Python-Entwicklung: Du entwickelst moderne Anwendungen mit Python und nutzt Frameworks wie Django, Flask oder FastAPI. * Python-Kenntnisse: Du konntest bereits mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Python sammeln und beherrschst Frameworks wie Django, Flask oder FastAPI.
Python-Entwicklung: Du entwickelst moderne Anwendungen mit Python und nutzt Frameworks wie Django, Flask oder FastAPI. * Python-Kenntnisse: Du konntest bereits mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Python sammeln und beherrschst Frameworks wie Django, Flask oder FastAPI.
Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
In deiner dreijährigen Ausbildung erlernst du das Programmieren in seinen Grundlagen sowohl objektorientiert als auch funktional in Go, Java oder Python
In deiner dreijährigen Ausbildung erlernst du das Programmieren in seinen Grundlagen sowohl objektorientiert als auch funktional in Go, Java oder Python
Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Überlingen am Bodensee
Außerdem verfügen Sie über Erfahrung mit Echtzeitsystemen, datenzentrischen Architekturen, Programmiersprachen und Entwicklungsframeworks, z. B. Python, Java oder C/C++.
Außerdem verfügen Sie über Erfahrung mit Echtzeitsystemen, datenzentrischen Architekturen, Programmiersprachen und Entwicklungsframeworks, z. B. Python, Java oder C/C++.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten. * Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python und hast bereits mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle, Git oder ähnlichen Werkzeugen gearbeitet.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten. * Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python und hast bereits mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle, Git oder ähnlichen Werkzeugen gearbeitet.
Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask
Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, Machine Learning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, Machine Learning, Prozessautomatisierung)
Du kannst technische Herausforderungen eigenständig analysieren und innovative Automatisierungsansätze (z. B. mittels Python, PowerShell) in CI/CD-Pipelines implementieren
Du kannst technische Herausforderungen eigenständig analysieren und innovative Automatisierungsansätze (z. B. mittels Python, PowerShell) in CI/CD-Pipelines implementieren
Neben einem Verständnis für IT-Sicherheit (Security by Design) in Infrastruktur und Pipelines hast Du fundierte Kenntisse in Python und Shell-Skripte sowie idealerweise in CUE
Neben einem Verständnis für IT-Sicherheit (Security by Design) in Infrastruktur und Pipelines hast Du fundierte Kenntisse in Python und Shell-Skripte sowie idealerweise in CUE
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Gleichzeitig setzt du skalierbare Backend-Services mit C#, .NET und Python um und bindest Frontend-Anwendungen über performante APIs ein. * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit .NET und Python, sowie im Aufbau und der Umsetzung von Cloud-Architekturen mit.
Gleichzeitig setzt du skalierbare Backend-Services mit C#, .NET und Python um und bindest Frontend-Anwendungen über performante APIs ein. * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit .NET und Python, sowie im Aufbau und der Umsetzung von Cloud-Architekturen mit.