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                          • Junior Software Engineer
                          • Softwareentwickler Praktikum
                          • Junior Software Developer
                          • Digitales Lernen
                          • Junior Web Developer
                          • Java Trainee
                          • Praktikum Wirtschaftsinformatik
                          • Junior Data Analyst
                          • Junior Softwareentwickler
                          • Trainee IT
                          • Junior Java Developer
                          • Werkstudent Analytics
                          • Junior Data Engineer
                          • Trainee Data Scientist

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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          42 Treffer für Trainee Data Analytics Jobs

                          Praktikant*in Data Management & Analytics (Pflicht-Praktikum)

                          Mercedes-Benz AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
                          Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. * Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
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                          You will work closely with the transport and analytics teams to collect, structure, and analyze shipment data with the goal to support the development and optimization of transport concepts through data-driven insights. * Performing data analyses to identify trends, inefficiencies and optimization potential in transport flows * Strong analytical and data-handling skills (Excel, Power BI, Python, or similar)
                          You will work closely with the transport and analytics teams to collect, structure, and analyze shipment data with the goal to support the development and optimization of transport concepts through data-driven insights. * Performing data analyses to identify trends, inefficiencies and optimization potential in transport flows * Strong analytical and data-handling skills (Excel, Power BI, Python, or similar)
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                          Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. * Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
                          Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. * Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 39 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Werde Teil des Teams Olympia und verstärke unseren Unternehmensbereich Digital Business & Product Development als Werkstudent Data & Analytics (m/w/d) in einer Teilzeitbeschäftigung. * Du betreust eigenständige Projekte im Bereich Data & Analytics mit direkter Wirkung * Du konntest bereits erste Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering (z. B. über Uni-Projekte, Praktika oder Werkstudentenstellen) sammeln * Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in einem relevanten Fachbereich (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Medienmanagement oder einem vergleichbaren Studiengang mit analytischem Fokus) * Du bringst ein Grundverständnis für Data Publishing, Audience Development und digitale Geschäftsmodelle mit
                          Werde Teil des Teams Olympia und verstärke unseren Unternehmensbereich Digital Business & Product Development als Werkstudent Data & Analytics (m/w/d) in einer Teilzeitbeschäftigung. * Du betreust eigenständige Projekte im Bereich Data & Analytics mit direkter Wirkung * Du konntest bereits erste Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering (z. B. über Uni-Projekte, Praktika oder Werkstudentenstellen) sammeln * Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in einem relevanten Fachbereich (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Medienmanagement oder einem vergleichbaren Studiengang mit analytischem Fokus) * Du bringst ein Grundverständnis für Data Publishing, Audience Development und digitale Geschäftsmodelle mit
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                          Trainee Digital Transformation & Tax Process w/m/d

                          SRH Holding (SdbR)
                          Heidelberg
                          Teilweise Home-Office
                          Akademische Basis | Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Digital Business, Wirtschaftsingenieurwesen oder BWL / Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Digitalisierung, IT oder Analytics. * Berufseinstieg/Trainee Dann ist unser 18-monatiges Trainee-Programm bei uns als Trainee Digital Transformation & Tax Process w/m/d genau dafür gemacht.
                          Akademische Basis | Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Digital Business, Wirtschaftsingenieurwesen oder BWL / Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Digitalisierung, IT oder Analytics. * Berufseinstieg/Trainee Dann ist unser 18-monatiges Trainee-Programm bei uns als Trainee Digital Transformation & Tax Process w/m/d genau dafür gemacht.
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                          NEU
                          Datenbasierte Entscheidungsfindung mit echtem Vorteil: Ein besonderes Plus bei uns ist es, dass wir über ein eigenes, hochqualifiziertes Data & Analytics Team verfügen, mit dem du eng zusammenarbeitest. * Berufseinstieg/Trainee Starte deine Karriere mit unserem globalen Trainee-Programm bei Carglass® Deutschland und entwickle dich in einem spannenden Umfeld weiter. Als Finanz- und Controlling Trainee erhältst du die Möglichkeit innerhalb von zwei Jahren tief in unseren Finanz- und Controllingbereich einzutauchen, moderne Ansätze mitzugestalten, strategisch mitzuwirken und echten Impact auf unseren Geschäftserfolg zu haben. Gemeinsam erstellt ihr Ad-hoc-Analysen, bereitet komplexe Daten in unseren Analytics Tools auf und entwickelt aussagekräftige Reports für das Management.
