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1.547 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. Als erfahrener und praxisorientierter Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) bereicherst du das IPAI Engineering Team . Mit deinem Einsatz überführst du ambitionierte Ideen innerhalb des IPAI-Ökosystems in robuste End-to-End-ML-Systemen. * Interagiere als "Forward-Deployed Engineer" direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen.
Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. Als erfahrener und praxisorientierter Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) bereicherst du das IPAI Engineering Team . Mit deinem Einsatz überführst du ambitionierte Ideen innerhalb des IPAI-Ökosystems in robuste End-to-End-ML-Systemen. * Interagiere als "Forward-Deployed Engineer" direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen.
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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Trainee Machine Learning Engineer - Lidar Perception (d/m/w/x)
Trainee Machine Learning Engineer - Lidar Perception (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Du wirst neue Algorithmus-Ansätze basierend auf den neuesten State-of-the-Art Machine Learning Konzepten entwickeln und diese in unseren Next-Gen ADAS Stack integrieren. * Fundierte Kenntnisse der state-of-the-art Machine Learning Konzepte für Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), Perception und Fusion Systems
Du wirst neue Algorithmus-Ansätze basierend auf den neuesten State-of-the-Art Machine Learning Konzepten entwickeln und diese in unseren Next-Gen ADAS Stack integrieren. * Fundierte Kenntnisse der state-of-the-art Machine Learning Konzepte für Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), Perception und Fusion Systems
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwickl
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwickl
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Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
NEU
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Als Team Lead bist du zuständig für die fachliche und disziplinarische Führung unseres Machine Learning Engineering Teams * Du arbeitest Hands-on in einem interdisziplinären Team und implementierst innovative Daten und KI-Produkte unter Verwendung von klassischen Machine Learning-Verfahren und generativer KI (GenAI) * Du verstehst und beherrschst den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen – von der Experimentation über das Training, Deployment, Monitoring bis zur Retraining-Strategie – und kannst diesen effizient implementieren. Du bist mit Clean Code-Prinzipien, Software-Architektur-Patterns und modernen Entwicklungsprozessen vertraut.
Als Team Lead bist du zuständig für die fachliche und disziplinarische Führung unseres Machine Learning Engineering Teams * Du arbeitest Hands-on in einem interdisziplinären Team und implementierst innovative Daten und KI-Produkte unter Verwendung von klassischen Machine Learning-Verfahren und generativer KI (GenAI) * Du verstehst und beherrschst den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen – von der Experimentation über das Training, Deployment, Monitoring bis zur Retraining-Strategie – und kannst diesen effizient implementieren. Du bist mit Clean Code-Prinzipien, Software-Architektur-Patterns und modernen Entwicklungsprozessen vertraut.
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• Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning / AI Engineering mit
• Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning / AI Engineering mit
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Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH
Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH
AMAI GmbH
Karlsruhe, Deutschland
Teilweise Home-Office
Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. * Du hast Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering und kannst diese in der Entwicklung von KI-Lösungen einsetzen.
Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. * Du hast Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering und kannst diese in der Entwicklung von KI-Lösungen einsetzen.
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Erfahrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Erfahrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
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Spezialist in der Signalverarbeitung (m/w/d) für Radarsysteme
Spezialist in der Signalverarbeitung (m/w/d) für Radarsysteme
Kymati GmbH
Grasbrunn
Teilweise Home-Office
Kymati GmbH * Grasbrunn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Willkommen bei Kymati ( ! Deine Karriere in der Welt der Hightech-Radarsensorik in München! Wir suchen Talente, die mit uns die Zukunft gestalten und dabei Spaß haben. Werde Teil unseres internationalen Teams und arbeite mit an der Kommerzialisierung von hochpräzisen Radarsensorlösungen für die industrielle Automatisierung und die Luftfahrttechnologie. Gestalte mit uns die nächste Generation industrieller Radartechnologie – mit Weitblick: Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Ingenieur mit Expertise in der Hochfrequenz-Signalverarbeitung. - Entwerfe, implementiere und teste Wellenformen für unsere Radaranwendungen auf unserer embedded Hardware-Plattform. - Führe die Signalverarbeitung von Radarrohsignalen durch, bis hin zu Klassifizierung und Tracking.
Kymati GmbH * Grasbrunn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Willkommen bei Kymati ( ! Deine Karriere in der Welt der Hightech-Radarsensorik in München! Wir suchen Talente, die mit uns die Zukunft gestalten und dabei Spaß haben. Werde Teil unseres internationalen Teams und arbeite mit an der Kommerzialisierung von hochpräzisen Radarsensorlösungen für die industrielle Automatisierung und die Luftfahrttechnologie. Gestalte mit uns die nächste Generation industrieller Radartechnologie – mit Weitblick: Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Ingenieur mit Expertise in der Hochfrequenz-Signalverarbeitung. - Entwerfe, implementiere und teste Wellenformen für unsere Radaranwendungen auf unserer embedded Hardware-Plattform. - Führe die Signalverarbeitung von Radarrohsignalen durch, bis hin zu Klassifizierung und Tracking.
