Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen BigData und Data Science in Kundenprojekten - Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen BigData und Data Science in Kundenprojekten - Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für ...
Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für ...
Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Aufbau von Transparenz durch die Erstellung von Reports, Dashboards und KPI-Cockpits in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Excel als Grundlage fundierter Entscheidungen. * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement * Sicherer Umgang mit SAP MM, SAP-Änderungsdienst, SAP BW, SAP Analytics Cloud sowie Power Query
Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Aufbau von Transparenz durch die Erstellung von Reports, Dashboards und KPI-Cockpits in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Excel als Grundlage fundierter Entscheidungen. * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement * Sicherer Umgang mit SAP MM, SAP-Änderungsdienst, SAP BW, SAP Analytics Cloud sowie Power Query
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)
Bonn
Teilweise Home-Office
Das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) sucht für das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ in Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science
Das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) sucht für das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ in Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)
Bonn
Teilweise Home-Office
Das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) sucht für das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ in Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science
Das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) sucht für das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ in Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der DataAnalytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten DataAnalytics Architektur. Als Head of Performance Analytics am Standort Montabaur oder Karlsruhe sind Sie der strategische Architekt unserer Datenintelligenz. * Führung und Weiterentwicklung der Analytics-Einheit sowie Sicherstellung einer konsistenten, belastbaren und zukunftsorientierten Datenbasis. * Konzeption und Verantwortung einer ganzheitlichen Analytics-Strategie für unseren Bestandskundenvertrieb in der Produktlinie Breitband. * Bereichsübergreifende Abstimmung und Schaffung von Synergien in sämtlichen Analytics-relevanten Bereichen.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der DataAnalytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten DataAnalytics Architektur. Als Head of Performance Analytics am Standort Montabaur oder Karlsruhe sind Sie der strategische Architekt unserer Datenintelligenz. * Führung und Weiterentwicklung der Analytics-Einheit sowie Sicherstellung einer konsistenten, belastbaren und zukunftsorientierten Datenbasis. * Konzeption und Verantwortung einer ganzheitlichen Analytics-Strategie für unseren Bestandskundenvertrieb in der Produktlinie Breitband. * Bereichsübergreifende Abstimmung und Schaffung von Synergien in sämtlichen Analytics-relevanten Bereichen.
Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics) * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics) * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc. * Fundierte Kenntnisse in SAP und BW; Erfahrungen mit OneStream und SAP Analytics Cloud (SAC) von Vorteil
Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc. * Fundierte Kenntnisse in SAP und BW; Erfahrungen mit OneStream und SAP Analytics Cloud (SAC) von Vorteil
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, DataAnalytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Einsatz moderner KI- und Advanced-Analytics-Methoden zur Identifikation von Potenzialen, Mustern und relevanten Treibern im Kunden- und Marktverhalten. * Praxiserfahrung in digitalen Analytics- und KI-Umfeldern, insbesondere in den Bereichen Online-Marketing-Analyse, Kampagnentracking und Performance-Management.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, DataAnalytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Einsatz moderner KI- und Advanced-Analytics-Methoden zur Identifikation von Potenzialen, Mustern und relevanten Treibern im Kunden- und Marktverhalten. * Praxiserfahrung in digitalen Analytics- und KI-Umfeldern, insbesondere in den Bereichen Online-Marketing-Analyse, Kampagnentracking und Performance-Management.
Sie sind eine engagierte Persönlichkeit mit fundierter Berufserfahrung im Finanzbereich, die den Monatsabschluss operativ mitverantworten und unsere Reporting- und Planungslandschaft auf Basis von IBM Planning Analytics (TM1 / Planning Analytics Workspace) aktiv weiterentwickeln will? * Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer IBM Planning Analytics Workspace Umgebung (neueste Version) mit. * Sie überzeugen idealerweise mit Kenntnissen in IBM TM1 / IBM Planning Analytics und haben wünschenswerterweise bereits Erfahrung mit Planning Analytics Workspace (PAW) in der aktuellen Version 3.1.
Sie sind eine engagierte Persönlichkeit mit fundierter Berufserfahrung im Finanzbereich, die den Monatsabschluss operativ mitverantworten und unsere Reporting- und Planungslandschaft auf Basis von IBM Planning Analytics (TM1 / Planning Analytics Workspace) aktiv weiterentwickeln will? * Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer IBM Planning Analytics Workspace Umgebung (neueste Version) mit. * Sie überzeugen idealerweise mit Kenntnissen in IBM TM1 / IBM Planning Analytics und haben wünschenswerterweise bereits Erfahrung mit Planning Analytics Workspace (PAW) in der aktuellen Version 3.1.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Gemeinsam mit Customer Care, IT, Technik, UX, Analytics sowie externen Partnern treiben Sie die strategische Weiterentwicklung unseres digitalen Kundenservice voran. * Sie arbeiten eng mit Customer Care, IT, UX, Analytics, Content-Verantwortlichen und externen Partnern zusammen, um KI-Produkte erfolgreich in bestehende Service- und Prozesslandschaften zu integrieren.
Gemeinsam mit Customer Care, IT, Technik, UX, Analytics sowie externen Partnern treiben Sie die strategische Weiterentwicklung unseres digitalen Kundenservice voran. * Sie arbeiten eng mit Customer Care, IT, UX, Analytics, Content-Verantwortlichen und externen Partnern zusammen, um KI-Produkte erfolgreich in bestehende Service- und Prozesslandschaften zu integrieren.
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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