Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Weiterentwicklung und Perspektiven - passgenau für Ihre persönliche Karriere, persönliche Personalentwicklungsprogramme, eigene E-Learning Plattform, Trainingsangebote in unserer Saint-Gobain Academy
Weiterentwicklung und Perspektiven - passgenau für Ihre persönliche Karriere, persönliche Personalentwicklungsprogramme, eigene E-Learning Plattform, Trainingsangebote in unserer Saint-Gobain Academy
Expertise – Fundiertes Grundverständnis der Energiewirtschaft (z. B. Marktrollen, Bilanzierung, Grundlagen Strom- / Gasmarkt); sicherer Umgang mit MS Office sowie die Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung in spezialisierte EDM-Software; hohe IT-Affinität und Offenheit für moderne Technologien; Interesse an datengetriebenen Zukunftsthemen wie Machine Learning und Cloud Computing (Azure / Snowflake)
Expertise – Fundiertes Grundverständnis der Energiewirtschaft (z. B. Marktrollen, Bilanzierung, Grundlagen Strom- / Gasmarkt); sicherer Umgang mit MS Office sowie die Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung in spezialisierte EDM-Software; hohe IT-Affinität und Offenheit für moderne Technologien; Interesse an datengetriebenen Zukunftsthemen wie Machine Learning und Cloud Computing (Azure / Snowflake)
Nutzen Sie unsere digitale Learning Academy sowie den Afterwork Campus und profitieren Sie von einer innovativen Lernplattform mit Zugang zu über 750 Lernangeboten.
Nutzen Sie unsere digitale Learning Academy sowie den Afterwork Campus und profitieren Sie von einer innovativen Lernplattform mit Zugang zu über 750 Lernangeboten.
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
Dank des geballten Fachwissens unserer langjährig erfahrenen Mitarbeiter erhältst du das beste Onboarding und kontinuierliches Learning für deinen Erfolg.
Dank des geballten Fachwissens unserer langjährig erfahrenen Mitarbeiter erhältst du das beste Onboarding und kontinuierliches Learning für deinen Erfolg.
• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Analytics • Mehrjährige Berufserfahrung in Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung
• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Analytics • Mehrjährige Berufserfahrung in Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.