Mit deinem Blick für das Wesentliche moderne Architekturansätze wie Microservices oder API-basierte Systeme sinnvoll einbringen. * Sehr gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Microservices, Event-Driven, API-Design, Messaging) sowie fundiertes Know-how in Security-Konzepten
Mit deinem Blick für das Wesentliche moderne Architekturansätze wie Microservices oder API-basierte Systeme sinnvoll einbringen. * Sehr gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Microservices, Event-Driven, API-Design, Messaging) sowie fundiertes Know-how in Security-Konzepten
Sehr gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Microservices, Event-Driven, API-Design, Messaging) sowie fundiertes Know-how in Security-Konzepten
Sehr gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Microservices, Event-Driven, API-Design, Messaging) sowie fundiertes Know-how in Security-Konzepten
Erfahrung mit Oracle (Solaris/Linux), SQL Server, MySQL oder PostgreSQL sowie idealerweise Kenntnisse in Python, Installation, Konfiguration sowie Backup & Recovery
Erfahrung mit Oracle (Solaris/Linux), SQL Server, MySQL oder PostgreSQL sowie idealerweise Kenntnisse in Python, Installation, Konfiguration sowie Backup & Recovery
Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration * API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren * Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung
Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration * API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren * Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung
Backend-Entwicklung in Python und JavaScript/Node.js: APIs, Datenbankanbindungen, Workflow-Automatisierung * Fundierte Kenntnisse in Python und JavaScript/Node.js im Backend-Umfeld
Backend-Entwicklung in Python und JavaScript/Node.js: APIs, Datenbankanbindungen, Workflow-Automatisierung * Fundierte Kenntnisse in Python und JavaScript/Node.js im Backend-Umfeld
Python-Backends und APIs für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln * Python: Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code
Python-Backends und APIs für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln * Python: Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code
Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Bereiche ist wünschenswert: o LLMs / Generative KI o Workflow Automatisierung (z. B. n8n, Power Automate, Zapier o. ä.) o APIs, Skripting (z. B. Python) o Prompting, RAG oder AI Agents
Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Bereiche ist wünschenswert: o LLMs / Generative KI o Workflow Automatisierung (z. B. n8n, Power Automate, Zapier o. ä.) o APIs, Skripting (z. B. Python) o Prompting, RAG oder AI Agents
Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten * Fundiertes Wissen über SQL oder Spark und idealerweise verteilten Datenverarbeitungs- oder Cluster-Computing-Frameworks
Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten * Fundiertes Wissen über SQL oder Spark und idealerweise verteilten Datenverarbeitungs- oder Cluster-Computing-Frameworks
Datenvorbereitung, Modellimplementierung und Entwicklung von produktionsfähigem, hochwertigem Python-Code gehören zu deinem täglichen Geschäft * Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich * Von Vorteil: Erfahrung mit cloudbasierten Umgebungen oder fortgeschrittenen Technologien wie Spark, TensorFlow oder Keras
Datenvorbereitung, Modellimplementierung und Entwicklung von produktionsfähigem, hochwertigem Python-Code gehören zu deinem täglichen Geschäft * Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich * Von Vorteil: Erfahrung mit cloudbasierten Umgebungen oder fortgeschrittenen Technologien wie Spark, TensorFlow oder Keras
Anpassung unseres modularen Softwarebaukastens durch vielfältige Coding-Aufgaben mit Python * praktische Erfahrung in der Anwendung von objektorientierten Programmiersprachen, idealerweise Python und JavaScript
Anpassung unseres modularen Softwarebaukastens durch vielfältige Coding-Aufgaben mit Python * praktische Erfahrung in der Anwendung von objektorientierten Programmiersprachen, idealerweise Python und JavaScript