Spark Foundry Germany GmbH SPARK FOUNDRY liegt auf Platz 3 im deutschen RECMA-NewBiz Ranking und beschäftigt global rund 3.500 Mitarbeiter in 65 Ländern.
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Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Souveräner Umgang mit Unsicherheit: Du erkennst, wann ein Agent halluziniert, eine veraltete API nutzt oder eine schlechte architektonische Entscheidung trifft
Souveräner Umgang mit Unsicherheit: Du erkennst, wann ein Agent halluziniert, eine veraltete API nutzt oder eine schlechte architektonische Entscheidung trifft
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten * Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen
Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten * Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen
Strong Python skills for writing clean, efficient, and maintainable data pipelines. * Hands-on experience with cloud services and distributed platforms such as AWS Glue, AWS Lambda, Spark, or equivalent.
Strong Python skills for writing clean, efficient, and maintainable data pipelines. * Hands-on experience with cloud services and distributed platforms such as AWS Glue, AWS Lambda, Spark, or equivalent.
AI & Automation Development: Du entwickelst AI-gestützte Lösungen sowie Python-basierte Automatisierungen, um wiederkehrende Datenprozesse effizienter und skalierbarer zu gestalten. * Automation & Technology Mindset: Du verfügst über Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Automatisierungen und Datenprozessen und begeisterst Dich für neue Technologien und innovative Lösungsansätze.
AI & Automation Development: Du entwickelst AI-gestützte Lösungen sowie Python-basierte Automatisierungen, um wiederkehrende Datenprozesse effizienter und skalierbarer zu gestalten. * Automation & Technology Mindset: Du verfügst über Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Automatisierungen und Datenprozessen und begeisterst Dich für neue Technologien und innovative Lösungsansätze.
AI & Automation Development: Du entwickelst AI-gestützte Lösungen sowie Python-basierte Automatisierungen, um wiederkehrende Datenprozesse effizienter und skalierbarer zu gestalten. * Automation & Technology Mindset: Du verfügst über Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Automatisierungen und Datenprozessen und begeisterst Dich für neue Technologien und innovative Lösungsansätze.
AI & Automation Development: Du entwickelst AI-gestützte Lösungen sowie Python-basierte Automatisierungen, um wiederkehrende Datenprozesse effizienter und skalierbarer zu gestalten. * Automation & Technology Mindset: Du verfügst über Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Automatisierungen und Datenprozessen und begeisterst Dich für neue Technologien und innovative Lösungsansätze.
Du übernimmst eigenverantwortlich ein Projekt zur Konzeption und Entwicklung einer Demo-Anwendung auf Basis unserer digitalen Produkte und Plattformen (z. B. unter Verwendung unserer Customer API) * Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, Data Science, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Du übernimmst eigenverantwortlich ein Projekt zur Konzeption und Entwicklung einer Demo-Anwendung auf Basis unserer digitalen Produkte und Plattformen (z. B. unter Verwendung unserer Customer API) * Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, Data Science, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
API & Deployment: Bereitstellung und Pflege von APIs und Webservices sowie Versionierung und Deployment (GitHub) * Web & DevOps: Sicherer Umgang mit Web‑Services, API‑Integrationen und Versionierung (Git/GitHub)
API & Deployment: Bereitstellung und Pflege von APIs und Webservices sowie Versionierung und Deployment (GitHub) * Web & DevOps: Sicherer Umgang mit Web‑Services, API‑Integrationen und Versionierung (Git/GitHub)
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Know-how in API-basierter Systemintegration
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Know-how in API-basierter Systemintegration
Enrichment Technology Company Ltd. Zweigniederlassung Deutschland
Jülich
Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python * Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python * Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases. * Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Terraform, Python, SQL, GitLab etc.
Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases. * Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Terraform, Python, SQL, GitLab etc.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
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