• Entwicklung, Training und Optimierung von NLU- und NLP-Modellen (z. B. Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Entity Recognition, Q&A-Systeme) • Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-/NLP-Frameworks (Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Huggingface) Zwingend erforderlich: MLOps-Tools, Virtualisierungssoftware Docker, Programmiersprache Python, Neurolinguistisches Programmieren (NLP)
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