Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf DataScience/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder DataScience
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf DataScience/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder DataScience
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, DataScience oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, DataScience oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science,DataScience,Data Analytics or similar * Hands-on coding experience in at least one programming language and motivation to apply datascience methods to innovation and strategy use cases * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and ...
Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science,DataScience,Data Analytics or similar * Hands-on coding experience in at least one programming language and motivation to apply datascience methods to innovation and strategy use cases * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and ...
Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science,DataScience,Data Analytics or similar * Hands-on coding experience in at least one programming language and motivation to apply datascience methods to innovation and strategy use cases * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and ...
Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science,DataScience,Data Analytics or similar * Hands-on coding experience in at least one programming language and motivation to apply datascience methods to innovation and strategy use cases * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and ...
Zur Verstärkung unseres Teams und der Unterstützung eines Projektes suchen wir am Standort Dresden einen Werkstudent/Praktikant Data Science/Data Engineering (m/w/d). * Data Mining, Data Analytics und aufbauend darauf Ableitung von Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen
Zur Verstärkung unseres Teams und der Unterstützung eines Projektes suchen wir am Standort Dresden einen Werkstudent/Praktikant Data Science/Data Engineering (m/w/d). * Data Mining, Data Analytics und aufbauend darauf Ableitung von Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen
Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und DataScience. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. DataScience-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für DataScience und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung einer betreuenden Person der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und DataScience. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. DataScience-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für DataScience und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung einer betreuenden Person der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
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Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der DataScience, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert * Voraussetzung für eine Praktikantenstelle ist die Immatrikulation an einer Hochschule.
Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der DataScience, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert * Voraussetzung für eine Praktikantenstelle ist die Immatrikulation an einer Hochschule.
Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des Data Engineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, DataScience oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und Data Engineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität.
Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des Data Engineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, DataScience oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und Data Engineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität.
Immatrikuliert im Studiengang Technische Kybernetik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Informatik, DataScience, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit abgeschlossenem Grundstudium bzw. Bachelorstudium
Immatrikuliert im Studiengang Technische Kybernetik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Informatik, DataScience, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit abgeschlossenem Grundstudium bzw. Bachelorstudium
Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt DataScience dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um DataScience und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, DataScience, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt DataScience dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um DataScience und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, DataScience, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, DataScience oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, DataScience oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Was uns am Herzen liegt: Du bist eingeschriebene:r Student:in in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie, Informatik, DataScience oder ähnliche und kommunizierst mind. gut auf Englisch und sehr gut auf Deutsch. Auch Du kannst Teil davon sein: Wir suchen aktuell ein Praktikum oder Werkstudium Data Analytics (w/m/d) am Standort Düsseldorf. Praktikum oder Werkstudium im Bereich HR Data Analytics
Was uns am Herzen liegt: Du bist eingeschriebene:r Student:in in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie, Informatik, DataScience oder ähnliche und kommunizierst mind. gut auf Englisch und sehr gut auf Deutsch. Auch Du kannst Teil davon sein: Wir suchen aktuell ein Praktikum oder Werkstudium Data Analytics (w/m/d) am Standort Düsseldorf. Praktikum oder Werkstudium im Bereich HR Data Analytics
Technology, Data Engineering, DataScience, or a related field with a focus on data or software engineering * Strong foundation in data engineering, backend engineering, or datascience Are you a tech-savvy individual with a passion for AI, data engineering, and problem-solving? We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. Furthermore, by harnessing data from our global workshop network, we continuously improve our customers' service experience, make strategic business decisions, and effectively steer various After-Sales processes. * Investigate and resolve data inconsistencies across complex end-to-end data pipelines * Collaborate with international cross-functional teams to understand, implement, and troubleshoot features of a complex data system
Technology, Data Engineering, DataScience, or a related field with a focus on data or software engineering * Strong foundation in data engineering, backend engineering, or datascience Are you a tech-savvy individual with a passion for AI, data engineering, and problem-solving? We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. Furthermore, by harnessing data from our global workshop network, we continuously improve our customers' service experience, make strategic business decisions, and effectively steer various After-Sales processes. * Investigate and resolve data inconsistencies across complex end-to-end data pipelines * Collaborate with international cross-functional teams to understand, implement, and troubleshoot features of a complex data system
Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, (Digital) Marketing, AI & DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang
Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, (Digital) Marketing, AI & DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang
Eingeschrieben im Bereich eines technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Hochschulstudiums, idealerweise mit Digitalisierungsbezug (DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik o.ä.)
Eingeschrieben im Bereich eines technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Hochschulstudiums, idealerweise mit Digitalisierungsbezug (DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik o.ä.)
Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, DataScience, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, DataScience oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, DataScience, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, DataScience oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.