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Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet wie Physik, Elektrotechnik oder Computational Science & Engineering - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unseres Pricing-Plattform-Workstreams und entwickle gemeinsam mit vielen weiteren erfahrenen Datenspezialist:innen Tools und Workflows und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Entwicklung und Pflege eines Core Packages, das
Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet wie Physik, Elektrotechnik oder Computational Science & Engineering - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unseres Pricing-Plattform-Workstreams und entwickle gemeinsam mit vielen weiteren erfahrenen Datenspezialist:innen Tools und Workflows und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Entwicklung und Pflege eines Core Packages, das
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(Senior) AI Software Engineer (all genders)
(Senior) AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorauss
Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorauss
Du interessierst dich für Zeitreihenanalyse, Prognosemodelle oder Machine Learning – idealerweise hast du schon mit Methoden wie ARIMA oder exponentieller Glättung gearbeitet.
Du interessierst dich für Zeitreihenanalyse, Prognosemodelle oder Machine Learning – idealerweise hast du schon mit Methoden wie ARIMA oder exponentieller Glättung gearbeitet.
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Anwendungen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Softwareroboter, Machine-Learning- und KI-Services sowie Komplettlösungen für einzelne Aufgabenbereiche zählen dabei zu den Kernkompetenzen. Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Software und Services für die intelligente Digitalisierung von Unternehmen. * Durchführung von manuellen Tests, um sicherzustellen, dass die Software den Anforderungen entspricht und fehlerfrei funktioniert * Mitwirkung an der Erstellung und Umsetzung von Teststrategien und Testkonzepten, die den gesamten Software-Lebenszyklus abdecken * Identifizierung, Dokumentation und Verfolgung von Softwarefehlern sowie Unterstützung bei deren Behebung * Durchführung dynamisc
Anwendungen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Softwareroboter, Machine-Learning- und KI-Services sowie Komplettlösungen für einzelne Aufgabenbereiche zählen dabei zu den Kernkompetenzen. Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Software und Services für die intelligente Digitalisierung von Unternehmen. * Durchführung von manuellen Tests, um sicherzustellen, dass die Software den Anforderungen entspricht und fehlerfrei funktioniert * Mitwirkung an der Erstellung und Umsetzung von Teststrategien und Testkonzepten, die den gesamten Software-Lebenszyklus abdecken * Identifizierung, Dokumentation und Verfolgung von Softwarefehlern sowie Unterstützung bei deren Behebung * Durchführung dynamisc
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Anschreiben nicht erforderlich
Du automatisierst und beschleunigst Datenflüsse sowie Machine-Learning-Workloads * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar mit einer Affinität für Daten und Softwareentwicklung * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce
Du automatisierst und beschleunigst Datenflüsse sowie Machine-Learning-Workloads * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar mit einer Affinität für Daten und Softwareentwicklung * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce
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Nachweisbare Erfahrung in Generative AI (LLMs, Agents, RAG) und Machine Learning / Deep Learning Als Gen AI Engineer & Data Scientist heben Sie mit Ihrem Know-how und Ihrer analytischen Kraft ungenutztes Potenzial: Sie treiben politisch relevante KI-Initiativen voran und gewinnen gleichzeitig aus unserem Datenschatz wertvolle strategische Erkenntnisse für Bildung, Beratung und Wirtschaftsförderung.
Nachweisbare Erfahrung in Generative AI (LLMs, Agents, RAG) und Machine Learning / Deep Learning Als Gen AI Engineer & Data Scientist heben Sie mit Ihrem Know-how und Ihrer analytischen Kraft ungenutztes Potenzial: Sie treiben politisch relevante KI-Initiativen voran und gewinnen gleichzeitig aus unserem Datenschatz wertvolle strategische Erkenntnisse für Bildung, Beratung und Wirtschaftsförderung.
