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49 Treffer für Machine Learner Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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We are looking for a skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our Autonomous Driving team. * Design and implement machine learning models for perception, prediction, and decision-making in autonomous driving systems
We are looking for a skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our Autonomous Driving team. * Design and implement machine learning models for perception, prediction, and decision-making in autonomous driving systems
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Senior Software Engineer (Machine Learning) - Quick commerce
Senior Software Engineer (Machine Learning) - Quick commerce
Delivery Hero SE
Berlin
Teilweise Home-Office
We are on the lookout for a Senior Software Engineer (Machine Learning) to join the Quick Commerce Data Science team on our journey to always deliver amazing experiences.
We are on the lookout for a Senior Software Engineer (Machine Learning) to join the Quick Commerce Data Science team on our journey to always deliver amazing experiences.
NEU
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Anschreiben nicht erforderlich
Join our team and you'll be responsible for developing robust machine learning models and deploying them at scale, bridging the gap between data science and production-ready systems. Working in the AI Labs Team you will collaborate in an innovative environment where technical excellence is valued, and you'll have the opportunity to push the boundaries of machine learning applications. Design and develop innovative machine learning models, turning data into actionable insights
Join our team and you'll be responsible for developing robust machine learning models and deploying them at scale, bridging the gap between data science and production-ready systems. Working in the AI Labs Team you will collaborate in an innovative environment where technical excellence is valued, and you'll have the opportunity to push the boundaries of machine learning applications. Design and develop innovative machine learning models, turning data into actionable insights
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(Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science
flaschenpost SE
Münster, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Unser Team entwickelt moderne Machine-Learning-Produkte für hochskalierte logistische Systeme. * Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit LogistikbezuD
Unser Team entwickelt moderne Machine-Learning-Produkte für hochskalierte logistische Systeme. * Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit LogistikbezuD
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Communicate effectively with and , explaining complex machine learning concepts in a clear and concise manner. * 5+ years of experience in Machine Learning Engineering, Data Engineering, or a related field
Communicate effectively with and , explaining complex machine learning concepts in a clear and concise manner. * 5+ years of experience in Machine Learning Engineering, Data Engineering, or a related field
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, Agenten & Multi Agenten Workflows
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, Agenten & Multi Agenten Workflows
Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows
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2026 Intern - Machine Learning Engineer
2026 Intern - Machine Learning Engineer
Adobe Systems Europe Limited
Hamburg, Hamburg, Germany
Teilweise Home-Office
In the Digital Video & Audio Machine Learning Team we build, train, maintain and deploy state-of-the-art machine learning technologies to our video and audio products. With an increased focus on AI & ML throughout our apps, we are looking to grow and enhance our machine learning framework to cover an even wider array of use cases. * Work closely with world leading experts in the field of Machine Learning and Video Editing * Experience in building, validating and evaluating machine learning models is a plus.
In the Digital Video & Audio Machine Learning Team we build, train, maintain and deploy state-of-the-art machine learning technologies to our video and audio products. With an increased focus on AI & ML throughout our apps, we are looking to grow and enhance our machine learning framework to cover an even wider array of use cases. * Work closely with world leading experts in the field of Machine Learning and Video Editing * Experience in building, validating and evaluating machine learning models is a plus.
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden.
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden.
