Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen * Consulting Mindset: analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative, Freude an der Lösung komplexer Kundenprobleme in agilen Projekten
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