Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Computer Engineering bzw. vergleichbare Berufsausbildung mit Berufserfahrung – gerne auch als Quereinsteiger * Firmenfahrzeug, Handy, Tablet (je nach Position und Einsatzgebiet)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Computer Engineering bzw. vergleichbare Berufsausbildung mit Berufserfahrung – gerne auch als Quereinsteiger * Firmenfahrzeug, Handy, Tablet (je nach Position und Einsatzgebiet)
Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred.
Education: An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, or Statistics is highly preferred.
Education: excellent Master's degree in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or a comparable field - o publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus
Education: excellent Master's degree in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or a comparable field - o publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus
Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models
Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models
Routine im Umgang mit ERP-Systemen sowie mit Scanner-/Tablet-gestützten Lagerprozessen. * Sicherer Arbeitsplatz mit Gestaltungsspielraum: Sie erwartet eine langfristige Perspektive mit viel Eigenverantwortung sowie moderne, digitale Arbeitsmittel zur Unterstützung unserer Lagerprozesse (Scanner, Tablet, ERP-System).
Routine im Umgang mit ERP-Systemen sowie mit Scanner-/Tablet-gestützten Lagerprozessen. * Sicherer Arbeitsplatz mit Gestaltungsspielraum: Sie erwartet eine langfristige Perspektive mit viel Eigenverantwortung sowie moderne, digitale Arbeitsmittel zur Unterstützung unserer Lagerprozesse (Scanner, Tablet, ERP-System).
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
Sie haben Ihr technisches Verständnis für verfahrenstechnische Abläufe sowie Ihre Fähigkeit zum Umgang mit digitalen Arbeitsmitteln (Tablet, Laptop, MS Office) bereits erfolgreich unter Beweis gestellt
Sie haben Ihr technisches Verständnis für verfahrenstechnische Abläufe sowie Ihre Fähigkeit zum Umgang mit digitalen Arbeitsmitteln (Tablet, Laptop, MS Office) bereits erfolgreich unter Beweis gestellt