Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Entwicklung von wartbaren Abstraktionen und Interfaces sowie Gestaltung einer agilen und flexiblen Softwarearchitektur * Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment * Praktische Erfahrung in agiler Softwarearchitektur und Software-Design Patterns, um gemeinsam unsere interne Codequalität kontinuierlich zu verbessern
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