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Senior MLOps Architect (gn)
Senior MLOps Architect (gn)
Control Expert GmbH
Düsseldorf, Langenfeld (Rheinland)
Teilweise Home-Office
Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team * Erfahrungsschatz & Know-how: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architect, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, sowie vorzugsweise tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks
Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team * Erfahrungsschatz & Know-how: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architect, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, sowie vorzugsweise tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks
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Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform (m/w/d)
Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform (m/w/d)
FUNKE Mediengruppe
Hamburg
Teilweise Home-Office
FUNKE Mediengruppe * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - FUNKE gehört zu den führenden Arbeitgebern der Medienbranche. Von Online-Portalen über Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu Radio und Podcast – die Vielfalt unserer Titel, Marken und Genres ist einzigartig in der deutschen Medienlandschaft. Genauso vielfältig sind auch die Talente unserer rund 1.700 Journalist*innen und 3.800 Medienmacher*innen, die jeden Tag in ganz Deutschland mit Leidenschaft und Innovationskraft die Zukunft der Medien mitgestalten. #wirsindFUNKE - Standort: Hamburg, DE - Zur Unterstützung unseres KI-Teams in Hamburg suchen wir Dich als Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform (m/w/d) * Du sorgst dafür, dass AI-Agenten (z. B. LLM-Agents, MCP-Tools, autonome Workflows) zuverlässig, sicher und skalierbar funktionieren
FUNKE Mediengruppe * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - FUNKE gehört zu den führenden Arbeitgebern der Medienbranche. Von Online-Portalen über Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu Radio und Podcast – die Vielfalt unserer Titel, Marken und Genres ist einzigartig in der deutschen Medienlandschaft. Genauso vielfältig sind auch die Talente unserer rund 1.700 Journalist*innen und 3.800 Medienmacher*innen, die jeden Tag in ganz Deutschland mit Leidenschaft und Innovationskraft die Zukunft der Medien mitgestalten. #wirsindFUNKE - Standort: Hamburg, DE - Zur Unterstützung unseres KI-Teams in Hamburg suchen wir Dich als Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform (m/w/d) * Du sorgst dafür, dass AI-Agenten (z. B. LLM-Agents, MCP-Tools, autonome Workflows) zuverlässig, sicher und skalierbar funktionieren
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As an ML Engineer, you'll support our Sector Coupling team building the next generation of intelligent Energy Management Systems (EMS). * You will design and improve machine learning models for time-series forecasting and nonlinear optimization, taking them from concept to deployment. * You bring a strong background in Python and machine learning engineering, with hands-on experience developing, testing, and maintaining models in containerized production environments (e.g., Docker, AWS). * You are familiar with the full machine-learning lifecycle, from training to deployment and monitoring, and you have experience using MLOps tools such as Prefect, MLflow, or similar platforms.
As an ML Engineer, you'll support our Sector Coupling team building the next generation of intelligent Energy Management Systems (EMS). * You will design and improve machine learning models for time-series forecasting and nonlinear optimization, taking them from concept to deployment. * You bring a strong background in Python and machine learning engineering, with hands-on experience developing, testing, and maintaining models in containerized production environments (e.g., Docker, AWS). * You are familiar with the full machine-learning lifecycle, from training to deployment and monitoring, and you have experience using MLOps tools such as Prefect, MLflow, or similar platforms.
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We are expanding our team and are currently seeking a Machine Learning Engineer to drive innovation in the development and deployment of LLM-based multi-agent systems and intelligent AI workflows. As an ML Engineer at muffintech, you will be instrumental in designing, implementing, and scaling modular multi-agent systems powered by Large Language Models (LLMs). Machine Learning Systems Design * Strong background in Machine Learning, NLP, or AI systems engineering.
We are expanding our team and are currently seeking a Machine Learning Engineer to drive innovation in the development and deployment of LLM-based multi-agent systems and intelligent AI workflows. As an ML Engineer at muffintech, you will be instrumental in designing, implementing, and scaling modular multi-agent systems powered by Large Language Models (LLMs). Machine Learning Systems Design * Strong background in Machine Learning, NLP, or AI systems engineering.
