KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure MachineLearning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure MachineLearning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
Berufserfahrung: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von MachineLearning, Data Science und statistischen Methoden * Skalierung und Operationalisierung: Du hast bereits Erfahrung in der Skalierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen oder datengetriebenen Projekten auf Unternehmensniveau
Berufserfahrung: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von MachineLearning, Data Science und statistischen Methoden * Skalierung und Operationalisierung: Du hast bereits Erfahrung in der Skalierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen oder datengetriebenen Projekten auf Unternehmensniveau
Im Studienschwerpunkt Industrielle Informatik/Automatisierungstechnik beschäftigst Du dich intensiv mit Themen wie Industrie 4.0, MachineLearning, Elektronik und Antriebe, Software Engineering und Embedded Systems und lernst dieses thereotische Wissen in der Praxis zu nutzen.
Im Studienschwerpunkt Industrielle Informatik/Automatisierungstechnik beschäftigst Du dich intensiv mit Themen wie Industrie 4.0, MachineLearning, Elektronik und Antriebe, Software Engineering und Embedded Systems und lernst dieses thereotische Wissen in der Praxis zu nutzen.
Du definierst Daten-, Qualitäts- und Rollout-Kriterien für den Machine-Learning-Teil unseres Produkts und steuerst den Rollout über Kunden, Standorte und Warengruppen hinweg. * Hands-on Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen (Bonus: im Bereich Time Series Forecasting), inklusive Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung produktiv eingesetzter Modelle.
Du definierst Daten-, Qualitäts- und Rollout-Kriterien für den Machine-Learning-Teil unseres Produkts und steuerst den Rollout über Kunden, Standorte und Warengruppen hinweg. * Hands-on Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen (Bonus: im Bereich Time Series Forecasting), inklusive Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung produktiv eingesetzter Modelle.
Zusammenarbeit mit Analytics: Du stellst saubere, strukturierte Daten bereit, die als Basis für Reporting, Analysen und Machine-Learning-Anwendungen dienen.
Zusammenarbeit mit Analytics: Du stellst saubere, strukturierte Daten bereit, die als Basis für Reporting, Analysen und Machine-Learning-Anwendungen dienen.
Atruvia AG * Münster, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und ...
Atruvia AG * Münster, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und ...
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, MachineLearning, Big Data).
Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, MachineLearning, Big Data).
Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, MachineLearning, Big Data).
Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, MachineLearning, Big Data).
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Berlin, Bonn, Münster, Hamburg, Kranzberg bei München
Teilweise Home-Office
Du unterstützt das Team bei der operativen Vorbereitung und Koordination verschiedener Veranstaltungsformate sowie bei der Nachbereitung, beispielsweise durch Auswertungen und die Aufbereitung von Learnings.
Du unterstützt das Team bei der operativen Vorbereitung und Koordination verschiedener Veranstaltungsformate sowie bei der Nachbereitung, beispielsweise durch Auswertungen und die Aufbereitung von Learnings.