM Lead to the transformation of our data landscape from a complex environment into a modern, lean, and business-driven setup. This is a role with end-to-end ownership for Master Data Management across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and frontend platforms. The focus is on establishing clear data ownership, governance, and scalable processes as a foundation for digital growth and AI enablement. * Definition of data domains (Customer, Product, Material, Vendor, Pricing, Installed Base) and ownership models * Supporting reporting delivery of the defined data domains Data Governance, Quality & Lifecycle * Implementation of end-to-end data governance — roles, responsibilities, workflows, and “single source of truth” per data object across CRM, ERP, and PIM * Definition and tracking of data quality KPIs, with workflows for creation, validation, enrichment, and maintenance
                          We are looking for a senior MDM Lead to the transformation of our data landscape from a complex environment into a modern, lean, and business-driven setup. This is a role with end-to-end ownership for Master Data Management across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and frontend platforms. The focus is on establishing clear data ownership, governance, and scalable processes as a foundation for digital growth and AI enablement. * Definition of data domains (Customer, Product, Material, Vendor, Pricing, Installed Base) and ownership models * Supporting reporting delivery of the defined data domains Data Governance, Quality & Lifecycle * Implementation of end-to-end data governance — roles, responsibilities, workflows, and “single source of truth” per data object across CRM, ERP, and PIM * Definition and tracking of data quality KPIs, with workflows for creation, validation, enrichment, and maintenance
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Analytics Jobs in Landshut?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 7 offene Stellenanzeigen für Big Data Analytics Jobs in Landshut.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Landshut einen Big Data Analytics Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Landshut einen Big Data Analytics Job suchen: Landshut, Straubing, Garching bei München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Analytics Jobs in Landshut suchen?
                          Wer nach Big Data Analytics Jobs in Landshut sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Business Informatics, Blockchain-Technologie.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Analytics Jobs in Landshut??
                          Für einen Big Data Analytics Job in Landshut sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Technik, Business.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Analytics Jobs in Landshut?
                          Für Big Data Analytics Jobs in Landshut gibt es aktuell 25 offene Teilzeitstellen.