Sehr gute Kenntnisse in anwendungsorientierter Statistik und/oder (Finanz-)Mathematik, Erfahrung in skriptbasierter Datenanalyse mit z. B. Python oder R.
Sehr gute Kenntnisse in anwendungsorientierter Statistik und/oder (Finanz-)Mathematik, Erfahrung in skriptbasierter Datenanalyse mit z. B. Python oder R.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften – idealerweise ergänzt durch Zertifizierungen wie FRM oder CFA.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften – idealerweise ergänzt durch Zertifizierungen wie FRM oder CFA.
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ökonomie oder Sozialwissenschaften sowie sehr gute IT-Kenntnisse. * Sie verfügen über fortgeschrittene Erfahrungen mit einer gängigen Statistiksoftware wie SAS oder fortgeschrittene Kenntnisse in R oder Python.
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ökonomie oder Sozialwissenschaften sowie sehr gute IT-Kenntnisse. * Sie verfügen über fortgeschrittene Erfahrungen mit einer gängigen Statistiksoftware wie SAS oder fortgeschrittene Kenntnisse in R oder Python.
Sprache & IT: Fließende Deutschkenntnisse (mündlich & schriftlich) und gute Englischkenntnisse sowie sicherer Umgang mit Excel, Statistikkenntnisse sind von Vorteil
Sprache & IT: Fließende Deutschkenntnisse (mündlich & schriftlich) und gute Englischkenntnisse sowie sicherer Umgang mit Excel, Statistikkenntnisse sind von Vorteil
Laufendes (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
Laufendes (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
Du befindest Dich in einem laufenden (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder ähnlichen
Du befindest Dich in einem laufenden (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder ähnlichen
Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren quantitativ-mathematischen Fachrichtung
Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren quantitativ-mathematischen Fachrichtung
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit
Zahlen, Daten, Fakten: Gemeinsam mit dem HR-Controlling entwickelst du HR-Dashboards für eine zielgerichtete, strategische Beratung der . Mit dem Heranziehen von verlässlichen Daten aus Auswertungen, Statistiken, KPIs und Reportings als dein tägliches Werkzeug steuerst Du mit Deinem Team Personalmaßnahmen proaktiv und unterstützt die Führungskräfte bei wichtigen, strategischen Entscheidungen.
Zahlen, Daten, Fakten: Gemeinsam mit dem HR-Controlling entwickelst du HR-Dashboards für eine zielgerichtete, strategische Beratung der . Mit dem Heranziehen von verlässlichen Daten aus Auswertungen, Statistiken, KPIs und Reportings als dein tägliches Werkzeug steuerst Du mit Deinem Team Personalmaßnahmen proaktiv und unterstützt die Führungskräfte bei wichtigen, strategischen Entscheidungen.
Bei Ihrem täglichen Handeln verlieren Sie die Servicequalität, die Auslastung und Effizienz im Kundendienst sowie die geplanten Kosten-, Ergebnis- und Budgetziele des Standortes nicht aus den Augen und erstellen regelmäßig entsprechende Statistiken und Berichte
Bei Ihrem täglichen Handeln verlieren Sie die Servicequalität, die Auslastung und Effizienz im Kundendienst sowie die geplanten Kosten-, Ergebnis- und Budgetziele des Standortes nicht aus den Augen und erstellen regelmäßig entsprechende Statistiken und Berichte