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4 Treffer für Praktikum Data Science Jobs in Oberkochen im Umkreis von 30 km
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Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent - All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. These projects cover a broad range of computer vision topics, including object classification, keypoint and pose estimation, multi-view perception, visual inspection, transfer learning, synthetic data pipelines and dimensional accuracy measurement. * You are enrolled in Computer Science, Mechanical or Electrical Engineering, Robotics, or similar * You have a strong computer science background with very good coding skills in Python and/or C++
Praktikum, Studentenjobs, Werkstudent - All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. These projects cover a broad range of computer vision topics, including object classification, keypoint and pose estimation, multi-view perception, visual inspection, transfer learning, synthetic data pipelines and dimensional accuracy measurement. * You are enrolled in Computer Science, Mechanical or Electrical Engineering, Robotics, or similar * You have a strong computer science background with very good coding skills in Python and/or C++
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Internship in Human-Computer Interaction and Eye Tracking (f/m/x)
Internship in Human-Computer Interaction and Eye Tracking (f/m/x)
ZEISS
Oberkochen (bei Ulm)
Teilweise Home-Office
Praktikum All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Analyzing interaction data and deriving insights for system improvement * Currently enrolled in a bachelor's or master's program in Computer Science, Human-Computer Interaction, Cognitive Science, Electrical Engineering, Media Informatics, or a related field * Experience or a strong interest in one or more of the following areas: Human-Computer Interaction, eye tracking, UX, sensors and hardware prototyping, computer vision, XR or spatial computing, user studies, or data analysis
Praktikum All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Analyzing interaction data and deriving insights for system improvement * Currently enrolled in a bachelor's or master's program in Computer Science, Human-Computer Interaction, Cognitive Science, Electrical Engineering, Media Informatics, or a related field * Experience or a strong interest in one or more of the following areas: Human-Computer Interaction, eye tracking, UX, sensors and hardware prototyping, computer vision, XR or spatial computing, user studies, or data analysis
Praktikum All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Systematic collection, processing, and analysis of measurement and experiment data * Currently enrolled in a natural science or engineering program, e.g., Physics, Optics, Materials Science, Mechanical Engineering, or Chemical Engineering * Previous experience with data analysis and processing of measurement data, programming skills, and proficient use of MS Office are advantageous
Praktikum All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Systematic collection, processing, and analysis of measurement and experiment data * Currently enrolled in a natural science or engineering program, e.g., Physics, Optics, Materials Science, Mechanical Engineering, or Chemical Engineering * Previous experience with data analysis and processing of measurement data, programming skills, and proficient use of MS Office are advantageous
Advanced student (preferably master's level) in business, engineering, computer or data science, economics, or a related field * Praktikum All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Preparing scenario analyses and decision-support materials * Turning data and findings into clear management presentations
Advanced student (preferably master's level) in business, engineering, computer or data science, economics, or a related field * Praktikum All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Preparing scenario analyses and decision-support materials * Turning data and findings into clear management presentations
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Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistikoder eine vergleichbare Fachrichtung * Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Datenaufbereitung, idealerweise durchStudienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeit
Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistikoder eine vergleichbare Fachrichtung * Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Datenaufbereitung, idealerweise durchStudienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeit
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Praktikum Data Analytics (m/w/d)
Praktikum Data Analytics (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg,München,Nordhausen,Regensburg,Würzburg,Hannover,Berlin,Köln,Mannheim,Stuttgart,Home-Office
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics * Praktikum Start ab Januar 2027 ● Pflichtpraktikum / Praxissemester ● Dauer: mind. 3 Monate ● vergütet ● remote - Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen! * Du kannst das Praktikum sowohl in unserem Büro in Augsburg als auch remote von zu Hause aus absolvieren
Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics * Praktikum Start ab Januar 2027 ● Pflichtpraktikum / Praxissemester ● Dauer: mind. 3 Monate ● vergütet ● remote - Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen! * Du kannst das Praktikum sowohl in unserem Büro in Augsburg als auch remote von zu Hause aus absolvieren
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Trainee Digitalisierung und Innovation (m/w/d)
Trainee Digitalisierung und Innovation (m/w/d)
LBBW Landesbank Baden-Württemberg
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als Grundlage für Deinen Erfolg verfügst Du über einen Masterabschluss oder MBA in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science. * Erste einschlägige Praxiserfahrungen hast Du bereits im Rahmen von Praktika oder Werkstudierendentätigkeiten im Finanzsektor oder Consulting gesammelt.
Als Grundlage für Deinen Erfolg verfügst Du über einen Masterabschluss oder MBA in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science. * Erste einschlägige Praxiserfahrungen hast Du bereits im Rahmen von Praktika oder Werkstudierendentätigkeiten im Finanzsektor oder Consulting gesammelt.
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Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor aus den Fachrichtungen Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Informatik
Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor aus den Fachrichtungen Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Informatik
d-fine GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
51000 - 67000 / (geschätzt für Vollzeit)
Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen.
Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen.