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4 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Bocholt im Umkreis von 30 km
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Data Integration & Governance - o Integrating data from SAP S/4HANA in the application - o Establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes while ensuring secure and compliant data access
Data Integration & Governance - o Integrating data from SAP S/4HANA in the application - o Establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes while ensuring secure and compliant data access
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Assistenz des Vorstands/Projektleitung Transformation und Sonderprojekte
Assistenz des Vorstands/Projektleitung Transformation und Sonderprojekte
PROBAT SE
Emmerich
Teilweise Home-Office
Das Unternehmen plant, entwickelt und fertigt Maschinen, schlüsselfertige Produktionsanlagen, Umwelttechnologien sowie intelligente Steuerungssysteme mit integriertem Smart-Data-Management.
Das Unternehmen plant, entwickelt und fertigt Maschinen, schlüsselfertige Produktionsanlagen, Umwelttechnologien sowie intelligente Steuerungssysteme mit integriertem Smart-Data-Management.
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Analytics: Sicherer Umgang mit Google Analytics, Data Studio und anderen Analyse-Tools * Analytics & Reporting: Datenanalyse und Ableitung von Handlungsempfehlungen * Wünschenswert: Zusätzliche Zertifizierungen (Google Ads, Google Analytics, Facebook Blueprint) * Hands-on Erfahrung mit Google Ads, Meta Business Manager, Google Analytics
Analytics: Sicherer Umgang mit Google Analytics, Data Studio und anderen Analyse-Tools * Analytics & Reporting: Datenanalyse und Ableitung von Handlungsempfehlungen * Wünschenswert: Zusätzliche Zertifizierungen (Google Ads, Google Analytics, Facebook Blueprint) * Hands-on Erfahrung mit Google Ads, Meta Business Manager, Google Analytics
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Zweck: Der Google Tag Manager bindet Tracking- oder Statistik-Tools (insbesondere Google Analytics) und andere Technologien auf unserer Webseite ein.
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NEU
220 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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(Senior) Developer Planning SAP Analytics & Business Data Cloud (m/w/d)
(Senior) Developer Planning SAP Analytics & Business Data Cloud (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? * Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Planungslösungen, idealerweise mit SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Tools wie SAP BW-IP, IBM Planning Analytics
Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? * Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Planungslösungen, idealerweise mit SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Tools wie SAP BW-IP, IBM Planning Analytics
(Senior) Developer Reporting SAP Analytics & Business Data Cloud (m/w/d)
(Senior) Developer Reporting SAP Analytics & Business Data Cloud (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten?
Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten?
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Data Scientist (m/w/d) – Pharmagroßhandel – Standort Essen
Data Scientist (m/w/d) – Pharmagroßhandel – Standort Essen
NOWEDA Apothekergenossenschaft eG
Essen
Teilweise Home-Office
Damit wir entlang der gesamten Lieferkette noch effizienter, präziser und vorausschauender agieren können, bauen wir unser Data-Science-Team weiter aus. Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d), der unsere datengetriebene Transformation aktiv mitgestaltet und komplexe Fragestellungen in intelligente Lösungen übersetzt. Als Data Scientist (m/w/d) arbeitest Du in unserem bestehenden Data-Science-Team eng mit unseren Fachbereichen zusammen. * End-to-End-Verantwortung im Data-Science-Lifecycle: von der Problemdefinition über Modellierung (z.B. Machine-Learning-Modelle) bis zur Produktivsetzung und dem Monitoring * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Erste Berufserfahrung in Data-Science-Projekten ist erwünscht, jedoch nicht zwingend erforderlich
Damit wir entlang der gesamten Lieferkette noch effizienter, präziser und vorausschauender agieren können, bauen wir unser Data-Science-Team weiter aus. Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d), der unsere datengetriebene Transformation aktiv mitgestaltet und komplexe Fragestellungen in intelligente Lösungen übersetzt. Als Data Scientist (m/w/d) arbeitest Du in unserem bestehenden Data-Science-Team eng mit unseren Fachbereichen zusammen. * End-to-End-Verantwortung im Data-Science-Lifecycle: von der Problemdefinition über Modellierung (z.B. Machine-Learning-Modelle) bis zur Produktivsetzung und dem Monitoring * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Erste Berufserfahrung in Data-Science-Projekten ist erwünscht, jedoch nicht zwingend erforderlich
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d)
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines * Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette * Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse * Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik ...
Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines * Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette * Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse * Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik ...
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen. * Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * In Zusammenarbeit mit den und realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks. * Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen. * Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung. * Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich. * Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. * Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erklärbarer Modelle setzt. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, ...
Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM. * Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich. * Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. * Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erklärbarer Modelle setzt. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, ...