                          Datenbasierte Entscheidungsfindung mit echtem Vorteil: Ein besonderes Plus bei uns ist es, dass wir über ein eigenes, hochqualifiziertes Data & Analytics Team verfügen, mit dem du eng zusammenarbeitest. * Berufseinstieg/Trainee Starte deine Karriere mit unserem globalen Trainee-Programm bei Carglass® Deutschland und entwickle dich in einem spannenden Umfeld weiter. Als Finanz- und Controlling Trainee erhältst du die Möglichkeit innerhalb von zwei Jahren tief in unseren Finanz- und Controllingbereich einzutauchen, moderne Ansätze mitzugestalten, strategisch mitzuwirken und echten Impact auf unseren Geschäftserfolg zu haben. Gemeinsam erstellt ihr Ad-hoc-Analysen, bereitet komplexe Daten in unseren Analytics Tools auf und entwickelt aussagekräftige Reports für das Management.
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                          Engage in data governance, remediation, and analytics. * Data & Process Management or - We also welcome students to join us in Frankfurt, where we manage business processes and data for the Investment Bank, covering FIC and O&A globally. Our work as Data & Process Management team includes non-financial risk management, data governance, and data remediation. * Gain hands-on experience in process and data management, focusing on non-financial risk and transformation.
                          Engage in data governance, remediation, and analytics. * Data & Process Management or - We also welcome students to join us in Frankfurt, where we manage business processes and data for the Investment Bank, covering FIC and O&A globally. Our work as Data & Process Management team includes non-financial risk management, data governance, and data remediation. * Gain hands-on experience in process and data management, focusing on non-financial risk and transformation.
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence. Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence. Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          Praxisnaher Karrierestart | Du wirst von Beginn an in unser Team eingebunden und wirkst aktiv an echten Projekten Im Bereich Data Analytics, Reporting & Finanzcontrolling mit. * Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fach mit Controlling-, Data- oder Analytics-Bezug. * Berufseinstieg/Trainee Unser 18-monatiges Trainee-Programm bietet Dir die perfekte Gelegenheit, praxisnahes Wissen zu sammeln, Verantwortung zu übernehmen und Dich gezielt auf eine erfolgreiche Laufbahn im Controlling mit starkem Fokus auf Daten, Analysen, Business Intelligence und Datawarehouse vorzubereiten. Starte durch als Trainee DWH & Controlling bei der SRH und gestalte mit uns die Zukunft von Gesundheit und Bildung in ganz Deutschland!
                          Praxisnaher Karrierestart | Du wirst von Beginn an in unser Team eingebunden und wirkst aktiv an echten Projekten Im Bereich Data Analytics, Reporting & Finanzcontrolling mit. * Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fach mit Controlling-, Data- oder Analytics-Bezug. * Berufseinstieg/Trainee Unser 18-monatiges Trainee-Programm bietet Dir die perfekte Gelegenheit, praxisnahes Wissen zu sammeln, Verantwortung zu übernehmen und Dich gezielt auf eine erfolgreiche Laufbahn im Controlling mit starkem Fokus auf Daten, Analysen, Business Intelligence und Datawarehouse vorzubereiten. Starte durch als Trainee DWH & Controlling bei der SRH und gestalte mit uns die Zukunft von Gesundheit und Bildung in ganz Deutschland!
