Programmieren & Automatisieren: Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI) * Data Engineering & Analytics: Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren * Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development) * Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel und - Lust, neue Tools schnell zu lernen
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