You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
• Tiefes Hands-on-Wissen in Google Ads, Microsoft Ads, LinkedIn Ads, Meta Ads und gängigen Lead-Generierungs-Plattformen • Erfahrung mit B2B-Lead-Funneln und KMU-Zielgruppen
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Data-Driven Strategy: Partner with DataAnalysts and Scientists to convert data insights into holistic marketing strategies, maximizing business value. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of business and data roles, driving strategic decisions in marketing through data insights, innovative products, and deep market understanding. In this role, you will collaborate with data and on projects that impact every aspect of trivago's operations. * Senior Stakeholder Management: Manage alignment with functional leads and senior leadership, ensuring the team's analytical output translates into meaningful business actions and decisions.
Data-Driven Strategy: Partner with DataAnalysts and Scientists to convert data insights into holistic marketing strategies, maximizing business value. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of business and data roles, driving strategic decisions in marketing through data insights, innovative products, and deep market understanding. In this role, you will collaborate with data and on projects that impact every aspect of trivago's operations. * Senior Stakeholder Management: Manage alignment with functional leads and senior leadership, ensuring the team's analytical output translates into meaningful business actions and decisions.
We are looking for a DataAnalyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Automate analytical workflows to improve efficiency and ensure consistent data quality * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, ...
We are looking for a DataAnalyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Automate analytical workflows to improve efficiency and ensure consistent data quality * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, ...
To accomplish our mission, we are looking for a (Senior) DataAnalyst in Düsseldorf, Berlin or Hamburg. You'll spend as much time designing data models as you do interpreting experiments and debugging tracking issues. * Own SEO data pipelines end-to-end. Develop end-to-end data models using Glue and Python to optimize internal linking frameworks across our website, surfacing opportunities to improve crawl efficiency and link equity distribution. * Safeguard data quality. You've owned production data models, not just written ad-hoc queries. * Experience with AWS Glue or comparable cloud ETL tooling for building production data workflows.
To accomplish our mission, we are looking for a (Senior) DataAnalyst in Düsseldorf, Berlin or Hamburg. You'll spend as much time designing data models as you do interpreting experiments and debugging tracking issues. * Own SEO data pipelines end-to-end. Develop end-to-end data models using Glue and Python to optimize internal linking frameworks across our website, surfacing opportunities to improve crawl efficiency and link equity distribution. * Safeguard data quality. You've owned production data models, not just written ad-hoc queries. * Experience with AWS Glue or comparable cloud ETL tooling for building production data workflows.
As a DataAnalyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. * 5+ years of experience as a DataAnalyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources.
As a DataAnalyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. * 5+ years of experience as a DataAnalyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources.
Dann bist du bei uns genau richtig als AI & DataAnalyst:in (m/w/d)! Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & DataAnalyst:in (m/w/d)! * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering) * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks
Dann bist du bei uns genau richtig als AI & DataAnalyst:in (m/w/d)! Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & DataAnalyst:in (m/w/d)! * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering) * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder DataAnalyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder DataAnalyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Dabei begleitest du unser Data-Science-Team bei der Erstellung von Datenmodellen sowie bei Simulationen und Prognosen und leitest aus den Ergebnissen strategische Planungsempfehlungen für unsere Kunden ab.
Dabei begleitest du unser Data-Science-Team bei der Erstellung von Datenmodellen sowie bei Simulationen und Prognosen und leitest aus den Ergebnissen strategische Planungsempfehlungen für unsere Kunden ab.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenDataAnalyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst,Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenDataAnalyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst,Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Work in our Data & AI Center of Excellence (DACE) in close collaboration with a diverse team of 45 and AI engineers from various disciplines * Qualification: Successfully completed studies in mathematics, (business) informatics, engineering, physics, data science and/or comparable training - Knowledge of machine learning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as * Nice-to-have: Experience as a data scientist in the insurance industry
Work in our Data & AI Center of Excellence (DACE) in close collaboration with a diverse team of 45 and AI engineers from various disciplines * Qualification: Successfully completed studies in mathematics, (business) informatics, engineering, physics, data science and/or comparable training - Knowledge of machine learning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as * Nice-to-have: Experience as a data scientist in the insurance industry
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Wir suchen für unseren Standort Düsseldorf zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Business Analyst / Consultant (Mensch*) * Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Beratung zu Prozessoptimierungen, im Einsatz als Business Analyst oder in vergleichbaren Rollen – idealerweise mit Schwerpunkt auf Geschäftsprozessanalyse, Datenmanagement und Automatisierung
Wir suchen für unseren Standort Düsseldorf zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Business Analyst / Consultant (Mensch*) * Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Beratung zu Prozessoptimierungen, im Einsatz als Business Analyst oder in vergleichbaren Rollen – idealerweise mit Schwerpunkt auf Geschäftsprozessanalyse, Datenmanagement und Automatisierung
Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä.
Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC. * Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä.
Landesbetrieb Information und Technik Nordrhein-Westfalen IT.NRW
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
die NRW-Beteiligung für den Aufbau eines Statistical Data Warehouse (SDWH) im Statistischen Verbund koordiniert oder * Sie übernehmen die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung eines der drei Projekte (amtliche Schulstatistik, Statistical Data Warehouse oder Koordinierung der Modernisierung der amtlichen Statistik)– von der Zieldefinition bis zum Projektabschluss. * Kenntnisse im Datenmanagement (relevant für den Aufbau eines Statistical Data Warehouse) * Kenntnisse der amtlichen Statistik oder fundiertes Verständnis von Data Warehouse Konzepten
die NRW-Beteiligung für den Aufbau eines Statistical Data Warehouse (SDWH) im Statistischen Verbund koordiniert oder * Sie übernehmen die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung eines der drei Projekte (amtliche Schulstatistik, Statistical Data Warehouse oder Koordinierung der Modernisierung der amtlichen Statistik)– von der Zieldefinition bis zum Projektabschluss. * Kenntnisse im Datenmanagement (relevant für den Aufbau eines Statistical Data Warehouse) * Kenntnisse der amtlichen Statistik oder fundiertes Verständnis von Data Warehouse Konzepten
Analyse komplexer Datenbestände in Data-Warehouse-Umgebungen sowie Entwicklung SQL-basierter Auswertungen und Reporting-Lösungen * Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Business Intelligence oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting-, Business-Intelligence- oder Data-Analytics-Umfeld * Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Strukturen und komplexen Datenlandschaften
Analyse komplexer Datenbestände in Data-Warehouse-Umgebungen sowie Entwicklung SQL-basierter Auswertungen und Reporting-Lösungen * Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Business Intelligence oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting-, Business-Intelligence- oder Data-Analytics-Umfeld * Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Strukturen und komplexen Datenlandschaften
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Lead Data Analyst in Heiligenhaus?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
67.000 €
Das Durchschnittsgehalt für Lead Data Analyst in Heiligenhaus liegt bei 67.000 €. Gehälter für Lead Data Analyst in Heiligenhaus liegen im Bereich zwischen 57.900 € und 78.300 €.