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                          Praktikum Business Intelligence | Advanced Analytics (w/m/d)

                          Otto GmbH & Co. KGaA
                          Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Unsere Work Group „Advanced Analytics“ besteht aus zwei Data Scientists und einem Senior Expert Business Analytics und ist Teil eines größeren Teams, welches OTTO-Mitarbeitende agil unterstützt, Analytics im Self-Service zu betreiben. * Du bist eingeschriebene*r Student*in mit einem technischem oder analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Business Analytics, Psychologie, Soziologie o. ä.) oder befindest dich in deinem Gap Year zwischen Bachelor und Master. Gemeinsam gewinnen wir tiefere datengestützte Erkenntnisse mit Data Science-Methoden und Machine Learning-Modellen, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit von OTTO nachhaltig zu verbessern. * Du unterstützt im Rahmen des Analytics-Enablings bei der Beratung und der Erstellung anspruchsvoller Adhoc Analysen für ...
                          Unsere Work Group „Advanced Analytics“ besteht aus zwei Data Scientists und einem Senior Expert Business Analytics und ist Teil eines größeren Teams, welches OTTO-Mitarbeitende agil unterstützt, Analytics im Self-Service zu betreiben. * Du bist eingeschriebene*r Student*in mit einem technischem oder analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Business Analytics, Psychologie, Soziologie o. ä.) oder befindest dich in deinem Gap Year zwischen Bachelor und Master. Gemeinsam gewinnen wir tiefere datengestützte Erkenntnisse mit Data Science-Methoden und Machine Learning-Modellen, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit von OTTO nachhaltig zu verbessern. * Du unterstützt im Rahmen des Analytics-Enablings bei der Beratung und der Erstellung anspruchsvoller Adhoc Analysen für ...
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                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Business Intelligence & Data Warehousing geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit EDWs, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Business Intelligence & Data Warehousing geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit EDWs, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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                          NEU
                          Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
                          Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
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                          Initial experience in the areas of business analytics and big data is an advantage - We are firmly established in the digital domain, continuously enhancing our digital service portfolio and corresponding sales measures through our data-driven approach. Our team is responsible for analyzing and visualizing the usage and sales data related to these digital products. Leveraging the power of the cloud and responsible data handling, we work closely with markets as well as R&D and IT hubs around the world. Our data-driven insights enable cross-functional initiatives – from developing next-generation services in a customer-centric way, to defining sales targets based on data, and initiating revenue-driving targeted marketing activities. We are looking for you to join our team of motivated and highly skilled colleagues for an internship in the area of Digital Product Business Analytics.
                          Initial experience in the areas of business analytics and big data is an advantage - We are firmly established in the digital domain, continuously enhancing our digital service portfolio and corresponding sales measures through our data-driven approach. Our team is responsible for analyzing and visualizing the usage and sales data related to these digital products. Leveraging the power of the cloud and responsible data handling, we work closely with markets as well as R&D and IT hubs around the world. Our data-driven insights enable cross-functional initiatives – from developing next-generation services in a customer-centric way, to defining sales targets based on data, and initiating revenue-driving targeted marketing activities. We are looking for you to join our team of motivated and highly skilled colleagues for an internship in the area of Digital Product Business Analytics.
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                          Initial experience in the areas of business analytics and big data is an advantage - We are firmly established in the digital domain, continuously enhancing our digital service portfolio and corresponding sales measures through our data-driven approach. Our team is responsible for analyzing and visualizing the usage and sales data related to these digital products. Leveraging the power of the cloud and responsible data handling, we work closely with markets as well as R&D and IT hubs around the world. Our data-driven insights enable cross-functional initiatives – from developing next-generation services in a customer-centric way, to defining sales targets based on data, and initiating revenue-driving targeted marketing activities. We are looking for you to join our team of motivated and highly skilled colleagues for an internship in the area of Digital Product Business Analytics.
                          Initial experience in the areas of business analytics and big data is an advantage - We are firmly established in the digital domain, continuously enhancing our digital service portfolio and corresponding sales measures through our data-driven approach. Our team is responsible for analyzing and visualizing the usage and sales data related to these digital products. Leveraging the power of the cloud and responsible data handling, we work closely with markets as well as R&D and IT hubs around the world. Our data-driven insights enable cross-functional initiatives – from developing next-generation services in a customer-centric way, to defining sales targets based on data, and initiating revenue-driving targeted marketing activities. We are looking for you to join our team of motivated and highly skilled colleagues for an internship in the area of Digital Product Business Analytics.
