Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktentwicklern, um das Modelltraining zu skalieren * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Solide Kenntnisse in der Programmierung mit Python AWS / GCP, Terraform, Kubernetes, Docker, Redshift, mongoDB, S3, Apache Beam, Apache Flink, Python, SQL, REST APIs (GraphQL)
mehr