Erfahrung im Aufbau von Datenstrukturen, Datenmodellen und Auswertungen, beispielsweise mit Power Query, DAX, Excel, SQL oder vergleichbaren Werkzeugen.
Erfahrung im Aufbau von Datenstrukturen, Datenmodellen und Auswertungen, beispielsweise mit Power Query, DAX, Excel, SQL oder vergleichbaren Werkzeugen.
Gute Kenntnisse: Du besitzt fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science-Umfeld (Python oder R) sowie gute Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken (z. B. SQL, Hadoop, Spark).
Gute Kenntnisse: Du besitzt fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science-Umfeld (Python oder R) sowie gute Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken (z. B. SQL, Hadoop, Spark).
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. * Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung.
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. * Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools; Kenntnisse in SQL, Prognose- oder KI-basierten Analysen sind von Vorteil
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools; Kenntnisse in SQL, Prognose- oder KI-basierten Analysen sind von Vorteil
Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Openshift und Kubernetes), Datenbank-Technologien (DB2, SQL), Versionsverwaltungs- und CI/CD-Tools (Git) und in modernen Collaboration-Tools (Jira, Confluence) sind von Vorteil
Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Openshift und Kubernetes), Datenbank-Technologien (DB2, SQL), Versionsverwaltungs- und CI/CD-Tools (Git) und in modernen Collaboration-Tools (Jira, Confluence) sind von Vorteil
Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen in Programmiersprachen des Client-Server- und/oder Mainframe-Umfelds (z.B. Java, COBOL, SQL oder vergleichbare)
Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen in Programmiersprachen des Client-Server- und/oder Mainframe-Umfelds (z.B. Java, COBOL, SQL oder vergleichbare)
Kenntnisse im Shellscripting, Oracle-Datenbanken und SQL, Netzwerke, gerne auch JCL und Cobol, sowie Grundkenntnisse zur Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz
Kenntnisse im Shellscripting, Oracle-Datenbanken und SQL, Netzwerke, gerne auch JCL und Cobol, sowie Grundkenntnisse zur Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz
Du arbeitest sicher mit Excel und PowerPoint und bringst ein Grundverständnis für Daten und einfache Datenabfragen mit (z. B. erste Berührungspunkte mit SQL); tiefere Kenntnisse in SQL, Python, Power BI oder Databricks sind ein Plus, aber kein Muss – wichtig ist die Bereitschaft, dich mit AI-Unterstützung schnell einzuarbeiten
Du arbeitest sicher mit Excel und PowerPoint und bringst ein Grundverständnis für Daten und einfache Datenabfragen mit (z. B. erste Berührungspunkte mit SQL); tiefere Kenntnisse in SQL, Python, Power BI oder Databricks sind ein Plus, aber kein Muss – wichtig ist die Bereitschaft, dich mit AI-Unterstützung schnell einzuarbeiten