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                          Eingeschriebener Student*in (m/w/d) in einem relevanten Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Big Data & Analytics oder ähnlichem - Werde ein Teil unseres Teams am Standort in Köln als Werkstudent Global Sales Analytics (m/w/d) * Unterstützung bei der Testung neuer analytischer Data-Warehouse-Lösungen und der Erstellung von Berichten * Interesse und erste Erfahrung mit Advanced Analytics und verwandten Technologien
                          Eingeschriebener Student*in (m/w/d) in einem relevanten Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Big Data & Analytics oder ähnlichem - Werde ein Teil unseres Teams am Standort in Köln als Werkstudent Global Sales Analytics (m/w/d) * Unterstützung bei der Testung neuer analytischer Data-Warehouse-Lösungen und der Erstellung von Berichten * Interesse und erste Erfahrung mit Advanced Analytics und verwandten Technologien
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                          Laufendes Studium der Betriebswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens, International Management, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
                          Laufendes Studium der Betriebswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens, International Management, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
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                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Business Intelligence & Data Warehousing geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit EDWs, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Business Intelligence & Data Warehousing geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit EDWs, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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                          Junior Consultant Microsoft Analytics (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte) * Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Optional erhältst du die Möglichkeit, dich in Projekte mit IBM Cognos (Planning & Analytics) einzuarbeiten und dein technisches Spektrum zu erweitern * Interesse oder erste Berührungspunkte mit IBM Cognos (Planning & Analytics) sind von Vorteil, aber kein Muss
                          Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte) * Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Optional erhältst du die Möglichkeit, dich in Projekte mit IBM Cognos (Planning & Analytics) einzuarbeiten und dein technisches Spektrum zu erweitern * Interesse oder erste Berührungspunkte mit IBM Cognos (Planning & Analytics) sind von Vorteil, aber kein Muss
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                          Im Rahmen deines Praktikums setzt du verschiedene Industrie 4.0-Technologien wie Process Automation, Data Analytics, Smart Devices und automatisierte Reports gezielt ein.
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                          Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen eine zukunftsweisende, datenbasierte Marketing-Maschine für unser Auto-Leasing-Angebot „Drive“ und nutze modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um personalisierte Kundenansprachen zu gestalten und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen. * Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
                          Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen eine zukunftsweisende, datenbasierte Marketing-Maschine für unser Auto-Leasing-Angebot „Drive“ und nutze modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um personalisierte Kundenansprachen zu gestalten und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen. * Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
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                          NEU
                          Du arbeitest eng zusammen mit Teams aus Content, Data Analytics, BI, Redaktion und externen Dienstleistern - Als Werkstudent Content, Plattform & Data entwickelst du innovative Videoformate, managst die Distribution auf YouTube & weiteren Plattformen, analysierst Performance-Daten, automatisierst Workflows und nutzt generative KI, um Reichweite und Impact unserer Inhalte nachhaltig zu steigern. * Außerdem verfügst du über ein gutes analytisches Verständnis und gehst sicher mit gängigen Analyse-Tools um (z. B. Google Analytics, Excel)
                          Du arbeitest eng zusammen mit Teams aus Content, Data Analytics, BI, Redaktion und externen Dienstleistern - Als Werkstudent Content, Plattform & Data entwickelst du innovative Videoformate, managst die Distribution auf YouTube & weiteren Plattformen, analysierst Performance-Daten, automatisierst Workflows und nutzt generative KI, um Reichweite und Impact unserer Inhalte nachhaltig zu steigern. * Außerdem verfügst du über ein gutes analytisches Verständnis und gehst sicher mit gängigen Analyse-Tools um (z. B. Google Analytics, Excel)
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                          Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung - zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen. Dann starte an unserem Standort in Hannover oder Gütersloh als (Junior) Projektmanager Data Analytics (m/w/x) und wachse in einer zukunftsorientierten, digitalen Umgebung Schritt für Schritt in deine Rolle hinein. Du unterstützt unser Data-Analytics-Team bei der Planung, Steuerung und Koordination von Projekten im Bereich Financial Services; dabei sorgst du für Struktur, behältst Deadlines im Blick und trägst dazu bei, dass alle Beteiligten klar wissen, was bis wann zu tun ist. Du organisierst Workshops, Jour Fixes und Abstimmungen zur Weiterentwicklung unserer Data-&-Analytics-Produkte und bereitest Entscheidungen so auf, dass Stakeholder ...
