AI im Engineering. Wir verändern unsere Software-Engineering-Prozesse grundlegend: Shift Left, Agentic Engineering, Spec-Driven Development. Prompt-, Tool-Use- und Cost-Telemetrie end-to-end, Evals als Teil des Lifecycles, Lineage von der User-Aktion über den Modell-Call bis zur Wirkung im Core System. Maschinen-Identitäten und Berechtigungen für Agenten, Guardrails gegen Prompt Injection, sauberes Secret-Management, Audit-Trails. * Praxis auf AWS und im Daten-Engineering, idealerweise mit Snowflake * Verständnis für Agenten: Tool Use, Context Engineering, Evaluation, Observability
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