Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Du konzipierst und entwickelst anspruchsvolle Webanwendungen über den gesamten Tech-Stack, vom Python/FastAPI-Backend bis zum modernen JavaScript/TypeScript-Frontend. * Im Backend fühlst du dich sicher und hast idealerweise schon mit Technologien wie Python, FastAPI, Kafka oder Rust gearbeitet.
Du konzipierst und entwickelst anspruchsvolle Webanwendungen über den gesamten Tech-Stack, vom Python/FastAPI-Backend bis zum modernen JavaScript/TypeScript-Frontend. * Im Backend fühlst du dich sicher und hast idealerweise schon mit Technologien wie Python, FastAPI, Kafka oder Rust gearbeitet.
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Sehr gute Python-Kenntnisse (insb. PySpark) sowie fundierte Erfahrung mit Apache Spark und idealerweise Databricks * Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks
Sehr gute Python-Kenntnisse (insb. PySpark) sowie fundierte Erfahrung mit Apache Spark und idealerweise Databricks * Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. * Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue * Python, Go
Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. * Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue * Python, Go
Databricks & Spark: Du verantwortest unsere Databricks-Umgebung und optimierst Spark-Pipelines sowie Workflows. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL.
Databricks & Spark: Du verantwortest unsere Databricks-Umgebung und optimierst Spark-Pipelines sowie Workflows. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL.
>= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * >= 3 Jahre Erfahrung in der Python-Programmierung, insb. automatisches Testen
>= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * >= 3 Jahre Erfahrung in der Python-Programmierung, insb. automatisches Testen
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Know-how in API-basierter Systemintegration
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Know-how in API-basierter Systemintegration
Implement API-based integrations using SAP Integration Suite, OData, REST, SOAP, and event-driven architectures. * Experience with SAP Integration Suite (Cloud Integration, API Management, Event Mesh). * Strong understanding of enterprise integration concepts and API technologies (REST, OData, SOAP).
Implement API-based integrations using SAP Integration Suite, OData, REST, SOAP, and event-driven architectures. * Experience with SAP Integration Suite (Cloud Integration, API Management, Event Mesh). * Strong understanding of enterprise integration concepts and API technologies (REST, OData, SOAP).
Du analysierst bestehenden C++ Code, entwickelst ihn in C# weiter und erstellst Skripte sowie Tools (z. B. in Python) zur Automatisierung unserer Prozesse * Du hast sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache
Du analysierst bestehenden C++ Code, entwickelst ihn in C# weiter und erstellst Skripte sowie Tools (z. B. in Python) zur Automatisierung unserer Prozesse * Du hast sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache
Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring.
Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring.
Kenntnisse in der Anwendung mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, vorteilhaft sind Kenntnisse über Datenbanksysteme (Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL, SQLite)
Kenntnisse in der Anwendung mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, vorteilhaft sind Kenntnisse über Datenbanksysteme (Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL, SQLite)