Utimaco products have been protecting people from organized crime and terror as well as sensitive data from theft and abuse for over 35 years. The central goal of protecting people, data and ideas is the commitment of more than 200 people to Utimaco. * Familiarity with Active Directory and basic network protocols as well as Entra ID * An open and friendly global corporate culture shaped by a constructive and cooperative environment
Utimaco products have been protecting people from organized crime and terror as well as sensitive data from theft and abuse for over 35 years. The central goal of protecting people, data and ideas is the commitment of more than 200 people to Utimaco. * Familiarity with Active Directory and basic network protocols as well as Entra ID * An open and friendly global corporate culture shaped by a constructive and cooperative environment
Utimaco products have been protecting people from organized crime and terror as well as sensitive data from theft and abuse for over 35 years. The central goal of protecting people, data and ideas is the commitment of more than 200 people to Utimaco. * Design our software, analyze problems and implement your solutions independently focusing on C++ development and network protocols * Sound knowledge of network protocols and the programming of corresponding applications * An open and friendly corporate culture, characterized by constructive and collaborative teamwork.
Utimaco products have been protecting people from organized crime and terror as well as sensitive data from theft and abuse for over 35 years. The central goal of protecting people, data and ideas is the commitment of more than 200 people to Utimaco. * Design our software, analyze problems and implement your solutions independently focusing on C++ development and network protocols * Sound knowledge of network protocols and the programming of corresponding applications * An open and friendly corporate culture, characterized by constructive and collaborative teamwork.
e-dynamics ist Teil der m3connect Unternehmensgruppe und seit über 25 Jahren auf Data Analytics, Digital Analytics und Conversion-Optimierung spezialisiert. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3 Jahre) im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Consulting * Kenntnisse in Power Query (M), ETL-Prozessen und Data Warehousing * Erfahrung mit Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
e-dynamics ist Teil der m3connect Unternehmensgruppe und seit über 25 Jahren auf Data Analytics, Digital Analytics und Conversion-Optimierung spezialisiert. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3 Jahre) im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Consulting * Kenntnisse in Power Query (M), ETL-Prozessen und Data Warehousing * Erfahrung mit Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
Einführung/Betreuung eines Data Warehouse * Kenntnisse im Bereich OPC UA (Open Platform Communications – Unified Architecture) * eine kollegiale „open-door“ Arbeitsatmosphäre, flache Hierarchien und eine informelle Unternehmenskultur
Einführung/Betreuung eines Data Warehouse * Kenntnisse im Bereich OPC UA (Open Platform Communications – Unified Architecture) * eine kollegiale „open-door“ Arbeitsatmosphäre, flache Hierarchien und eine informelle Unternehmenskultur
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen im Data-Science-Umfeld. * Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen für Data-Science-Anwendungen.
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen im Data-Science-Umfeld. * Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen für Data-Science-Anwendungen.
e-dynamics ist Teil der m3connect Unternehmensgruppe und seit über 25 Jahren auf Data Analytics, Digital Analytics und Conversion-Optimierung spezialisiert. * Du erstellst technische Konzepte und DataLayer-Spezifikationen und definierst und dokumentierst Events, Parameter und Messkonzepte * Erfahrung in der Erstellung und Umsetzung von Tracking-Konzepten sowie DataLayer-Spezifikationen
e-dynamics ist Teil der m3connect Unternehmensgruppe und seit über 25 Jahren auf Data Analytics, Digital Analytics und Conversion-Optimierung spezialisiert. * Du erstellst technische Konzepte und DataLayer-Spezifikationen und definierst und dokumentierst Events, Parameter und Messkonzepte * Erfahrung in der Erstellung und Umsetzung von Tracking-Konzepten sowie DataLayer-Spezifikationen
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Tool Use & Integration: Du befähigst den AI Agent durch die Anbindung von REST-APIs (Backend-Integration) oder per MCP (Model Context Protocol) dazu, nicht nur zu chatten, sondern echte Aktionen in Drittsystemen auszuführen ('Agentic AI').
Tool Use & Integration: Du befähigst den AI Agent durch die Anbindung von REST-APIs (Backend-Integration) oder per MCP (Model Context Protocol) dazu, nicht nur zu chatten, sondern echte Aktionen in Drittsystemen auszuführen ('Agentic AI').
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.