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Integration von Machine Learning, KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage- und Entscheidungsunterstützungsfunktionalität in das Backend-System * Erfahrung oder Interesse an Machine Learning und KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage
Integration von Machine Learning, KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage- und Entscheidungsunterstützungsfunktionalität in das Backend-System * Erfahrung oder Interesse an Machine Learning und KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage
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DevOps Engineer E-Health (m/w/d)
DevOps Engineer E-Health (m/w/d)
CompuGroup Medical Deutschland AG
Oberessendorf, Bochum, Erlangen, Höxter, Koblenz, St. Wolfgang
Teilweise Home-Office
Darüber hinaus unterstützt du die Integration und den Betrieb von AI- und Machine Learning-Plattformen in unsere bestehende Systemlandschaft unter Verwendung aktueller Technologien wie GitLab, Artifactory und Jenkins. Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. * Eine abgeschlossene Ausbildung, beispielsweise als Fachinformatiker (m/w/d), oder ein Studium im Bereich IT wie Informatik oder Software Engineering wird vorausgesetzt, alternativ sind gleichwertige Voraussetzungen oder Erfahrungen möglich * Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer (m/w/d) oder in vergleichbaren Aufgaben als Developer gesammelt
Darüber hinaus unterstützt du die Integration und den Betrieb von AI- und Machine Learning-Plattformen in unsere bestehende Systemlandschaft unter Verwendung aktueller Technologien wie GitLab, Artifactory und Jenkins. Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. * Eine abgeschlossene Ausbildung, beispielsweise als Fachinformatiker (m/w/d), oder ein Studium im Bereich IT wie Informatik oder Software Engineering wird vorausgesetzt, alternativ sind gleichwertige Voraussetzungen oder Erfahrungen möglich * Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer (m/w/d) oder in vergleichbaren Aufgaben als Developer gesammelt
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Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein. Unser Klient ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von Softwarelösungen auf Basis von Microsoft-Technologien konzentriert.
Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Deep Learning nehmen eine immer größere Rolle ein. Unser Klient ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von Softwarelösungen auf Basis von Microsoft-Technologien konzentriert.
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SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
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AI Engineer (w|m|d)
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Frankfurt am Main, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
){kind=logo}
DevOps Engineer (d/m/w) im Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Terraform & Ansible
DevOps Engineer (d/m/w) im Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Terraform & Ansible
genua GmbH
Kirchheim bei München
Teilweise Home-Office
Unser Anspruch: Als Vordenker die Entwicklung der IT-Sicherheitstechnologie maßgeblich mitzugestalten – insbesondere im Kontext aktueller und zukünftiger Handlungsfelder wie KI, Machine Learning oder Post-Quantum Kryptografie. An unserem Standort in Kirchheim bei München sucht unser IT Infrastructure-Team ab sofort einen engagierten DevOps Engineer (d/m/w), der unsere Entwicklungsumgebungen mitgestaltet, automatisiert und zukunftsfähig macht – mit Fokus auf Terraform, Ansible und modernen Cloud-Plattformen wie OpenStack oder Azure. * Aufbau, Betrieb und Wartung von Entwicklungsumgebungen: Als DevOps Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle in der Produktentwicklung und trägst dazu bei, dass unsere Entwicklungsteams erfolgreich sind. * Automatisierung mithilfe von Terraform, Ansible und weiteren Tool
Unser Anspruch: Als Vordenker die Entwicklung der IT-Sicherheitstechnologie maßgeblich mitzugestalten – insbesondere im Kontext aktueller und zukünftiger Handlungsfelder wie KI, Machine Learning oder Post-Quantum Kryptografie. An unserem Standort in Kirchheim bei München sucht unser IT Infrastructure-Team ab sofort einen engagierten DevOps Engineer (d/m/w), der unsere Entwicklungsumgebungen mitgestaltet, automatisiert und zukunftsfähig macht – mit Fokus auf Terraform, Ansible und modernen Cloud-Plattformen wie OpenStack oder Azure. * Aufbau, Betrieb und Wartung von Entwicklungsumgebungen: Als DevOps Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle in der Produktentwicklung und trägst dazu bei, dass unsere Entwicklungsteams erfolgreich sind. * Automatisierung mithilfe von Terraform, Ansible und weiteren Tool
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Technical Key Account Manager (m/w/d) AI/ML Software
Technical Key Account Manager (m/w/d) AI/ML Software
PI Probaligence GmbH
Grafing bei München
Teilweise Home-Office
Kontinuierlicher fachlicher Aufbau im Bereich Machine Learning und unserer proprietären KI-Methoden – mit ausreichend Zeit zur Einarbeitung * Aufbau und Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Bereich AI/ML-Software in enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Managementteam * Du hast Erfahrung im B2B-Vertrieb, Key Account Management oder in kundennahem Projektumfeld, idealerweise im Software-, Engineering- oder Tech-Kontext
Kontinuierlicher fachlicher Aufbau im Bereich Machine Learning und unserer proprietären KI-Methoden – mit ausreichend Zeit zur Einarbeitung * Aufbau und Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Bereich AI/ML-Software in enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Managementteam * Du hast Erfahrung im B2B-Vertrieb, Key Account Management oder in kundennahem Projektumfeld, idealerweise im Software-, Engineering- oder Tech-Kontext
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- Schwarzwald
- Nordbayern
- Franken
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