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Idealerweise Kenntnisse in SQL, WAN/WLAN, Azure oder Cloud-Lösungen * Unterstützung bei der Implementierung von Cloud- und Hybridlösungen (z. B. Microsoft Azure, SAP BTP)
Idealerweise Kenntnisse in SQL, WAN/WLAN, Azure oder Cloud-Lösungen * Unterstützung bei der Implementierung von Cloud- und Hybridlösungen (z. B. Microsoft Azure, SAP BTP)
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Arbeit im Microsoft Umfeld (Active Directory, Exchange, Azure, SQL)
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Sie besitzen tiefes Wissen in AI/ML-Technologien, Datenplattformen und Cloud-Architekturen im Microsoft-Ökosystem (Azure AI, Copilot, Power Platform). * Sie bringen fundierte technische Kompetenz in MLOps/LLMOps, SQL, SAP BW, Microsoft Fabric und Power BI mit und verstehen den AI-Lifecycle ganzheitlich.
Sie besitzen tiefes Wissen in AI/ML-Technologien, Datenplattformen und Cloud-Architekturen im Microsoft-Ökosystem (Azure AI, Copilot, Power Platform). * Sie bringen fundierte technische Kompetenz in MLOps/LLMOps, SQL, SAP BW, Microsoft Fabric und Power BI mit und verstehen den AI-Lifecycle ganzheitlich.
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Sie besitzen praktische Erfahrung mit Python, APIs, Integrationen sowie Cloud-Architekturen im Microsoft-Ökosystem (Azure, Power Platform, Copilot Studio). * Sie arbeiten sicher mit Datenplattformen wie SQL, SAP BW oder Microsoft Fabric und kennen moderne Daten- und Integrationskonzepte.
Sie besitzen praktische Erfahrung mit Python, APIs, Integrationen sowie Cloud-Architekturen im Microsoft-Ökosystem (Azure, Power Platform, Copilot Studio). * Sie arbeiten sicher mit Datenplattformen wie SQL, SAP BW oder Microsoft Fabric und kennen moderne Daten- und Integrationskonzepte.
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Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure & M365 Ökosystem sowie in AI-Services, Integrationsarchitekturen und API-Design. * Sie arbeiten sicher mit SQL, SAP BW, Microsoft Fabric und Power BI und bringen ein klares, analytisches und lösungsorientiertes Mindset mit.
Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure & M365 Ökosystem sowie in AI-Services, Integrationsarchitekturen und API-Design. * Sie arbeiten sicher mit SQL, SAP BW, Microsoft Fabric und Power BI und bringen ein klares, analytisches und lösungsorientiertes Mindset mit.
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Daten- und Cloud-Kompetenz auf Augenhöhe mit der Praxis: Sie bringen Erfahrung mit SQL, Databricks und modernen Datenarchitekturen mit und sind mit Azure-Diensten wie Azure AI Foundry, Blob Storage und Azure DevOps vertraut – so halten Sie Datenströme und AI-Workloads zuverlässig im Fluss. AI-Plattformen zukunftssicher aufbauen: Sie gestalten skalierbare AI-Architekturen, -Systeme und -Plattformen in der Azure-Umgebung und arbeiten dabei unter anderem mit Databricks, Azure DevOps und modernen AI-Frameworks, damit unsere Lösungen robust, sicher und nachhaltig betrieben werden können. Hands-on-Exzellenz in AI und LLMs: Sie beherrschen Python, LangChain, Prompt Engineering und MCP sicher und haben bereits LLM-Anwendungen wie Agents, RAG-Szenarien oder Text-to-SQL-Lösungen umgesetzt, die im operativen Einsatz messbaren Mehrwert liefern.
Daten- und Cloud-Kompetenz auf Augenhöhe mit der Praxis: Sie bringen Erfahrung mit SQL, Databricks und modernen Datenarchitekturen mit und sind mit Azure-Diensten wie Azure AI Foundry, Blob Storage und Azure DevOps vertraut – so halten Sie Datenströme und AI-Workloads zuverlässig im Fluss. AI-Plattformen zukunftssicher aufbauen: Sie gestalten skalierbare AI-Architekturen, -Systeme und -Plattformen in der Azure-Umgebung und arbeiten dabei unter anderem mit Databricks, Azure DevOps und modernen AI-Frameworks, damit unsere Lösungen robust, sicher und nachhaltig betrieben werden können. Hands-on-Exzellenz in AI und LLMs: Sie beherrschen Python, LangChain, Prompt Engineering und MCP sicher und haben bereits LLM-Anwendungen wie Agents, RAG-Szenarien oder Text-to-SQL-Lösungen umgesetzt, die im operativen Einsatz messbaren Mehrwert liefern.
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Du unterstützt die Weiterentwicklung und Integration unserer Datenlandschaft (u.a. Azure Datalake, Databricks, MS-SQL, SAP-Systeme) stets mit dem Ziel, Data Governance ganzheitlich zu implementieren * Du bringst einschlägige Erfahrung im Umgang mit Data Lake und Cloud Architekturen (z.B. Azure, Databricks) sowie modernen Datenbanktechnologien (MS-SQL, SAP) mit
Du unterstützt die Weiterentwicklung und Integration unserer Datenlandschaft (u.a. Azure Datalake, Databricks, MS-SQL, SAP-Systeme) stets mit dem Ziel, Data Governance ganzheitlich zu implementieren * Du bringst einschlägige Erfahrung im Umgang mit Data Lake und Cloud Architekturen (z.B. Azure, Databricks) sowie modernen Datenbanktechnologien (MS-SQL, SAP) mit
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Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git; * Strong expertisein developing ETL pipelines, ideally with Python, SQL, or Spark.
Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git; * Strong expertisein developing ETL pipelines, ideally with Python, SQL, or Spark.
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(Senior) Full-Stack-Entwickler (w/m/d) Webtechnologien
(Senior) Full-Stack-Entwickler (w/m/d) Webtechnologien
Drees & Sommer SE
Stuttgart, München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Hamburg, Mannheim, Leipzig, Dortmund, Berlin
Teilweise Home-Office
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Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungs- und Deploymentprozessen mit Azure DevOps * Fundierte Erfahrung mit SQL und PostgreSQL * Erfahrung mit Azure DevOps sowie modernen Frontend-Tools (z. B. Pinia, Vite)
Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungs- und Deploymentprozessen mit Azure DevOps * Fundierte Erfahrung mit SQL und PostgreSQL * Erfahrung mit Azure DevOps sowie modernen Frontend-Tools (z. B. Pinia, Vite)
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Im Backend setzen wir auf Microsoft SQL Server und eine ASP.NET Core Web-Api; REST ist für Dich also nichts Neues * Unsere Cloud-Services betreiben wir in Azure.
Im Backend setzen wir auf Microsoft SQL Server und eine ASP.NET Core Web-Api; REST ist für Dich also nichts Neues * Unsere Cloud-Services betreiben wir in Azure.
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Solution Architekt:in Payroll
Solution Architekt:in Payroll
Deutsche Bahn AG
Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Hannover, Nürnberg, Regensburg
Teilweise Home-Office
Idealerweise bringst du Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Microsoft Azure) und SQL-Kenntnisse mit
Idealerweise bringst du Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Microsoft Azure) und SQL-Kenntnisse mit
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TypeScript und SQL TypeScript und SQL sowie Erfahrung mit React und C#. mindestens einer großen Plattform – ob Azure, AWS oder GCP
TypeScript und SQL TypeScript und SQL sowie Erfahrung mit React und C#. mindestens einer großen Plattform – ob Azure, AWS oder GCP
Anschreiben nicht erforderlich
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenvorhersagen sowie Python und SQL. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenvorhersagen sowie Python und SQL. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
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Specialist Software Engineering (Java) Output Management Team (m/w/d)
Specialist Software Engineering (Java) Output Management Team (m/w/d)
ista SE
Essen
Teilweise Home-Office
Technologien und Werkzeuge wie XSLT/XSD, SQL, JPA, GIT sowie SOAP- oder REST- Services sind dir zumindest grundlegend bekannt * Cloud- Technologien, insbesondere Microsoft Azure
Technologien und Werkzeuge wie XSLT/XSD, SQL, JPA, GIT sowie SOAP- oder REST- Services sind dir zumindest grundlegend bekannt * Cloud- Technologien, insbesondere Microsoft Azure
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Consultant Identity & Access Management (all genders)
Consultant Identity & Access Management (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Microsoft-Technologien: Du hast Erfahrung mit Microsoft Technologien (speziell AD/Azure AD), M365, Azure sowie Grundkenntnisse im Bereich MS SQL, C#, JavaScript etc. sowie Interesse an für Cybersecurity relevante Themen und damit verbundene Technologien.
Microsoft-Technologien: Du hast Erfahrung mit Microsoft Technologien (speziell AD/Azure AD), M365, Azure sowie Grundkenntnisse im Bereich MS SQL, C#, JavaScript etc. sowie Interesse an für Cybersecurity relevante Themen und damit verbundene Technologien.
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Schnelle Bewerbung
Fundierte Erfahrung im Design und Betrieb moderner Datenplattformen sowie im Einsatz von Daten- und Analysewerkzeugen, idealerweise aus dem Microsoft-Ökosystem (z. B. Power BI, Fabric, Azure Databricks) oder vergleichbaren Technologien * Sichere Kenntnisse in Python, SQL, Spark, Delta Lake, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit der Integration von SharePoint
Fundierte Erfahrung im Design und Betrieb moderner Datenplattformen sowie im Einsatz von Daten- und Analysewerkzeugen, idealerweise aus dem Microsoft-Ökosystem (z. B. Power BI, Fabric, Azure Databricks) oder vergleichbaren Technologien * Sichere Kenntnisse in Python, SQL, Spark, Delta Lake, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit der Integration von SharePoint
Software Developer MES / IIoT (all genders)
Software Developer MES / IIoT (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Web & Datenbanken: Du hast Webkenntnisse (z. B. HTML5, CSS3, JavaScript, Angular oder React) und hast mit Datenbanktechnologien (SQL / NoSQL / Graph / Time Series) wie MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4J oder InfluxDB gearbeitet. * Cloud & Containerisierung: Du hast Erfahrung mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud und kennst dich mit Containerisierung (z.B. Docker) aus.
Web & Datenbanken: Du hast Webkenntnisse (z. B. HTML5, CSS3, JavaScript, Angular oder React) und hast mit Datenbanktechnologien (SQL / NoSQL / Graph / Time Series) wie MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4J oder InfluxDB gearbeitet. * Cloud & Containerisierung: Du hast Erfahrung mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud und kennst dich mit Containerisierung (z.B. Docker) aus.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und du kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und du kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Software Architect MES / IIoT / Industrie 4.0 (all genders)
Software Architect MES / IIoT / Industrie 4.0 (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Agile Methoden & Cloud: Du arbeitest mit Scrum, SAFe, DevOps-Methoden und hast Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS, Google Cloud) sowie mit Datenbankkonzepten wie SQL, NoSQL, Graph-Datenbanken oder Zeitseriendatenbanken.
Agile Methoden & Cloud: Du arbeitest mit Scrum, SAFe, DevOps-Methoden und hast Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS, Google Cloud) sowie mit Datenbankkonzepten wie SQL, NoSQL, Graph-Datenbanken oder Zeitseriendatenbanken.
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Schnelle Bewerbung
Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen C# und TypeScript/JavaScript, in Software-Entwicklungstools und -prozessen sowie Frameworks (z. B. VueJs, Azure Dev Ops) und Datenbanken (SQL z. B. Oracle, H2 …).
Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen C# und TypeScript/JavaScript, in Software-Entwicklungstools und -prozessen sowie Frameworks (z. B. VueJs, Azure Dev Ops) und Datenbanken (SQL z. B. Oracle, H2 …).
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Als Partner führender Plattformen wie Databricks, AWS und Azure begleiten wir Unternehmen bei der Data Strategy Development , dem Business Intelligence Design sowie der Einführung von KI-gestützten Entscheidungsprozessen . * Tech-Stack: Sicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache (vorzugsweise Python), um Datenmodelle nicht nur zu verstehen, sondern aktiv mitzugestalten. * Technologie-Affinität: Idealerweise bringst Du Erfahrung mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Databricks oder Big-Data-Technologien mit und hast ein Auge für aussagekräftige Datenvisualisierung.
Als Partner führender Plattformen wie Databricks, AWS und Azure begleiten wir Unternehmen bei der Data Strategy Development , dem Business Intelligence Design sowie der Einführung von KI-gestützten Entscheidungsprozessen . * Tech-Stack: Sicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache (vorzugsweise Python), um Datenmodelle nicht nur zu verstehen, sondern aktiv mitzugestalten. * Technologie-Affinität: Idealerweise bringst Du Erfahrung mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Databricks oder Big-Data-Technologien mit und hast ein Auge für aussagekräftige Datenvisualisierung.
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(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Erfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft Azure * Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Erfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft Azure * Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
Anschreiben nicht erforderlich
Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
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Du arbeitest an Maintenance-Aufgaben innerhalb von Cloudsystemen (Azure, Private Cloud) * Dein sicherer Umgang mit GIT Source Control und deine Kenntnisse in der Anwendung von Azure DevOps (Build/Release Pipelines) machen dich zum / zur Expert:in auf deinem Gebiet * Gute Kenntnisse in Konfiguration, Deployment und Betrieb diverser Azure Public Cloud Komponenten (z.B. App Service, AI-Service, Storage, Application Insights etc.)
Du arbeitest an Maintenance-Aufgaben innerhalb von Cloudsystemen (Azure, Private Cloud) * Dein sicherer Umgang mit GIT Source Control und deine Kenntnisse in der Anwendung von Azure DevOps (Build/Release Pipelines) machen dich zum / zur Expert:in auf deinem Gebiet * Gute Kenntnisse in Konfiguration, Deployment und Betrieb diverser Azure Public Cloud Komponenten (z.B. App Service, AI-Service, Storage, Application Insights etc.)
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