Du analysierst, modellierst, visualisierst und interpretierst komplexe Datenbestände mit modernen Methoden (u. a. Zeitreihen, statistische Tests, Feature Engineering, LLM-/Embedding-Ansätze) und führst Code-Reviews * Du evaluierst und industrialisierst ML-/AI-Ansätze dort, wo sie Wert stiften, inkl. Experiment-Design, A/B-Tests, Modellüberwachung und Lifecycle-Management * Routine in Datenaufbereitung, Pipeline-Bau und Qualitätssicherung; Erfahrung mit Data Governance, Versionierung, Tests, Observability und reproduzierbarer Forschung
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