Data Engineer / BI Developer (m/w/d) – Power BI, Databricks, SQL – Essen
Data Engineer / BI Developer (m/w/d) – Power BI, Databricks, SQL – Essen
NOWEDA Apothekergenossenschaft eG
Essen
Teilweise Home-Office
Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams!
Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams!
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Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
Data Cloud Engineer (m/f/d) – International Analytics Platform
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration * You technically own and evolve our international analytics platform, driving a fully automated GitOps-style Infrastructure-as-Code (IaC) setup with Terraform on Azure * You manage core data platform services - including Databricks - as code * Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus
You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration * You technically own and evolve our international analytics platform, driving a fully automated GitOps-style Infrastructure-as-Code (IaC) setup with Terraform on Azure * You manage core data platform services - including Databricks - as code * Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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Network Engineer Data Services (w/m/d)
Network Engineer Data Services (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder. * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata).
Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder. * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata).
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Configuration / Production Data Analyst F-35 (m/w/d)
Configuration / Production Data Analyst F-35 (m/w/d)
Rheinmetall Aviation Services GmbH
Weeze
Teilweise Home-Office
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
Anschreiben nicht erforderlich
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als Data Platform Engineer (m/w/d) * Anforderungsanalyse & Konzeption: Du identifizierst datenbezogene Anforderungen im Unternehmen, führst Analysen durch und entwickelst daraus eine zukunftsfähige Analytics-Architektur * Self-Service BI & Analytics: Du schaffst die Grundlage für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen durch klare Datenmodelle, Governance-Strukturen und moderne Reporting-Umgebungen * Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen
Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als Data Platform Engineer (m/w/d) * Anforderungsanalyse & Konzeption: Du identifizierst datenbezogene Anforderungen im Unternehmen, führst Analysen durch und entwickelst daraus eine zukunftsfähige Analytics-Architektur * Self-Service BI & Analytics: Du schaffst die Grundlage für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen durch klare Datenmodelle, Governance-Strukturen und moderne Reporting-Umgebungen * Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen
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Spezialist HR-Analytics & -Systeme (m/w/d)
Spezialist HR-Analytics & -Systeme (m/w/d)
BGZ Gesellschaft für Zwischenlagerung mbH
Essen
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle im Umfeld von HR-Analytics oder HR-Controlling
Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle im Umfeld von HR-Analytics oder HR-Controlling
Anschreiben nicht erforderlich
Als CRM Data Analyst (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Mülheim.
Als CRM Data Analyst (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Mülheim.
Anschreiben nicht erforderlich
TARGOBANK * Duisburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Das ist unser Anspruch als Arbeitgeberin. Dabei setzen wir auf moderne und agile Arbeitsweisen. Das bedeutet: Wir arbeiten eng als Team zusammen und sind offen für neue Ideen. Unser Kundencenter in Duisburg ist der größte Standort unserer Bank. Rund 2.000 Mitarbeitende kümmern sich dort um die Kundenanliegen und sorgen dafür, dass alle Abläufe rund laufen. Wir begeistern unsere Kund*innen mit Lösungen und Services, die zu ihrem Leben passen. Damit arbeiten wir an einem unserer wichtigsten Ziele - einer hohen Kundenzufriedenheit. Werde auch Du Teil unseres starken Teams. Wir glauben daran, dass wir alle voneinander lernen können und uns gegenseitiges Feedback weiterbringt. Bei uns kannst Du Deine vielfältigen Facetten und Stärken einbringen. Eine ausgeprägte Duz-Kultur?
TARGOBANK * Duisburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Das ist unser Anspruch als Arbeitgeberin. Dabei setzen wir auf moderne und agile Arbeitsweisen. Das bedeutet: Wir arbeiten eng als Team zusammen und sind offen für neue Ideen. Unser Kundencenter in Duisburg ist der größte Standort unserer Bank. Rund 2.000 Mitarbeitende kümmern sich dort um die Kundenanliegen und sorgen dafür, dass alle Abläufe rund laufen. Wir begeistern unsere Kund*innen mit Lösungen und Services, die zu ihrem Leben passen. Damit arbeiten wir an einem unserer wichtigsten Ziele - einer hohen Kundenzufriedenheit. Werde auch Du Teil unseres starken Teams. Wir glauben daran, dass wir alle voneinander lernen können und uns gegenseitiges Feedback weiterbringt. Bei uns kannst Du Deine vielfältigen Facetten und Stärken einbringen. Eine ausgeprägte Duz-Kultur?
Anschreiben nicht erforderlich
Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services - Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Werde Teil von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken, unternehmensweiten Data & Analytics Plattform. Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, ...
Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services - Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Werde Teil von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken, unternehmensweiten Data & Analytics Plattform. Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, ...
Anschreiben nicht erforderlich
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
){kind=logo}
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen - Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting