Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
>= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * >= 3 Jahre Erfahrung in der Python-Programmierung, insb. automatisches Testen
>= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * >= 3 Jahre Erfahrung in der Python-Programmierung, insb. automatisches Testen
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring.
Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring.
Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit. * Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit. * Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du verfügst über ausgeprägte IT-Kenntnisse im Bereich Systemarchitekturen, Schnittstellen sowie in SAP Retail, Automatisierung, SQL und Scripting (bspw. mit Python).
Du verfügst über ausgeprägte IT-Kenntnisse im Bereich Systemarchitekturen, Schnittstellen sowie in SAP Retail, Automatisierung, SQL und Scripting (bspw. mit Python).
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München
Teilweise Home-Office
Fundierte Programmier- und Automatisierungskenntnisse in Java, Python oder C# mit gängigen Testautomatisierungstools / -frameworks wie Selenium, Robot Framework, Playwright, Cypress oder Appium
Fundierte Programmier- und Automatisierungskenntnisse in Java, Python oder C# mit gängigen Testautomatisierungstools / -frameworks wie Selenium, Robot Framework, Playwright, Cypress oder Appium
Mehrjährige Senior-Erfahrung im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen mit tiefem Know-how in mindestens einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python), idealerweise mit End-to-End-Verantwortung im Produktkontext. * Fundierte Praxis mit unseren Kerntechnologien wie React/Angular, Java Spring Boot, Python, C#, Kafka, Terraform sowie Cloud-/DevOps-Umgebungen (Kubernetes, Helm, ArgoCD); Erfahrung mit LLM-Tools wie Azure OpenAI, Anthropic SDK oder MCP ist ein starkes Plus.
Mehrjährige Senior-Erfahrung im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen mit tiefem Know-how in mindestens einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python), idealerweise mit End-to-End-Verantwortung im Produktkontext. * Fundierte Praxis mit unseren Kerntechnologien wie React/Angular, Java Spring Boot, Python, C#, Kafka, Terraform sowie Cloud-/DevOps-Umgebungen (Kubernetes, Helm, ArgoCD); Erfahrung mit LLM-Tools wie Azure OpenAI, Anthropic SDK oder MCP ist ein starkes Plus.
Du entwirfst skalierbare, sichere und gut wartbare Lösungen über unsere heterogene Landschaft hinweg – von C++-Desktop-Systemen (ALBIS, MEDISTAR, Turbomed) bis hin zu Java-, Python- und Kubernetes-basierten Cloud-Services – in enger Zusammenarbeit mit Engineering, Product Management und Security. * Tiefe technische Expertise in moderner Softwarearchitektur (Microservices, Cloud-native-Design, Security-by-Design, Eventing- und Integrationsmuster) sowie ein breites technisches Fundament über C++, Java, Python und Kubernetes-/Cloud-Stacks hinweg.
Du entwirfst skalierbare, sichere und gut wartbare Lösungen über unsere heterogene Landschaft hinweg – von C++-Desktop-Systemen (ALBIS, MEDISTAR, Turbomed) bis hin zu Java-, Python- und Kubernetes-basierten Cloud-Services – in enger Zusammenarbeit mit Engineering, Product Management und Security. * Tiefe technische Expertise in moderner Softwarearchitektur (Microservices, Cloud-native-Design, Security-by-Design, Eventing- und Integrationsmuster) sowie ein breites technisches Fundament über C++, Java, Python und Kubernetes-/Cloud-Stacks hinweg.