Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * Data Science * idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen
Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases - Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. * Data Science * idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure data quality, consistency and lineage * Developing scalable data architectures and contributing to platform integration, hybrid ecosystem design and technology strategy * Interpreting and representing regulatory requirements for data usage towards internal stakeholders, including Regulatory Affairs
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure data quality, consistency and lineage * Developing scalable data architectures and contributing to platform integration, hybrid ecosystem design and technology strategy * Interpreting and representing regulatory requirements for data usage towards internal stakeholders, including Regulatory Affairs
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs * Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen * Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing)
Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen * Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing)
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dazu gehören: Microsoft Windows-Server/-Dienste (M365 und On-Prem), Linux-Systeme, Datenbankanwendungen, VMware-Infrastruktur, Microsoft Azure und AVD, Storage-Lösungen (z. B. DataCore) und Backup-Systeme (Veeam, Microsoft)
Dazu gehören: Microsoft Windows-Server/-Dienste (M365 und On-Prem), Linux-Systeme, Datenbankanwendungen, VMware-Infrastruktur, Microsoft Azure und AVD, Storage-Lösungen (z. B. DataCore) und Backup-Systeme (Veeam, Microsoft)
Aufbau und Erprobung lokaler KI-Umgebungen, z. B. mit Open WebUI, Ollama und anderen * Unterstützung bei Open Source Tools * eingeschriebener Student idealerweise in Informatik, Data Science, KI, Automatisierungstechnik oder einem vergleichbaren Studiengang * Erfahrung mit Open WebUI, UiPath, n8n oder lokalen KI-Modellen ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
Aufbau und Erprobung lokaler KI-Umgebungen, z. B. mit Open WebUI, Ollama und anderen * Unterstützung bei Open Source Tools * eingeschriebener Student idealerweise in Informatik, Data Science, KI, Automatisierungstechnik oder einem vergleichbaren Studiengang * Erfahrung mit Open WebUI, UiPath, n8n oder lokalen KI-Modellen ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
In this role, you will contribute to the preparation of the transfer pricing documentation, support data collection and analysis, assist with intercompany agreement and transfer pricing calculations, and help strengthen process quality and transparency. You will work closely with Finance, local entities, and external advisors to mitigate tax risks and improve data quality across the group, while building strong technical expertise in German and international transfer pricing requirements . * Collect, validate, and analyze financial and transactional data from Finance, Controlling, and local entities to support transfer pricing calculations and documentation requirements. * Assist with transfer pricing audits requests, and dispute resolution activities by preparing data, explanations, and supporting documentation. * Contribute to process improvements, digitalization initiatives, and ...
In this role, you will contribute to the preparation of the transfer pricing documentation, support data collection and analysis, assist with intercompany agreement and transfer pricing calculations, and help strengthen process quality and transparency. You will work closely with Finance, local entities, and external advisors to mitigate tax risks and improve data quality across the group, while building strong technical expertise in German and international transfer pricing requirements . * Collect, validate, and analyze financial and transactional data from Finance, Controlling, and local entities to support transfer pricing calculations and documentation requirements. * Assist with transfer pricing audits requests, and dispute resolution activities by preparing data, explanations, and supporting documentation. * Contribute to process improvements, digitalization initiatives, and ...
Our expert, data-driven insights and unrivalled technology can shape project critical decisions and accelerate your journey to project success. * Support quote‑to‑project transfers in NAV and maintain project master data, invoicing schedules and revenue recognition * Provide financial expertise to the R&M team and ensure accurate project and stock data flow to Finance * Maintain correct project setup and data quality in NAV (incl. revenue recognition, stock postings and cost planning)
Our expert, data-driven insights and unrivalled technology can shape project critical decisions and accelerate your journey to project success. * Support quote‑to‑project transfers in NAV and maintain project master data, invoicing schedules and revenue recognition * Provide financial expertise to the R&M team and ensure accurate project and stock data flow to Finance * Maintain correct project setup and data quality in NAV (incl. revenue recognition, stock postings and cost planning)
Attraktive Benefits: Kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, Zuschüsse zum Mittagessen, Betriebliche Altersvorsorge mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss, Pluxees, Kicker, Open-Space-Bereiche, Zuschuss Deutschlandticket, Firmenrad, Fitnessstudio und kostenlose Parkplätze
Attraktive Benefits: Kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, Zuschüsse zum Mittagessen, Betriebliche Altersvorsorge mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss, Pluxees, Kicker, Open-Space-Bereiche, Zuschuss Deutschlandticket, Firmenrad, Fitnessstudio und kostenlose Parkplätze
Laufendes Studium (Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit Daten-/IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
Laufendes Studium (Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft mit Daten-/IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Analytics, Data Science, Produktmanagement und externen Partnern zur Weiterentwicklung datengetriebener CRM-Maßnahmen
Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Analytics, Data Science, Produktmanagement und externen Partnern zur Weiterentwicklung datengetriebener CRM-Maßnahmen
In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben. * Enge Zusammenarbeit mit Data Science und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle
In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data & AI sowie Controlling entwickelst Du Lösungen, die direkten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung haben. * Enge Zusammenarbeit mit Data Science und Finanzbereichen für die Entwicklung relevanter Forecast-Modelle