Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung (z. B. mit Python) im SaaS- oder Plattformumfeld mit – inklusive Architektur und Betrieb skalierbarer Services.
Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung (z. B. mit Python) im SaaS- oder Plattformumfeld mit – inklusive Architektur und Betrieb skalierbarer Services.
Du analysierst Use Cases, bewertest Nutzen und Risiken (z. B. Datenschutz, technische Machbarkeit, Akzeptanz) und unterstützt bei der Umsetzung – etwa bei API-Integration, Prompt Engineering oder Datenmanagement * Kenntnisse in Digitalisierung, Machine Learning, Generativer KI und LLM-Technologien – idealerweise ergänzt durch praktische Erfahrung mit LLM-Integration, Prompt Engineering, API-Nutzung oder KI-Prototyping
Du analysierst Use Cases, bewertest Nutzen und Risiken (z. B. Datenschutz, technische Machbarkeit, Akzeptanz) und unterstützt bei der Umsetzung – etwa bei API-Integration, Prompt Engineering oder Datenmanagement * Kenntnisse in Digitalisierung, Machine Learning, Generativer KI und LLM-Technologien – idealerweise ergänzt durch praktische Erfahrung mit LLM-Integration, Prompt Engineering, API-Nutzung oder KI-Prototyping
Du baust eine neue Datenmanagement- und Reportingstruktur mit auf, indem Du an der Übersetzung und Neuerstellung bestehender SAS-Skripte in Python arbeitest. * Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen Data-Science-Bibliotheken (v.a. Pandas, NumPy)
Du baust eine neue Datenmanagement- und Reportingstruktur mit auf, indem Du an der Übersetzung und Neuerstellung bestehender SAS-Skripte in Python arbeitest. * Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen Data-Science-Bibliotheken (v.a. Pandas, NumPy)
Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten * Fundiertes Wissen über SQL oder Spark und idealerweise verteilten Datenverarbeitungs- oder Cluster-Computing-Frameworks
Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten * Fundiertes Wissen über SQL oder Spark und idealerweise verteilten Datenverarbeitungs- oder Cluster-Computing-Frameworks
Betreuung und Weiterentwicklung von EDI-, API- und Event-basierten Integrationen * Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, C#, Java)
Betreuung und Weiterentwicklung von EDI-, API- und Event-basierten Integrationen * Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, C#, Java)
Anpassung unseres modularen Softwarebaukastens durch vielfältige Coding-Aufgaben mit Python * praktische Erfahrung in der Anwendung von objektorientierten Programmiersprachen, idealerweise Python und JavaScript
Anpassung unseres modularen Softwarebaukastens durch vielfältige Coding-Aufgaben mit Python * praktische Erfahrung in der Anwendung von objektorientierten Programmiersprachen, idealerweise Python und JavaScript
Entwicklung von Secure-by-Design-Zielarchitekturen, Integrationskonzepten und Guardrails für LLM-basierte Anwendungen, AI Agents, RAG-Architekturen und API-basierte KI-Integrationen * Nachweisbare Kenntnisse moderner KI-Anwendungen und Integrationsmuster, insbesondere MCP, RAG, API-basierter AI-Services sowie gängige AI-Plattformen
Entwicklung von Secure-by-Design-Zielarchitekturen, Integrationskonzepten und Guardrails für LLM-basierte Anwendungen, AI Agents, RAG-Architekturen und API-basierte KI-Integrationen * Nachweisbare Kenntnisse moderner KI-Anwendungen und Integrationsmuster, insbesondere MCP, RAG, API-basierter AI-Services sowie gängige AI-Plattformen
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Know-how in API-basierter Systemintegration
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Know-how in API-basierter Systemintegration
Praxis in Automatisierung und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Ansible, Helm) sowie ein ausgeprägtes Scripting-Mindset (z. B. Bash, Python, YAML/JSON)
Praxis in Automatisierung und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Ansible, Helm) sowie ein ausgeprägtes Scripting-Mindset (z. B. Bash, Python, YAML/JSON)
In Zusammenarbeit mit dem und dem Functional BA skalierbare Salesforce-Architekturen entwickeln, mit Fokus auf Datenmodelle, Sicherheit, Automatisierung und API-Integrationen. * Erfahrung mit API-Integrationen (REST/SOAP), vorzugsweise Middleware wie Boomi, sowie umfassende Kenntnisse in der Datenmodellierung.
In Zusammenarbeit mit dem und dem Functional BA skalierbare Salesforce-Architekturen entwickeln, mit Fokus auf Datenmodelle, Sicherheit, Automatisierung und API-Integrationen. * Erfahrung mit API-Integrationen (REST/SOAP), vorzugsweise Middleware wie Boomi, sowie umfassende Kenntnisse in der Datenmodellierung.
Du bist in Daten und Code selbst handlungsfähig: Für Analysen und Prototypen arbeitest du eigenständig mit Python und SQL oder vergleichbaren Werkzeugen.
Du bist in Daten und Code selbst handlungsfähig: Für Analysen und Prototypen arbeitest du eigenständig mit Python und SQL oder vergleichbaren Werkzeugen.