                          Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung - zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen. Dann starte an unserem Standort in Hannover oder Gütersloh als (Junior) Projektmanager Data Analytics (m/w/x) und wachse in einer zukunftsorientierten, digitalen Umgebung Schritt für Schritt in deine Rolle hinein. Du unterstützt unser Data-Analytics-Team bei der Planung, Steuerung und Koordination von Projekten im Bereich Financial Services; dabei sorgst du für Struktur, behältst Deadlines im Blick und trägst dazu bei, dass alle Beteiligten klar wissen, was bis wann zu tun ist. Du organisierst Workshops, Jour Fixes und Abstimmungen zur Weiterentwicklung unserer Data-&-Analytics-Produkte und bereitest Entscheidungen so auf, dass Stakeholder ...
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                          Bei uns bringst Du Deine Vertrieb-Expertise gezielt ein – und entwickelst sie weiter, gemeinsam mit einem Data & Analytics Team, das Wissen teilt, Verantwortung lebt und Zukunft gestaltet. * Du entwickelst Dein Wissen zu Data & Analytics, Cloud-Technologien und Hyperscale-Plattformen kontinuierlich weiter – mit Mentoring, Academy und Learning-on-the-Job. * Ein Grundverständnis für Data & Analytics, Cloud-Technologien und Business-Intelligence- Anwendungen * Kommunikationsstärke und Freude am Netzwerken: Du erklärst komplexe Themen rund um Data & Analytics verständlich und präsentierst in Deutsch und Englisch überzeugend * Hohe Lernbereitschaft und Motivation, Dich in neue Technologien und Data & Analytics Lösungen einzuarbeiten - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung.
                          Bei uns bringst Du Deine Vertrieb-Expertise gezielt ein – und entwickelst sie weiter, gemeinsam mit einem Data & Analytics Team, das Wissen teilt, Verantwortung lebt und Zukunft gestaltet. * Du entwickelst Dein Wissen zu Data & Analytics, Cloud-Technologien und Hyperscale-Plattformen kontinuierlich weiter – mit Mentoring, Academy und Learning-on-the-Job. * Ein Grundverständnis für Data & Analytics, Cloud-Technologien und Business-Intelligence- Anwendungen * Kommunikationsstärke und Freude am Netzwerken: Du erklärst komplexe Themen rund um Data & Analytics verständlich und präsentierst in Deutsch und Englisch überzeugend * Hohe Lernbereitschaft und Motivation, Dich in neue Technologien und Data & Analytics Lösungen einzuarbeiten - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung.
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Trainee Data Analytics?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          41.500 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Trainee Data Analytics liegt bei 41.500 €. Gehälter für Trainee Data Analytics liegen im Bereich zwischen 35.700 € und 50.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Trainee Data Analytics Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 42 offene Stellenanzeigen für Trainee Data Analytics Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Trainee Data Analytics Jobs suchen?
                          Wer nach Trainee Data Analytics Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Duales Studium Wirtschaftsinformatik, Software Developer, Junior Software Engineer.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Trainee Data Analytics Jobs?
                          Für Trainee Data Analytics Jobs gibt es aktuell 10 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Trainee Data Analytics Jobs?
                          Beliebte Orte für Trainee Data Analytics Jobs sind: München, Berlin, Hamburg.

                          Zu welcher Branche gehören Trainee Data Analytics Jobs?
                          Trainee Data Analytics Jobs werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Trainee Data Analytics Jobs?
                          Für einen Trainee Data Analytics Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Analytics, Deutsch, Englisch, Python, Informatik.