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Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
NEU
){kind=logo}
NVIDIA ARC GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Introduction - Join us at the forefront of AI compiler technology and help shape the future of accelerated computing. NVIDIA is seeking passionate engineers to build the next generation of tools used by AI developers and researchers worldwide. Our team is developing Thunder, an ambitious, source-to-source compiler built to unlock outstanding performance for PyTorch models on NVIDIA GPUs. This is a unique opportunity to contribute to a project that enhances the PyTorch ecosystem, working with modern stacks like PyTorch 2.0's TorchDynamo and TorchInductor to create powerful, open-source solutions that benefit the entire community. If you are driven to solve complex problems and want to make a foundational impact on the AI ecosystem, apply to join our collaborative and innovative tea
NVIDIA ARC GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Introduction - Join us at the forefront of AI compiler technology and help shape the future of accelerated computing. NVIDIA is seeking passionate engineers to build the next generation of tools used by AI developers and researchers worldwide. Our team is developing Thunder, an ambitious, source-to-source compiler built to unlock outstanding performance for PyTorch models on NVIDIA GPUs. This is a unique opportunity to contribute to a project that enhances the PyTorch ecosystem, working with modern stacks like PyTorch 2.0's TorchDynamo and TorchInductor to create powerful, open-source solutions that benefit the entire community. If you are driven to solve complex problems and want to make a foundational impact on the AI ecosystem, apply to join our collaborative and innovative tea
NEU
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• Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning / AI Engineering mit
• Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning / AI Engineering mit
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Gather and provide KPIs for a productive running model for continuous quality checks by the ML-Engineers As a (Senior) ML-Ops Engineer, you will play a crucial role in building and maintaining the infrastructure and processes required to support machine learning operations. You will be responsible for curating datasets, evaluating machine learning models using key performance indicators (KPIs), validating, deploying and monitoring , and ensuring their seamless integration into production systems (embedded and Cloud). Additionally, you will design and implement CI/CD pipelines for machine learning, automate ML infrastructure and operations, and utilize cloud-based solutions, such as AWS with Terraform, to enhance scalability and efficiency. * Provide a dataset infrastructure and implement interfaces to
Gather and provide KPIs for a productive running model for continuous quality checks by the ML-Engineers As a (Senior) ML-Ops Engineer, you will play a crucial role in building and maintaining the infrastructure and processes required to support machine learning operations. You will be responsible for curating datasets, evaluating machine learning models using key performance indicators (KPIs), validating, deploying and monitoring , and ensuring their seamless integration into production systems (embedded and Cloud). Additionally, you will design and implement CI/CD pipelines for machine learning, automate ML infrastructure and operations, and utilize cloud-based solutions, such as AWS with Terraform, to enhance scalability and efficiency. * Provide a dataset infrastructure and implement interfaces to
As a (Senior) Machine Learning Engineer, you will play a crucial role in building and maintaining the infrastructure and processes required to support machine learning operations. You will be responsible for preparing datasets, evaluating machine learning models using key performance indicators (KPIs), validating and deploying , and ensuring their seamless integration into production systems (embedded and Cloud). Additionally, you will design and implement CI/CD pipelines for machine learning, automate ML operations, and utilize cloud-based solutions, such as AWS with Terraform, to enhance scalability and efficiency. * Prepare and analyze datasets to support machine learning model development and training * Deploy machine learning models into production environments w
As a (Senior) Machine Learning Engineer, you will play a crucial role in building and maintaining the infrastructure and processes required to support machine learning operations. You will be responsible for preparing datasets, evaluating machine learning models using key performance indicators (KPIs), validating and deploying , and ensuring their seamless integration into production systems (embedded and Cloud). Additionally, you will design and implement CI/CD pipelines for machine learning, automate ML operations, and utilize cloud-based solutions, such as AWS with Terraform, to enhance scalability and efficiency. * Prepare and analyze datasets to support machine learning model development and training * Deploy machine learning models into production environments w
){kind=logo}
AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung
AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning.
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von Poll Immobilien GmbH * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Mit über 400 Shops und mehr als 1.500 Immobilienprofis zählen wir zu den größten Maklerunternehmen Europas und sind weiter auf Expansionskurs. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen und einen Arbeitgeber mit passenden Werten haben. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Vertrauen, Begeisterung, Bestleistung und Innovationskraft bilden die Basis unserer Arbeit. Aufgaben * Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen - Entwicklung innovativer KI-Produkte für die Immobilienbranche
von Poll Immobilien GmbH * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Mit über 400 Shops und mehr als 1.500 Immobilienprofis zählen wir zu den größten Maklerunternehmen Europas und sind weiter auf Expansionskurs. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen und einen Arbeitgeber mit passenden Werten haben. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Vertrauen, Begeisterung, Bestleistung und Innovationskraft bilden die Basis unserer Arbeit. Aufgaben * Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen - Entwicklung innovativer KI-Produkte für die Immobilienbranche
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Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) zu Vertrauenswürdigen KI-Anwendungen in neuen Arbeits- und Lernwelten
Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) zu Vertrauenswürdigen KI-Anwendungen in neuen Arbeits- und Lernwelten
Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft * Karlsruhe * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die HKA ist eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Sie steht für Vielfalt, Innovation, Nachhaltigkeit, internationale Ausrichtung, und das Miteinander – im Mittelpunkt ihrer Entwicklung stehen daher Studierende und Beschäftigte. Akademischer Mitarbeiter zu „Vertrauenswürdigen KI-Anwendungen in neuen Arbeits- und Lernwelten“(m/w/d) Kennzahl 5990 - Vollzeit * Soziotechnische Analyse der Gestaltungsoptionen vertrauenswürdiger KI-Anwendungen in verschiedenen Arbeits- und Lernanwendungen. * Analyse und Gestaltung von Systemen erklärbarer KI (XAI), die Transparenz und Erklärbarkeit nicht nur für IT-Expertinnen, sondern auch für nicht IT-affine Nutzerinnen gewährleisten können.
Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft * Karlsruhe * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die HKA ist eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Sie steht für Vielfalt, Innovation, Nachhaltigkeit, internationale Ausrichtung, und das Miteinander – im Mittelpunkt ihrer Entwicklung stehen daher Studierende und Beschäftigte. Akademischer Mitarbeiter zu „Vertrauenswürdigen KI-Anwendungen in neuen Arbeits- und Lernwelten“(m/w/d) Kennzahl 5990 - Vollzeit * Soziotechnische Analyse der Gestaltungsoptionen vertrauenswürdiger KI-Anwendungen in verschiedenen Arbeits- und Lernanwendungen. * Analyse und Gestaltung von Systemen erklärbarer KI (XAI), die Transparenz und Erklärbarkeit nicht nur für IT-Expertinnen, sondern auch für nicht IT-affine Nutzerinnen gewährleisten können.
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Student*in für Masterarbeit zum Thema Realisierung einer KI-gestützten Cloud-Plattform für intelligentes Testing von Elektroantrieben im Fahrzeugentwicklungsprozess
Student*in für Masterarbeit zum Thema Realisierung einer KI-gestützten Cloud-Plattform für intelligentes Testing von Elektroantrieben im Fahrzeugentwicklungsprozess
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Noch besser kennst Du Dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Noch besser kennst Du Dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
){kind=logo}
Wissenschaftliche Mitarbeit (Künstliche Intelligenz/Data Science) im Bereich kriminaltechnische Biometrie (DNA-Analytik) (w/m/d)
Wissenschaftliche Mitarbeit (Künstliche Intelligenz/Data Science) im Bereich kriminaltechnische Biometrie (DNA-Analytik) (w/m/d)
Bundeskriminalamt
Wiesbaden
Teilweise Home-Office
Bundeskriminalamt * Wiesbaden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit * * * Personenkreis: Tarifbeschäftigte und Beamte * Arbeitsort: Wiesbaden * Arbeitsumfang: Vollzeit/Teilzeit * Vergütung: EG 14 TV EntgO Bund mit dem Ziel der Verbeamtung bzw. A13h / A14 BBesG (Bundesbesoldungsgesetz) * Bewerbungsfrist: 13.12.2025 * Dienstbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt * Joblevel: Fachkraft * Berufsgruppe: Wissenschaft und Forschung * 2. Berufsgruppe: IT und Technik - Unterstützen Sie uns als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Biometrie im Kriminaltechnischen Institut des Bundeskriminalamtes, dort hauptsächlich im Fachbereich DNA-Analytik. Wir führen wissenschaftliche Untersuchungen mit dem Ziel der Ermittlungsunterstützung sowie der Erstellung kriminaltechnischer Gutachten für Strafverfahren durch.
Bundeskriminalamt * Wiesbaden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit * * * Personenkreis: Tarifbeschäftigte und Beamte * Arbeitsort: Wiesbaden * Arbeitsumfang: Vollzeit/Teilzeit * Vergütung: EG 14 TV EntgO Bund mit dem Ziel der Verbeamtung bzw. A13h / A14 BBesG (Bundesbesoldungsgesetz) * Bewerbungsfrist: 13.12.2025 * Dienstbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt * Joblevel: Fachkraft * Berufsgruppe: Wissenschaft und Forschung * 2. Berufsgruppe: IT und Technik - Unterstützen Sie uns als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Biometrie im Kriminaltechnischen Institut des Bundeskriminalamtes, dort hauptsächlich im Fachbereich DNA-Analytik. Wir führen wissenschaftliche Untersuchungen mit dem Ziel der Ermittlungsunterstützung sowie der Erstellung kriminaltechnischer Gutachten für Strafverfahren durch.
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- Heidelberg
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- Erlangen
- Gilching
- Grasbrunn
- Europa
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